神经网络结构相关论文
[目的]对基于神经网络的中文医学文本命名实体识别模型进行分解，研究符号表示层和上下文编码层中基础神经网络模块功能以及多神经网......
随着被控系统的复杂性、控制任务的实时性以及作业环境的不确定性愈益突出,依赖于被控对象精确数学模型的传统控制理论与方法已愈......
近年来,随着机器人产业的高速发展,对人机交互安全性和舒适性要求日益增高。由传统的电机、气缸、液压缸等驱动的刚性机器人体积庞......
可再生能源发电的随机波动性和储能运行控制的时间序列耦合特性给微电网的能量管理与最优运行带来了诸多挑战,成为学术界研究的热......
神经网络模型逆向攻击的目的 是恢复部署在推理终端的网络结构与权重,它不仅是重要的知识产权,模型中的参数信息还会带来如对抗样......
人工神经网络作为人工智能的关键技术,已经成为世界各国争相发展的战略技术之一,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。FP......
当前应用较为广泛的图像检索方法大多是单一结构,在实际应用的过程中容易出现误差,同时获取的视觉特征也不全面,一定程度上缺乏创......
自动导引车(Automated?Guided?Vehicle,?AGV)的自主路径规划是离散制造智能工厂中物流系统的重要组成部分,AGV可以大大提高离散智......
手绘草图是一种简洁且高效的表达方式，在人类社会漫长的发展中扮演着重要的角色，方便了人们交流和信息传递。现代社会中，手绘草图被广......
地面物体的定位、空间飞行器的导航和跟踪均需要用到天球与地球坐标系的精确变换矩阵，而地球定向参数描述了这种转换关系。现代空间......
锂电子电池因其能量密度高、无记忆效应以及自放电率低等特点被广泛应用于许多能源系统中，包括消费电子产品、电动汽车以及航天系统......
作为现代生物学家的常用工具，光学显微镜为人类解开了众多生物结构的谜团。宽场显微镜拥有光学显微镜的基础结构，其成像采集到的离焦......
随着深度学习技术的发展，越来越多的应用得以实现，无人驾驶就是新一代人工智能浪潮下的产物，也是当前研究的热点，不仅降低了人力成本，而......
路径规划的目的是让机器人在移动过程中既能避开障碍物,又能快速规划出最短路径。在分析基于强化学习的路径规划算法优缺点的基础......
根据有关熵的理论，对于使用煤来制造甲醇的流程中对于生态环境的综合影响，来制定出这一过程中的影响指标，并通过一定的影响系数来进行......
本文提出了用人工神经网络实现稳定的自适应IIR滤波器的电路结构,讨论了结构参数对滤波器自适应收敛速度和稳定性的影响,给出了初......
首先根据桥梁结构的动力特性分析,构造了用于结构损伤识别的损伤标示量,并从理论上分析了该参数用于结构损伤识别的可行性.然后,从......
针对自动机故障诊断中仅单方面从时域、频域和时频域提取特征向量,导致特征指标具有很大片面性的问题,本文提出了一种基于时频特性......
第十三届国际声学、语言、信号处理会议(简称ICASSP)于1988年4月11—14日在美国纽约的Hilton饭店举行.到会代表1500多人.在会议上......
基于前馈神经网络模型发展了一种全新的油气层识别技术，并提出了一种改进的ＢＰ算法．利用该算法，可对所获取的录井气测资料进行精度高、速......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
针对水电站水库常用的调度规则所存在的问题，进行了维护性讨论，探索了一种对知识规则的更新方法，以便于适应水库调度的实际要求。更新......
对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础，这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本......
多年来，非线性系统控制理论一直是自动化控制领域研究的热点之一。在现代控制理论的研究中，微分几何和Lyapunov稳定性理论是研究此类......
随着信息技术尤其是社交网络的发展，人们对不同风格人脸图像的需求越来越多。消费者经常希望将现实拍摄到的人脸图像同素描风格人脸......
聚类分析是挖掘数据内在结构的关键技术,在大数据时代,人们面对的数据通常具有规模大、维度高、结构复杂等特点,直接应用传统聚类......
最近,基于持续激励条件的概念,一个被称为确定学习理论的基于径向基函数神经网络的非线性系统辨识算法被提出。本文将研究持续激励......
用人工神经网络方法研究熔盐相图中间相的组成、熔点和同分熔化或异分熔化等规律．研究结果可用于未知相图中间相的计算机预报．
Arti......
在噪声小的ＰＬＳ（偏最小二乘法）空间上，样本集的局部投影可被用作ＢＰＮ（反向传播网络）的输入元素以建立一种“平衡”的神经网络结构，这种结构在很大......
★星档案 姓名：杰米斯·哈萨比斯 性别：男 国籍：英国 ★星成就 13岁获得国际象棋大师的头衔，共获得五届“脑力奥林匹克......
为保证旋转机械注水泵机组安全、稳定运行,应采用合适的预测模型对其状态评定参数进行预测。提出基于均值函数新息加权的遗传算法......
针对水轮发电机组存在的非线性，研究用神经网络建立其模型．分析网络初始权值的选取以及遗忘因子对网络权值学习收敛性的影响，并建立了......
提出了一种废杂铜铜液温度软测量方法,用于测量宁波某铜业公司改造后的废杂铜冶炼炉还原阶段的铜液温度。该方法首先通过机理分析......
提出了通风机监测与诊断系统，以及其诊断系统的设计。介绍了这种诊断系统的运行实例。
Proposed fan monitoring and diagnosis sy......
从乏味机到多媒体电子计算机在本世纪中叶作为一种新生事物刚出现的时候,确实貌不惊人,有点儿呆头呆脑的味道,一天到晚敲打它的键......
以固溶处理温度、时间、冷却方式和时效处理温度、时间为输入层节点参数,以质量增加百分比和疲劳循环次数为输出层节点参数,构建了......
本文建立了一个三层前向神经网络结构,通过改进的BP算法对网络进行训练,构造了神经网络综合评价模型,用于进行个人资信评价.实证表......
依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群......
本文阐述了组合预测方法的基本原理，并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性.针对神经网络难以优化问题，提出......
传统BP神经网络盲均衡算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,本文研究了动量因子神经网络盲均衡算法的基本原理,分析了动量因......
