信赖域法相关论文
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算......
FAST望远镜的AB转轴机构相当于具有两个水平正交轴的万向节，用于调整馈源舱内设备的指向角。其外环(A环)曲梁跨度大，承载重，且要求轻......
本文充分利用无约束广义几何规划的特征,建立起了一种新的压缩共轭路径法解信赖域问题,并证明了这种算法的全局收敛性,和二阶收敛......
在这篇论文中,我们提出了一种带信赖域法的混合遗传算法,用于解非线性无约束优化问题.我们对每个新产生的后代在其进入种群之前应......
在高风险应用领域中,计算结果的准确性十分重要.但由于计算误差积累与实数有限精度表示等原因,计算结果的准确性经常会受到影响,在......
序列二次规划法(SQP法)是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法,它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年,Leyffer和F......
非线性方程在实际应用中具有极其重要的意义,许多现实问题都可以转化为非线性方程进行最优求解。本文对非线性方程转化成的无约束......
FAST望远镜的AB转轴机构相当于具有两个水平正交轴的万向节,用于调整馈源舱内设备的指向角。其外环(A环)曲梁跨度大,承载重,且要求......
本文将子空间技术应用于锥模型信赖域子问题,提出了求解子空间锥模型信赖域子问题的算法.论文首先将子空间锥模型信赖域子问题转化......
该文将信赖域法结合到单纯形分解算法中，克服了单纯形算法中求解主问题的一些困难。新的算法可用于求解较大型的凸约束非线性规划。......
本文采用信赖域方法来进行结构动力优化设计,目的是解决在频率约束条件下,通过改变结构的尺寸来满足动力学的要求,使结构的质量达......
最优潮流（OPF）问题是一个大型的非线性规划问题，快速、有效地求解OPF问题一直是学者们的研究热点。而现代内点法以其良好的收敛性、鲁......
该文进行了大量数值试验.首先对新的射线追踪算法进行数值检验,并与其它方法进行了比较.结果表明该文的射线追踪算法快速、稳定、......
对于带约束的非凸优化问题,逐步二次规划法(SQP)是十分有效的方法,但仍有一些 不足之处,例如要求Hesse矩阵正定等.且具有很强的收......
该文针对几种新型算法，剖析了其优缺点，在此基础上将这些算法有机的结合并进一步改进和推广，取得了比较满意的数值效果，详细的内容如下......
该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种......
许多重要的问题都可以表示成非凸非线性多变量无约束优化问题．线搜索方法和信赖域方法是解无约束优化问题的两类比较流行的算法．过滤......
随着科学技术的发展,生物、医学、经济、工程等各部门提出许多非线性统计模型,很多都不能简单化为线性模型来处理.非线性模型作为......
信赖域方法是求解非线性规划问题的常用方法之一，因其具有良好的可靠性和强健的收敛性备受非线性优化领域专家们的关注。近几十年来......
最优化问题是在有限种或无限种可行方案中挑选出最优的方案。它在工农业、国防、交通、金融、通信等领域都有着广泛的应用。伴随着......
Lasserre松弛方法是求解多项式优化问题的重要方法，该方法可以生成无限逼近全局最优解的收敛序列。鉴于该松弛方法在理论上的优点和......
互补问题自1963年首次提出后受到广大研究者的重视，成为数学规划研究中较为活跃的分支，求解互补问题的算法的研究领域也取得了丰硕的......
互补问题与数学规划问题、变分不等式以及广义方程组等问题都有着密切的联系，并涉及力学、工程、金融经济和交通等实际问题，有着广泛......
通过建立摩擦片磨损量的数学模型,引出了随机系数线性方程组的求解问题。通过分析其解的统计分布,给出了一个相关定理,阐明了解的......
本文提出了求解非线性方程组的非单调自适应信赖域法.在适当的条件下证明了非单调自适应信赖域法的局部及全局收敛性质.基本的数值......
针对自适应前馈控制算法在主动隔振系统中存在的局限性,提出了一种基于迭代反馈调整(IFT)的主动隔振控制策略。该方法以主动隔振后......
针对桩基检测中低应变反射波法存在的应力波被桩土吸收和散射而衰减问题，把包含桩土衰减系数和介质不连续界面反射系数的反射波方程......
本文研究了约束优化信赖域法中的线性化约束条件在信赖域内无解的问题．利用一种基于增广Lagrange函数的方法．获得了一个改进的约束优......
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将前人文献提出的信赖域子问题与非单调技术相结合,得到一种新的非单调的自适应的信赖域算法,并证明了算法全局收敛性.......
针对麦克斯韦方程中的电导率参数识别问题，构造出具有全局收敛性的正则化信赖域共轭梯度算法。此参数识别算法充分融合了最优化领域......
提出一种基于量测降维思想和拟牛顿信赖域法的非线性状态估计法。该方法将非线性状态估计分为2步：第一步通过引入1组中间变量使量测......
为有效处理无功优化模型中不等式约束且不扩大问题的规模，建立了与无功优化问题的库恩塔克（KKT）条件等价的新模型。通过弓1人对角矩阵......
利用一种滤子信赖域方法讨论了简单界约束非线性方程组的求解问题,证明了该算法的全局收敛性,并且进行了数值试验,结果表明新算法......
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提出了将给水管网优化设计分解成管径优化和流量优化的方法。对于管径优化，以不同管径管长为优化变量，建立某一流量分配下的线性规划......
本文给出了当all—at—once方法用于求解最优控制问题而产生的一类同时具有算子和对部分变量具有简单界约束的无穷维最优化问题的......
非线性最小二乘问题大多具有实际背景,在林业、生态等领域的模型建立中有着重要的作用。针对其算法通常存在的局部收敛问题,采用信......
给水管网水力计算是进行管网优化设计和进行管网运行工况模拟的一个不可缺少的重要环节，该过程的计算结果和求解速度决定了管网优化......
为解决给水管网的优化设计问题，建立了给水管网优化设计数学模型，提出了适于管网优化设计的改进混合遗传算法．进而对遗传算法改进方法......
本文给出的算法将信赖域法(TR)与限制单纯形分解方法(RSD)相结合,用于求解RSD方法中的主问题,证明了算法的整体收敛性.给出的算法......
提出了一种多运行方式下电力系统阻尼控制器参数协调方法.在该方法中,采用多运行方式下所有机电振荡模式的阻尼比度量系统的小干扰......
考虑到求解线性规划问题的仿射尺度法实际有效,但有时不具有全局收敛性,而求解无约束优化问题的信赖域法具有很好的全局收敛性,结......
本文将拟牛顿法与信赖域法相结合的反演方法用于地震震中和一维速度结构的联合反演.通过数值试验比较发现:用拟牛顿法构造Hessian......
利用优化算法中的信赖域法,选取了合适的计算模型,并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有......
提出求解非线性方程组的非单调自适应信赖域法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径,所用的计算信......
<正> 4 信赖域方法由于信赖域算法具有较好的收敛性质,在无约束优化中获得了成功。近年来,有许多工作把此方法应用到约束变尺度方......
