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为了优化传统励磁控制系统中比例一积分-微分控制参数，文章在介绍了PSO算法的基础上，一方面引入自适应惯性权重，另一方面通过添加扰动项改进速度更新方程，提出了一种改进粒子群优化算法，并改进了适应度函数，将其应用于励磁控制系统中；在建立非线性励磁控制系统模型的基础上，设计了一种改进PSO-PID控制器，对励磁控制系统的PID参数进行整定；激励信号分别施加零起升压和负载电压扰动，新方法适应度函数为0．013，超调量为0．03％，计算时间为30．2s，均为最小，相对于一般的粒子群优化方法具有更好的收敛速度和精度，