光伏电源接入配电网的应用一方面可缓解能源危机与环保压力,另一方面可以改善电网的电能质量,增强电网的供电可靠性且降低终端电力用户的电能支出费用。由于光伏电源存在这些优势,加之近几年光伏技术及产业的不断提高与进步,使光伏电源在配电网中的应用更加广泛。考虑光伏电源对配电网潮流、电压及可靠性的影响,结合光伏电源随机出力的特点,合理地优化光伏电源在配电网中的容量与位置,实现光伏电源与配电网的最优组合,是含光伏电源的配电网规划的意义,也是本文研究的重点内容。本文首先对光伏电源的特性及光伏电源的接入对配电网运行的影响进行了研究,分析了含光伏电源的配电网规划与传统配电网规划的不同,提出采用随机的规划数学模型及改进的含混沌优化的粒子群算法对规划模型进行求解。在规划研究中,本文提出了两种规划情况:一是光伏电源的布点与容量规划,二是含光伏电源的配电网扩展规划。本文在光伏电源的布点与容量规划中,针对配电网网架结构不改变的情况,仅考虑光伏电源在配电网中的最佳接入位置与容量,以光伏电源每年的投资及运行费用,购电费用,配电网网损费用及补贴费用最小为目标,考虑光伏电源出力的特点,并将电压、电流及光伏电源的容量约束以罚函数形式引入规划模型目标函数中。含光伏电源的配电网的扩展规划则是在纯光伏电源位置与容量规划的基础上,考虑新增的负荷节点,加入配电网扩建成本,仍以经济性最优为目标,规划出增建线路及光伏电源位置与容量的最优方案。通过改进的粒子群算法对两种含光伏电源的配电网规划模型进行求解,改进的算法是在带惯性权重的粒子群算法中加入混沌优化,解决了粒子群算法的收敛速度慢且易陷入算法局部最优解的问题。以IEEE 33节点配电网为算例进行分析验证。算例结果表明,光伏电源合理的接入可降低配电网的网络损耗,减少配电网的运行费用,改善系统的电压,增强系统的带负载能力。同时,通过对比分析仿真结果,验证了本文算法在规划结果及收敛速度方面较标准粒子群算法更优。也验证了本文模型及算法的合理性和可行性,为含光伏电源的配电网规划研究提供了一种行之有效的方法。