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基于聚类分析的电信客户细分探讨
基于聚类分析的电信客户细分探讨
来源 :电信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skyeyviva
【摘 要】
:
1 概述客户细分属于无监督分类学习,通常采用聚类分析算法。聚类的算法很多,但从算法的复杂度和执行效率来看,K-平均算法在处理大数据量方面有着明显的优势。K-平均算法在选择初
【作 者】
:
马立斌
【机 构】
:
北京中创信测科技股份有限公司
【出 处】
:
电信技术
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
聚类分析算法
客户细分
K-平均算法
电信
无监督分类
执行效率
大数据量
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1 概述客户细分属于无监督分类学习,通常采用聚类分析算法。聚类的算法很多,但从算法的复杂度和执行效率来看,K-平均算法在处理大数据量方面有着明显的优势。K-平均算法在选择初始化中心质点时,通常采用随机选择髟个对象的方法。
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