忆阻相关论文
近年来人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的研究取得了重大进展，并广泛应用在图像处理、语音识别、自然语言处理、工业控制......
分数阶微积分算子作为整数阶微积分算子在运算阶数上的实域推广,其拥有的“非局部”和“无限记忆”特性为刻画生物神经元系统、智......
忆阻器具有类神经突触的非线性电学特性,是模拟突触可塑性的理想电路元件。在神经科学中,可利用忆阻性突触权重代替电阻性突触权重......
随着时代的发展,集成电路在体积和性能方面已经达到了技术极限,其发展遇到了瓶颈,因此急需寻找一种新型元器件取代晶体管,以延续摩......
作为一类特定的动力系统,神经动力学系统模拟了现实生物神经元的结构和功能.在生物、物理及经济等各个领域都有广泛的应用,而这些......
作为一种特定的动力系统,神经动力学系统是近年来研究的一个热门话题.我们看到的大部分系统是整数阶系统,现实生活中的例子,要求系......
在介绍蔡氏周期表的基础上,给出已有电路元件(电阻、电容、电感、忆阻、忆容、忆感、分抗和分忆抗元等)在周期表中的位置。近年来,......
记忆元件是忆阻器、忆容器和忆感器的统称,它们都是具有记忆特性的新型元器件。记忆元件的出现扩展了经典电路理论。其中,作为第四......
近几年,随着AlphaGo、AlphaGo Zero的相继问世,神经网络吸引越来越多人的关注。在图像识别、语音识别及自动控制等领域都可见到其......
人工神经网络是20世纪80年代以来兴起的研究热点,作为一类重要的人工神经系统,复值神经网络因其具有比实值神经元更强的信息存储能......
本文主要研究了具有不连续激活函数和混合时滞的BAM神经网络.在Filippov解的框架下,结合微分包含理论和集值映射理论,通过构造合适......
本文结合Lyapunov方法和分数阶不等式技巧分别讨论分数阶模糊四元数值神经网络的有界性、分数阶BAM忆阻神经网络的无源性问题.全文......
随着人类社会进入信息时代,各种智能电子设备日益普及,全球数据总量呈现指数级增长,对超大容量的存储设备提出了巨大需求,而以硅为......
运动目标检测技术作为高级视频分析和处理技术的基础，一直以来被广泛研究。随着物联网技术普及，与图像传感器结合的运动目标检测电路......
研究了-类具有时变时滞的忆阻Cohen -Grossberg神经网络的周期动力行为.借助M- 矩阵理论,微 分包含理论和Mawhm - Uke收敛定理,证......
随着应用技术的发展,忆阻神经网络受到了科学家们的广泛关注。本文分析了一类基于忆阻的神经网络,通过构造适当的Lyapunov函数,以......
本文研究了具有时变时滞的耦合忆阻复值神经网络的固定时间同步.首先,引入了复值符号函数来避开传统的分离方法,并建立了一个新的......
对比惠普实验室提出的忆阻物理模型,采用压控型双曲函数忆阻模型在Simulink环境下实现双端建模,并通过仿真验证了模型的正确性。同......
随着晶体管尺寸的不断减小,集成电路的体积和计算性能越来越逼近极限,CMOS的发展面临着巨大的挑战。忆阻器,作为一种新型纳米电子......
超混沌系统与普通的混沌系统相比具有更多的密钥参数和更复杂的动力学行为,其随机性和可靠性也更高,因此,超混沌系统在航空航天、......
忆阻是一种新兴的纳米级电子元器件,阻值的可变性和非易失性与生物突触的特性高度类似,为以硬件方式实现神经形态计算提供了基础。......
脉冲神经网络被看作是第三代人工神经网络,也是科学家对生物神经网络更深层次的借鉴,具有实时、异步、高效的计算能力和更大的信息......
忆阻由蔡少棠教授从对称性角度预言提出，自惠普实验室2008年制作出第一款忆阻开始，其已成为自动化等相关领域最热门研究方向之一．本文......
本文研究具有忆阻的两耦合Hindmarsh-Rose神经元系统,考虑了神经元间信号传输过程中的时滞效应。借助平衡点的稳定性分析,获得与时......
忆阻是一类二端元件,其阻值可以随着流经的电荷量或磁通量得到精确控制,而突触从本质上也是一个＂二端＂记忆元件,在人工神经网络中它......
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鉴于双光路通道差动测量方法能够有效去除共模干扰,本文将新型电路元件—忆阻器与传统的光纤式结冰传感器相结合,提出了纳米级尺寸......
自2008年,惠普实验室的研究团队研制出了一种基于Ti02的忆阻器真实器件后,人们对忆阻器及基于忆阻器的非线性系统的研究进展迅速.......
在通常情况下,我们知道一个系统常常可以描述为连续的微分方程,但是在实际应用中,连续的微分方程无法用于刻画和解决所有的科学问......
大脑神经元之间以及神经元与非神经细胞之间通过突触相互连接并实现信息的传递,而忆阻被证实具有类似大脑神经突触在生物电信号刺......
斜连轧(Tandem Skew Rolling,TSR)工艺是一种生产无缝钢管的短流程新工艺,将穿孔和轧制集成为一道工序,坯料经过加热后首先进入穿......
忆阻和磁阻效应在当前电子信息存储领域都有着广泛的应用.近年来,硫族化合物SnSe2作为一种同时具有忆阻与磁阻效应的存储材料,受到......
人工神经网络理论发展至今,已经日趋成熟,其硬件上的实现有望构成非冯·诺伊曼结构的计算机系统。由于晶体管工艺的局限性,传统计......
自2008年惠普公司的研究人员首次成功研制出基于TiO2的忆阻器物理器件以后,人们掀起了对忆阻器以及忆阻器神经网络的研究热潮。特......
混沌同步现象作为一种非线性运动形式,广泛的存在于自然界中。而忆阻具有天然的非线性,可以用来构建混沌系统产生混沌现象。对忆阻......
忆阻是近年来新发现的一类非线性电子元件．与通常的电阻不同，忆阻的阻值会随着通过的电流量的大小和方向不同而改变．这个特性使得忆阻......
在类似Lorenz三维混沌系统中引入具有双曲余弦函数的磁控忆阻模型,新的四维系统无平衡点,且具有超混沌吸引子。本文通过平衡点、Ly......
忆阻器是近年来发现的新型无源电路元件,因其具有记忆激励历史的特性,而不同于传统电阻、电容和电感器件。近年来纳米尺寸忆阻器受......
为了实现信息处理的智能化，人们建立神经网络模拟人脑的功能。传统的人工神经网络已经用电路实现了，神经处理单元之间的连接是用电阻......
忆阻混沌系统是典型的非线性系统,由于具有对初始条件和系统参数极为敏感、具有瞬态混沌、多隐藏吸引子共存以及状态转移等与众不......
非线性普遍存在于实际电路中。本文基于Sallen-Key滤波器和忆阻二极管桥设计了一类忆阻振荡器电路。并以一个忆阻振荡器为例,制定......
准周期与混沌环面振荡行为是一类具有2个零李雅普诺夫指数的特殊非线性现象,这类现象很少同时发生在非线性振荡器中。论文提出了一......
在推动人工智能技术发展的神经形态计算领域,忆阻元件由于其非易失性、低功耗、存算一体化等特性被广泛应用于神经网络的推理加速,......
针对一类基于忆阻时滞神经网络的耗散问题,提出一种结合倒凸技术和Wirtinger积分不等式的耗散方法。首先,应用微分包含和集值映射......
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