非线性最小二乘相关论文
海冰作为极地圈层的重要组成部分,在气候问题成为人们关心的重点的今天,逐渐受到科学界的重视。由于其在大气循环以及人类生产活动......
针对传统穿戴式上肢外骨骼人机交互行为预测受到穿戴者身体状况影响的问题,提出一种基于卷积神经网络（CNN）的多时间融合（multipletemp......
电力系统惯量大小是衡量系统频率稳定性的重要指标之一.由于新能源机组缺乏常规同步发电机组类似的惯量响应能力,其大规模并网将会......
本文构建了一个在不同投资者具有异质信念下市场流动性影响资产价格的资产定价理论模型,并以2006-2021年沪深300指数进行实证检验,......
相位恢复在多个不同领域均被提出,如量子力学、光学成像等.相位恢复即具有多种应用背景,亦具有丰富的数学内涵,因而近期该问题吸引......
文章提出了一种混合遗传LM算法,并将其用于求解非线性最小二乘问题,该方法利用遗传算法摆脱局部最小值,在全局极小值的领域内估计......
高能闪光照相的反演问题是一个典型的非线性问题。目前的很多重建算法都是基于线性近似，即采用光程图像进行重建。由于在成像过程中......
对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)......
在研究了整体最小二乘法和正交距离法等价性的基础上,提出一种与它们等价的非线性最小二乘直线参数估计模型。首先推导整体最小二......
三轴磁传感器误差校准的椭球拟合方法通常要先求得椭球参数,再通过矩阵分解才能得到误差校准参数,这将导致误差校准参数存在无穷多......
针对全球定位系统反射信号干涉测量(GPS-IR)反演海面参数技术模型简单且应用单一的问题,该文提出引入表征信号振幅变化的阻尼系数......
本文考虑的二次最小二乘问题是一类特殊的非线性最小二乘问题.这类问题在通讯科学、计算生物学等交叉学科中都有广泛的应用.在实际......
针对三维坐标转换参数估计过程中系数矩阵的重复元素在常规估计方法不能中获得相同改正值的情况，提出采用结构总体最小二乘法进......
卫星测高是随着卫星遥感测量技术发展起来的综合性学科,它利用卫星上装载的雷达高度计,测量卫星到海面的平均高度、有效波高和后向......
为保证节段预制桥梁运用短线匹配法施工过程中的几何线形控制精度,针对现有坐标转换方法在节段预制桥梁线形控制中存在的不足,构建......
森林生态系统是陆地生态系统主体,维护全球的气候系统,森林植物通过光合作用吸收二氧化碳,放出氧气,这使得森林在全球陆地碳循环中......
CORS站坐标运动特征预测分析是维持CGCS2000(2000国家大地坐标系)框架准确性和现势性的重要基础。针对目前CORS站高程数据建模采用......
近年来,压电分流阻尼技术已越来越多地被应用于减振降噪领域.采用多个压电覆盖层的半主动吸声技术可以在水下获得较宽的吸声频带.......
本文在经验和理论评估元素热膨胀系数方法的基础上，使用了调整的德拜-格律乃森模型来评估热膨胀系数。把德拜温度当作待定的常......
型面拟合最小量的选取是天线面板型面检测中的关键技术之一.天线表面各点半光程差的均方根是衡量天线型面精度的指标.根据圆锥曲面......
为使原始LTS(least trimm ed squares)方法能够处理非线性问题,研究非线性LTS稳健估计方法。说明该方法的解一定是部分观测值的非......
本文在线性拟稳平差基础上，引入非线性曲率度量立体阵的概念，利用非线性最小二乘的精确正交性条件方程，提出一种顾及二阶偏导数的非线......
详细阐述了综合飞行/矢量推进系统控制器分离问题,并给出了采用解析法求解控制器分离问题的步骤.以解析的控制器分离为基础,提出了......
基于自研傅里叶变换红外光谱仪设计实现了开放光路臭氧在线监测系统,将计算机合成背景光谱方法与非线性最小二乘方法相结合进行定......
针对传统病态非线性最小二乘求解不稳定且可靠性低的特点,基于测距定位方程最小二乘解性质,提出了一种Frozen-Barycentre迭代法。......
电阻抗成像(EIT)是近年发展起来的一种新的医学影像技术,具有广阔的应用前景.EIT图像重建一直是EIT技术中的重要研究课题,但目前EI......
合成孔径雷达干涉测量简称为InSAR技术，是一种先进的空间对地观测技术，它将传统的合成孔径雷达技术与干涉测量技术结合起来，能够全天......
伴随着科学技术突飞猛进的发展,测绘科学的技术手段与技术方法也发生了根本性的变革,极大地拓展了其服务领域,同时对传统的理论方......
本文给出了一个求解非线性最小二乘问题的直接算法，它是由求解非线性最小二乘问题的混合算法——HY2算法衍生而来的。 HY2算法是......
本文对求解非线性最小二乘问题提出了一个新方法，该方法由目标函数F（x）的Hessian矩阵G（x）中的非线性项w（x）的近似表达式W，与其线性项M（x）一起......
最小二乘问题是一个相当古老的课题.随着科技的发展,不仅在数学内涵的本身它被赋予了新的内容,而且被应用到很多研究领域.如神经网......
非线性最小二乘问题是最优化领域里非常重要的一类问题。工程计算中大量的实际问题最终都会归结为非线性的参数估计或数据拟合问题......
该文全面而系统地阐述了支持向量机与数学规划之间的关系.支持向量机(Support Vector Machines,简称SVMs)是近些年来提出的、用于......
约束优化非线性最小二乘问题在科学实验、测绘、设计和工程技术等各个领域有着广泛的应用。约束优化最小二乘问题为约束最优化问题......
随着非线性最小二乘的广泛应用，对其算法的研究越来越受到重视，近年来涌现出许多新方法．本文的前半部分通过对非线性最小二乘各种求解......
随着非线性最小二乘问题的广泛应用，对其算法的研究越来越受到重视，近年来涌现出许多新方法。本文的前半部分总结了非线性最小二乘问......
现实世界各个领域的生产实践中 ,人们常常遇到以非线性最小二乘为基础原理的数学模型。鉴于非线性理论的发展不完善 ,过去处理非线......
引入临时坐标系,采用高斯-牛顿迭代算法,在双曲线基于垂直距离最小二乘拟合算法的基础上增加一个角度约束条件和两个平移约束条件,......
文章推导了一种平坦衰落信道下基于非线性最小二乘的频偏估计算法,与已有的其他估计算法不同,该算法无需预知任何信道的相关信息仍......
针对参考信号波形难以构造等情况,提出一种利用期望源信号听觉特征进行信号盲提取的方法,根据源信号的听觉特征先验知识,将提取信......
针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估......
介绍了采用非线性最小二乘方法回归乙烯深度氧化反应动力学方程。用高斯-牛顿法求解非线性最小二乘方程组,并推导出简单、适用的迭......
