21世纪以来,信息技术迅猛发展,政府和企业的数据处理能力显著提升,数据价值逐渐凸显。《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将数据纳入生产要素。数据要素的地位上升至国家战略层面,政府和企业也都越发重视对数据资产的管理,力求深入挖掘数据资产的价值。然而,在数据资产交易愈发密集的情况下,数据资产评估领域却尚未形成一套成熟的估值体系,如何科学衡量数据资产的价值成为现阶段值得深入研究和探讨的问题。本文从数据资产价值驱动角度入手,首先对数据资产相关理论及国内外文献进行梳理,并对数据资产概念、形成以及价值影响因素进行分析;其次,比较研究多种评估方法在数据资产价值评估中的适用性,以数据资产的价值实现机制为切入点,进行方法选择分析;第三,以此为基础,进一步立足收益分割视角,从数据资产价值驱动作用于自身出发,尝试综合采用收益法和层次分析法构建数据资产价值评估的优化模型,特别是对数据资产超额收益的测算进行优化设计;最后,以具有丰富数据资产的互联网企业为样本,开展案例研究,检验优化模型的应用效果。研究结果显示:（1）收益法在数据资产价值评估中具有较强的适用性。其中,增量收益法更适用于数据资产使用前后的增量收益能够有效衡量的情形,超额收益法更适用于数据资产的超额收益能够科学测算的情形;（2）成本法的评估结果有助于判断企业数据资产价值的底限值,市场法的具体应用则需要满足公开的数据资产交易市场及其足够的可比交易案例等适用前提;（3）本文提出的数据资产价值评估优化模型,能够通过层层剥离的方式,更有效测算数据资产为企业带来的超额收益,从而有助于提升数据资产价值评估的科学性和合理性。