连接权相关论文
对激励函数为非光滑的二阶Hopfield神经网络的周期解的存在唯一性问题进行讨论.得到了当每个输入函数是 以ω为周期时,该类神经网......
研究了一类随机时滞细胞神经网络的全局随机渐近稳定性.利用拓扑度理论,Lyapunov稳定性理论和M-矩阵的方法,给出了系统全局随机渐......
本文首先概述BP神经网络的原始算法,然后再分别讨论各种BP神经网络的改进算法。
This paper first outlines the original BP neu......
摘 要： 科学技术的进步推动了神经网络技术的发展，且广泛地应用于我国的多个领域之中，实现了复杂问题的简单化，大大提高了工作人员的工......
提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从......
将基于复数编码的遗传算法引入竞争性协进化的理论研究中,提出一种竞争性协进化的新策略,即:在仿真实验中,采用2个基于神经网络结......
提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇......
研究了连接权矩阵为区间矩阵的细胞神经网络(CNN)的鲁棒稳定性，得到了该网络系统鲁棒稳定的若干充分判据。......
针对产品装配信息量大、影响因素复杂、许多参数依赖人的判断和推理等特点,以及多数现行评判方法存在的不足,提出了基于模糊神经网......
考虑了Hopfield神经网络中的神经元连接权的对称化问题,通过将其转化成一个矩阵问题,证明了连接权可对称化的充分必要条件.......
领域概念大家并不生疏但人们总想到它是理论上的东西与实际应用没有多大关系.相反,知道人工神经网络的人却很多,其应用也相当广泛,......
基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差. 针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前......
油气层识别是测井解释的一项主要任务，现今采用基于统计学理论的常规识别方法本身存在不少缺点因而在应用中无法取得理想的效果。为......
提出的一种新型神经元模型．利用Eric R Kandel的工作成果，抓住神经递质调节突触活动过程的主要特征．在较微观的层次上．抽象出了突触可......
对多层前传神经网络规模的优化主要在于确定隐含层的节点数.本文提出的快速剪枝法从分析网络隐含层的输出信息入手，用特征分析法解......
从二进前向网络的稳健要求出发,提出了稳健分类的概念,在此基础上给出了稳健分类超平面的一般形式,从而如果二进前向网络的每一神......
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容.研究了递归神经网络模型在传......
基于神经网络对地球物理资料进行反演,其原理是把希望输出与实际输出之差偏差归结为连接权的＂过错＂,通过把输入层单元的误差,逐层向......
遗传算法能有效解决神经网络优化设计存在的问题，但古典的遗传算法有一定的弊端。本文对遗传算法的操作算子进行改进，对结点和连接权......
提出了一种面向特征选择的分类神经网络。该网络对中心矢量和连接权同时学习，其中心矢量是分类的中心，而基于模糊隶属度的权表示特征......
文章提出了一种利用人工神经元网络方法感知机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器.程序采用MATLAB5.3实现.......
文章提出了一种利用人工神经元网络方法BP机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器.程序采用MATLAB5.3实现.......
BP神经网络通过调节连接权重可以实现以任意精度逼近非线性函数,利用这一特点可对非线性函数关系进行拟合.本文利用BP神经网络对测......
研究连续型Hopfield神经网络的电路机理,推导出网络的权值计算公式,并运用连续型的神经网络模型构造出聚类算法;对20个随机生成数......
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