聚类分析算法相关论文
随着中国特色社会主义进入新时代,不断增长的社会变革给我国社会经济发展带来巨大活力,伴随着高质量的对外开放和对外引才战略的大......
该文分析了聚类分析算法的基本思想、原理、数学模型及实现过程,详细地分析了几种经典的聚类分析算法的优缺点,最后介绍了常用的聚......
本文为了提高高校学生心理健康教育工作的精准化水平,设计和实现了学生健康数据分析系统。该系统中将获取到的学生心理健康数据通......
在不断成熟的电动汽车技术推动下,电动汽车被越来越多的人们所接受,因此保证电动汽车在无人值守充电、久置停车或在运行过程中的安......
将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该......
无线电通信快速发展的今天，网络在其中扮演的角色越来越突出，而相应的安全问题也越来越成为人们关注的焦点。入侵检测系统作为保护网......
近年来,随着信息技术的飞速发展,在众多领域的实际应用中产生了一种新的数据集合,其数据是动态的、有序的、连续的、无限的,对这种......
随着互联网在全球范围内的高速发展，网络信息资源日趋丰富，而现在的互联网信息检索技术和方法还不能完全满足用户对信息准确性和有效......
客户群分析是分析型客户关系管理中最重要、最核心的问题之一。本文从客户群分析过程的全生命周期出发，运用数据挖掘方法，针对客户群......
聚类分析算法是数据挖掘领域的重要研究方向,在工业、商业和科研等领域越来越起到高效提取重要数据信息的作用。随着各领域信息化......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和......
聚类分析作为一种新兴的数据处理技术，近年来已成为数据挖掘中一个非常活跃的研究方向。同时随着实际应用中数据流的广泛出现，不仅需......
数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、事先未知的、潜在有用的信息或模式。它融合了数据库......
目前面向动态模糊数据的聚类分析研究的还比较少,为此,在动态模糊逻辑理论基础上,结合传统的聚类分析和模糊聚类分析理论,本文对面......
随着计算机与网络技术的发展，入侵检测技术已经成为网络安全技术的研究热点，其应用前景十分广阔。它的应用改变了过去网络安全被动防......
当前人力资源推荐方法存在过程复杂,推荐错误大,难以满足人力资源管理的实际应用要求,为了解决当前人力资源推荐过程中存在的问题,......
本文描述了一种基于5个心电信号最大差分阈值的平均值及QRS波的动态聚类分析的QRS波检测与分类自学习算法。文中介绍了用该算法构......
本文叙述了蔬菜区污染数据微机管理系统(SVDMS)的设计思想和主要功能。为研究上海市蔬菜种植地区环境污染发生和发展的规律,进一步......
本文针对复合绝缘子表面状态变化(憎水性降低或污秽度变化)的识别问题,研究了基于复合绝缘子表面泄漏电流多种特征量的聚类分析模......
浮游植物吸收系数是海洋光学研究中重要的光学参数。而该参数随着海区以及时间不同呈现出较大的差异。浮游植物的光学特性对于......
首先总结了聚类分析在建立图像索引中的应用现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个结合k-means。聚类算法和......
目前信息模板的抽取是中文信息自动抽取中的一个主要困难.本文提出将文本中每个子句都看作样本,利用模糊聚类分析将文本中的句子进......
本文采用模式识别方法推断烧结矿质量。在给出模糊系统聚类分析算法基础上,用软件实现了基于模糊聚类分类器和动态聚类分类器,并用......
头部姿态检测是虚拟现实系统中的一项重要技术，该文介绍了一种基于计算机视觉技术，多标志物和聚类分析算法的头部姿态检测方法，在PC平......
在现代计算机信息技术的发展前提下，农业现代化水平在不断地提高，农业领域的数据也在爆炸式增长，逐渐形成数据类型多样、动态、复杂的......
随着农村道路的不断建设,在一定程度上方便了农村人民的出行,也就导致事故的发生越来越多,道路的建设网越来越大,历史数据也就很难......
为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚......
本文在数据挖掘和研究的基础上,对数据挖掘的聚类分析算法进行研究,并且对比较完善的聚类分析算法进行介绍,同时还对比较有发展前......
文章首先对聚类分析算法的含义进行了简明扼要的概括，并对“聚类”、“簇”等聚类分析算法涉及的重点词汇进行了说明，然后又介绍了聚......
一、引言 目前，人们正处于一个“无处不网、无时不网，人人上网、时时在线”的时代，云计算的应用价值得到了包括IBM、Google在内的......
随着大数据分析技术的发展,在电信运营商的营销支撑中大数据的挖掘分析变得举足轻重.结合广西移动小V网业务的发展,提出了引入基于......
为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚......
数据仓库与数据挖掘技术应用在现代研究生招生领域中，能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息，为学校招生提供有效的决策支持。以......
介绍了国内外网络舆情分析的理论研究、系统构建和关键技术研究现状,给出了基于聚类分析的网络舆情倾向性分析的距离模型和相关系......
为了更快地获取有用的决策信息,结合当下人工智能技术的发展新趋势,基于K-MEANS等聚类分析算法尝试性地对决策信息进行分析聚类。......
聚类就是将数据集划分不同类的一个过程，不同聚类数据对象相似度小于同一个聚类对象相似度，在使用聚类分析方法应用数据集后便可以帮......
针对当前物联网数据融合方法速度慢、融合精度低等问题,以改善物联网异构数据融合效果为目标,提出一种基于智能优化算法的物联网异......
本文在综合分析层次凝聚算法和k平均分区算法的优缺点和借鉴前人算法的基础上,提出了一种改进算法(ICAA算法).实验证明ICAA算法是......
为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行......
针对当前图像分类模型无法满足实际应用要求的难题,为了得到更优的图像分类效果,提出特征选择和聚类分析相融合的图像分类模型。首......
1 概述客户细分属于无监督分类学习，通常采用聚类分析算法。聚类的算法很多，但从算法的复杂度和执行效率来看，K-平均算法在处理大数据......
在进入到大数据时代以来,电信运营商在服务、营销等过程中也逐渐产生了众多不同类型的重要数据,为其实现精细化营销提供了宝贵数据......
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城市交通仿真是智能交通系统领域内的核心技术之一,其基础在于实时交通数据的采集和分析整理。而城市实时交通数据包括静态信息和......
