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对于非线性最小二乘问题，传统的算法往往是从一个初始值开始，经过迭代来逼近问题的最优解，其结果竺宝兰犁望磊石的影响，而遗传模拟退火算法求解则具有很好的全局搜索能力，不受初始值的影响。研究表明，采用遗传模拟退火算法来求解非线性最小二乘问题，可取得较好的效果。
遗传模拟退火算法在非线性最小二乘中的应用
【摘 要】
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对于非线性最小二乘问题，传统的算法往往是从一个初始值开始，经过迭代来逼近问题的最优解，其结果竺宝兰犁望磊石的影响，而遗传模拟退火算法求解则具有很好的全局搜索能力，不受初始
【机 构】
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茂名学院理学院
【出 处】
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茂名学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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