前向神经网络相关论文
本文提出了一种基于正则化最小二乘的前向神经网络快速学习的混合算法,极大地提高了前向网络的泛化性能和实时性能.应用该算法对存......
该文给出Ｍ－Ｐ神经元模型的几何意义，这个几何的铨释，给神经元一个非常直观的理解，利用这个直观的理解，研究人员给出一个前向神经网络的设计......
该文讨论了前向神经网络（ＦＮＮ）的推广性和ＦＮＮ处理能力之间的关系，进而通过对ＦＮＮ处理能力的度量定义了ＦＮＮ的推广性量度Ｇ〈，０〉，并给出了估计Ｇ〈，０〉的算法。......
根据多项式理论，提出了一个前向神经网络模型，以一组逐次增高的幂函数激励隐层神经元。类似于误差回传(BP)的经典做法，推导了权值修正......
提出了一种采用ＢＰ算法的前向多层神经网络（ＦＮＮ）实现模拟电路故障诊断交流字典的方法。该方法的主导思想是将故障字典建立于神经网络中，需要......
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将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;......
论文分析了抄纸过程优化控制的必要性和控制难点,就流浆箱、水分定量系统提出优化、控制方案.针对流浆箱总压和浆位的耦合现象,设......
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。但是实际的情况是训练样本......
该文用16个金属氧化物半导体气敏传感器和神经网络分类方法建立了一种新的嗅觉模拟装置,开发了一套功能较完善的系统控制软件,并对......
近年来,复数值神经网络作为神经网络研究领域的一个重要分支,越来越受到广大科研工作者的青睐,人们把神经网络的网络结构、算法理......
随着生活水平的不断提高,人们对室内环境品质和人体舒适度的要求也是越来越高,而现如今室内环境的调节主要是通过空调控制来实现。......
将混凝土超声探伤信号的小波变换进行特征分析,提取了各级小波分解信号的谱特征,最后将这些特征输入模糊前向神经网络进行训练和分......
将人工神经网络应用于煤炭资源资产分类，以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础，建立了前向神经网络分......
伴随卫星伴随运动运动学分析王志刚 ,李 卿 ,陈士橹 ,等 (1 1)…………………………………………………………………大迎角飞行品......
本文概述了人工神经网络在磨削加工领域中的应用，对其在磨削加工领域的应用前景进行了探讨和预测。
This paper summarizes the ap......
本文提出了信号的广义阈值分解算法;在此基础上,得到了广义排序滤波的信号恢复算法;最后给出相应的固定权系前向神经网络实现方案......
基于人工神经网络与遗传算法的结合,用遗传算法优化前向神经网络的连接权值,并将该网络应用于基于DSP芯片TMS320F240的静止无功补......
本文提出一种基于自适应时间窗的神经网络数据挖掘技术,根据数据的变化速度,自适应调整时间窗口的长度.在时间窗口内采用前向神经......
本文针对BP算法训练过程中出现临时极小点的情况,对一个隐含层的前向神经网络,分析了隐含层不同神经元之间权值数值相近但符号相反......
文中研究一类多元周期Lebesgue平方可积函数SF_d与神经网络集合Π_(φ,n,d)=(?)之间偏差dist(SF_d,Π_(φ,n,d))的估计问题.特别地......
本文根据共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.本算法克服了BP算法所遇到的选择学习率和动量率方面......
传统的微波CAD方法存在难以克服的瓶颈问题,为此我们提出将前向神经网络技术用于微波CAD领域,解决高度复杂和非线性的仿真问题.本......
本文根据Pletcher和Reeves(1964)提出的共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.理论分析和仿真结果证......
准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marq......
该文详细论述了一种针对大规模前向神经网络的故障分析方法。首先分析了连接故障和输入故障对单个神经元的影响，然后根据单个神经元......
本文构造了两个分别用于分组码的最小软距离译码和最小加权距离译码的前向神经网络,并证明所构造的网络在用于分组码的最小软距离......
首先详细分析了固定型连接故障和错误输入信号对单个神经元的影响，然后研究了具有硬限幅作用函数的前向神经网络在存在固定型故障情......
综合应用遗传算法和前向神经网络，可提高全局搜索能力和学习效率，该文提出基于多目标优化的遗传算法，在当构体串编码中包括网络拓扑及......
该文提出了一种基于动态前向神经网络的弹性连杆机构振动主动控制方法，并对弹性连杆机械机构的实验台系统进行了辨识。仿真结果证明......
该文针对具有可微作用函数的大规模前向神经网络，提出一种容错分析的方法。文中首先建立了前向神经网络的随机故障模型。然后根据各......
针对前向神经网络，提出利用复合遗传算法进行可调参数优化的学习算法。该方法可以减少学习算法的理论分析难度，提高学习效率，算例表明......
前向神经网络应用中遇到的首要问题是网络规模特别隐元数目的确定,而隐元数目是与网络的映射能力相联系的.本文分析了最常用的前向......
