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随着中国特色社会主义进入新时代,不断增长的社会变革给我国社会经济发展带来巨大活力,伴随着高质量的对外开放和对外引才战略的大......
假肢手是一种主要面向残疾人使用的仿生装置,其技术融入了生物医学、机器人学、和控制学等诸多专业领域,发展方向也在向着仿人化、......
随着技术水平的发展和研究的不断深入，在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强......
近年来人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的研究取得了重大进展，并广泛应用在图像处理、语音识别、自然语言处理、工业控制......
十九大报告指出,要坚持陆海统筹,加快建设海洋强国。国家海洋局和科学技术部于2016年12月联合印发的《全国科技兴海规划（2016-2020......
精神分裂症（Schizophrenia,SCZ）是一种发病原因还未明了且会对日常生活造成不利影响的一种疾病,世界上大约有1%的人受其困扰。对于SC......
人工智能、大数据对当前经济社会产生了重大影响，已经上升到国家战略层面。在会计领域，各大高校为适应新时代的发展变化，掀起“智能+......
信息技术的快速发展使各行各业产生了大量有用或无用的数据,因此数据的挖掘与分类变得日益重要起来。面对爆炸性增长的数据,人们需......
建筑物作为城市中的重要地物,分析其群组模式对地图综合、导航定位、市政规划等具有重要作用.建筑物群组模式分析目前主要有基于规......
在过去的二十年中,中医学客观化研究引起了越来越多的关注,利用人体体表可见光彩色图像进行医学图像处理与诊断的研究不断涌现。作......
扁平足是一种在儿童和青少年群体中常见的足部畸形症状。若未得到及时的诊断和矫正,这种症状会延续到成年进而发展为一种不可逆性......
随着计算机技术和人工智能的逐渐发展,模式分类及图像识别技术已经广泛地应用于科学、医学和经济等各个不同领域。不同的分类任务......
焊缝是压力容器的质量薄弱环节,焊缝缺陷直接影响压力容器的安全运行.衍射时差(time of flight diffraction,TOFD)检测是目前焊缝......
期刊
涡旋光场因其具有光学轨道角动量(Orbital angular momentum,OAM)而倍受关注.OAM这一独特物理特征赋予了涡旋光场一个无限高维的空......
人工免疫系统处理模式分类问题的有效性给故障诊断技术的发展指明了新的方向,本文基于人工免疫学原理的研究,提出了一种新型故障检......
本文主要探讨的是针对脉冲编码调制(PCM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)信号的语音和话带数据进行分类识别的算法研究。从信号中......
针对传统支持向量机(SVM)分类方法在脑电信号处理中存在寻优繁琐、工作量大和分类正确率低等问题,本文提出了一种基于人工蜂群(ABC......
针对模式分类任务，提出一种基于粗糙－规则的神经网络构造方法，利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征，在尽量保持分类能力不变的情况下......
系统地讨论了超曲面神经网络在多维特征空间中实现模式分类的行为.与传统的超平面神经网络(BP网络),超球面神经网络(RBF网络)相比,......
将量子理论引入(ANN)领域是一个全新的尝试.本文利用量子理论中的多宇宙(ManyUniverses)观点来设计网络模型,试图将量子计算的优势......
核径迹图像的识别与计数是环境中氡浓度测量的重要依据.本文根据核径迹图像的特点,给出了一种核径迹图像识别系统的总体设计方案,......
本文讨论了一种基于CoDi模型的神经细胞自动机的原理和基本结构,并将其应用于二进制信号分类,实验验证了该网络的进化能力.这类神......
本文首先介绍了分类假设和所考虑的分类器,然后介绍了结构风险最小化与数据依赖的结构风险最小化,最后介绍了支持向量机的泛化性能......
该文提出了一种用于模式分类问题的特征空间模糊划分方法。修正了传统的模糊C－均值聚类算法以获得覆盖训练样本集中模式类的超长方......
会议
提出了一种新的分类方法：S-学习。该方法采用最小二乘损失函数阶段式地逼近一个有界且单调非增的非凸损失函数。与其他分类方法相比......
本文针对多分辨率组合模糊最小最大分类器模型(MRC-FMMC)提出一种软件学习硬件分类的实现方案,并用并行结构实现硬件部分.该设计采......
肌音信号(MMG)是肌肉收缩时肌纤维侧向振动的力学反映。本文研究肌音信号作为假肢手控制源辨识多个手部动作的可行性。分别提取了1......
GPS和INS这两种导航定位方式各有所长，两者组合在一起使用已经是大势所趋，并得到了一定的应用。由于系统各自不同的机理及其使用条件......
红层软岩具有岩体强度低、抗风化能力弱、水敏感性强、工程地质性质差等特性,所以在红层地区地质灾害类型、灾害规模状况与其他岩......
本文分析了广西农业标准化发展的现状以及标准化实施模式，对进一步促进广西农业标准化发展提出了一些对策及建议。......
目的比较基于体素的形态学测量(voxel-based morphometry,VBM)和基于形变的形态学测量(deformation-based morphometry,DBM)在检测......
为提高患者康复训练的积极性和有效性,采用主动训练模式对脑卒中患者的踝关节运动障碍问题进行康复治疗。人体表面肌电信号(surfac......
模式分类过程涉及到对原始训练样本的学习，容易导致用户隐私的泄露。为了避免模式分类过程中的隐私泄露，同时又不影响模式分类算法的......
支持向量机以统计学习理论为基础,采用结构风险最小化准则,将学习问题转化为一个凸二次规划问题,能够得到全局最优解,适合解决小样......
本体模式分类研究是对其认识的最初阶段,也是应用的基础。目前共有三种本体模式分类方式:Blomqvist提出的本体模式总的分类框架、N......
对松滋17种高效林业经营模式采用系统聚类分析方法，建立组—类型两级分类系统，确立集约经营（经济林型）、速生丰产林、农用林业、庭园林......
从Ｋｒｏｎｅｎｂｅｒｇ公式出发，推导出立铣加工过程的基本切削力数学模型；用Ｇａｕｓｓ－Ｌｅｇｅｎｄｒｅ数值积分计算式，采用极值探索法，由一系列实验值确定出切削力模型中的系数与指......
山东省乡村旅游起步早发展快,成绩突出但产品模式单一。本文在分析乡村旅游产品模式分类以及山东现有乡村旅游产品的基础上,结合国......
村庄绿化,农民是主体。在绿化模式的选择上,只有得到农民认可,才能调动其参与的积极性与主动性。因此,结合滦南县不同地理区域和民......
在城市中,历史街区是展示传统文化和生活方式的物质载体,但却正在被快速的城市化蚕食破坏,如何合理保护和利用历史街区已成为城市......
该文在综合前人研究的基础上,利用人工神经网络的学习功能,提出了一个自动人脸检测算法.依据该算法设计的自动人脸检测系统能实现......
分类是所有智能系统面对纷繁复杂的大量数据时，从中提取有意义信息所采取的第一个关键的处理步骤。如何通过对数据进行分析，将隐含在......
径向基函数(Radial Basis Function RBF)方法是一种在多维空间中插值的技术,将其应用于神经网络的研究正处于发展阶段。基本的RBF......
近些年来，随着神经科学、信号处理、计算机科学等领域的不断地深入发展，作为这些学科的交叉学科——脑机接口，目前已成为了当前国际上......
