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随着智能电网建设的全面展开，产生了大量的与设备缺陷相关的电力设备缺陷文本，蕴含着故障类型、故障原因及设备消缺方法等关键信息，是......
针对常规大修决策模型PQI模型的缺陷,利用改进型BP神经网络建立沥青路面大修决策模型。改进型BP神经网络是在神经网络中间层和输出......
在股票市场上总会存在能够与第一次公开发行的公司类似的可比公司。这些公司股票的市场价格,反映了当前投资者对这类公司的估价。......
以岩体的粘弹性位移反分析为基础，探讨了人工神经网络在非线性位移反分析中的应用。通过对粘弹性位移反分析样本集的学习，结合张家洼......
叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析
The basic princi......
本文将局域互联神经网络的新概念推广到两维情形,并对两维局域互联关联存储进行了理论分析和大量的计算机模拟.结果表明,两维局域......
本文在分析传统的位置随动系统控制方法的基础上,阐述了一种基于BP神经网络控制的单环位置随动系统,并对基于BP网络的PID调节器进......
本文叙述了人工神经网络的基本概念、信息处理原理及主要特征。分析了Hopfield、误差反向传播等典型神经网络模型的互连结构、学习......
语文教学讲究听说读写，其中听与读指向于学习主体信息的输入，而说与写则指向于学习主体的表达输出。在倾吐输出层面中，说是写的基础，要......
本文首先概述BP神经网络的原始算法,然后再分别讨论各种BP神经网络的改进算法。
This paper first outlines the original BP neu......
针对过程控制领域的多电动机系统协同控制问题,提出利用传统PID算法与人工神经网络相结合构建PID神经网络,并设计了基于该算法的多......
本文基于BP神经网络对中国加入SDR的影响力进行更为全面的量化分析。对汇率指数、贸易出口和股市行情三个主要方面进行神经网络模......
目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的......
英语听力对于课堂教学和学习者自学一直是一个难点，Bialystok的第二语言学习策略模式作为一个理论框架，描述了学习过程中多因素的相......
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力。输入层为语音的平均频率、均方频率、频率宽度、平均振幅、均......
目前应用广泛的ANN(人工神经网络)大都是应用CAD系统设计的。本文分析了基于CAD系统设计的人工神经网络的结构和特点,并借鉴人脑神......
选择微量元素Sr, Cu, Mg和Zn在血液中的含量作为判别冠心病患者的指标, 建立了Levenberg-Marquardt Backpropagation神经网络识别......
神经网络的结构设计一直是研究者关注的基本问题.提出了一种构造神经网络的方法--EBNN.该方法采用熵作为第一层神经元的选择准则,......
以MATLAB 7.0作为开发平台,利用BP神经网络建立电机参数识别模型。该方法主要以定子漏感和互感作为参数识别对象,输入电机的各参数......
选购要点墨滴大小墨滴大小是影响打印精度的一个重要指标,同时也是影响色彩输出层次的一个重要因素,墨滴越小,在每一个像素点上就......
提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法,建立了适于磨粒的分析模型,设计了智能磨粒识别分类器.实例表明,用......
据故障现象与原因模糊集合及其隶属度,建立总模糊关系隶属度矩阵.导出故障原因计算模型和故障诊断数学模型,并采用改进的5层BP模糊......
1 BP神经网络BP神经网络是由输入层、若干隐藏层和输出层相互连接构成（图1）。连接的结构是，前后相邻层的任意两节点均相连，非相邻的节......
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元.输入层完成连续信号的输入,隐层完......
