图形处理器相关论文
针对最短路径算法处理大规模数据集低效的问题，提出了基于图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）加速的全源对最短路径并行算法.......
本文基于正向射线追踪算法和图形处理器（GPU）加速技术,讨论了用户处于不同业务模式下5G基站的天线方向性,计算出信号到预测点的传播......
随着互联网技术的高速发展以及物联网的兴起壮大,庞大的互联网服务监控业务、工业物联网传感器以及移动终端等产生了海量的时序数......
随着通信技术的发展，通信终端逐渐采用软件的方式兼容多种通信制式和协议。针对以计算机中央处理器（CPU）作为运算单元的传统软件无线......
在大数据时代,大规模图处理系统（如图数据库系统）是高效管理和分析现实生活中图数据的重要软件。然而,目前大数据框架下的图数据库系......
针对基于普通PC架构的图像处理速度较慢,难以满足图像数目多、分辨率大、达不到实时性要求的问题,提出基于图形处理器(GPU)的快速......
在大数据时代,如何有效地对大数据处理的结果进行展示具有重要意义。目前针对大规模图数据处理的Web可视化系统需要消耗大量CPU资......
随着航空电子技术的迅猛发展,飞机的航电、飞控、机电等系统的综合性和复杂性得到了大幅度提高。现代传感器如雷达、光电探测器、......
海量地形数据的实时三维绘制技术在作战指挥、飞行模拟、游戏等方面都有着广泛的应用,是虚拟现实、战场环境仿真、3D GIS领域的研......
随着机载显示系统复杂度的提升,越来越多地采用图形处理器来生成显示画面,但由于图形处理器的高复杂性,也给适航审定带来挑战.首先......
随着电网规模的扩大以及电力系统互联水平的提高，电网分析计算的计算量显著上升。图形处理器（GPU）等并行计算设备能够提高大规模电网......
随着移动互联网、4G/5G、物联网等技术的快速发展,各类应用所积累的数据规模正在飞速增长,大数据时代已然到来,成为眼前的现实。在......
频域光学相干层析成像（Fourier Domain Optical Coherence Tomography,FD-OCT）系统的成像速度取决于相机采集速度和图像重建速度。目......
实时混合试验将物理试验与数值仿真相结合，在相同设备试验能力条件下可增大试验试件尺寸，降低模型缩尺影响。实时仿真效率决定了数值......
为实现国产自主可控,基于国产CPU和麒麟操作系统,采用Qt元语言(qt meta language,QML)和图形处理器(graphics processing unit,GPU......
索引作为加速数据库查询的一种成熟技术,始终受限于CPU的内存带宽与架构的发展,因此无法在性能上实现质的飞跃.所以使用GPU赋能索......
针对通用图形处理器缓存子系统的组成特征,从图形处理器的线程网络结构以及缓存子系统的层级组成对其进行简要分析,聚焦线程级并行......
使用图形处理器（GPU）代替传统中央处理器（CPU）作为数值求解硬件，建立基于LABVIEW-MATLABGPU的实时子结构试验架构。以土-结相互作用系统......
随着近年来图形处理器(GPU)的飞速发展，其应用领域逐渐拓展到科学计算等非图形绘制的领域中。针对GPU流水线、通用计算的流计算概念......
本文基于物理定律的动力波方法,提出了高效高分辨率城市雨洪过程数值模型.该模型采用Godunov格式的有限体积法数值求解二维浅水方......
基于非结构网格,采用Godunov类型的有限体积格式建立了求解二维非线性浅水方程的数值模型,以模拟复杂地形上溃坝洪水演进过程.模型......
本文针对包含数百个变量和数千个操作的复杂模板计算进行优化.选择了在弹性波建模中最复杂的方法之一——加权近似解析离散化(WNAD......
本文一方面介绍了基于GPU实现高效和大规模耗散粒子动力学(DPD)模拟的完整方法,并针对DPD模拟技术的特点,进行了算法设计和优化,以......
首先将图形处理器(GPU)GeForce8X的特性和Marching Cubes(MC)表面重建算法相结合，利用几何处理器的数据批处理能力在每个立方体中提......
换热网络结构优化问题可抽象为混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,对现实中的换热网络模型进......
我们完成了一个基于GPU集群的离散单元法计算平台原型。该软件平台在颗粒自由堆积模拟和CFD-DEM耦合模拟气固流化中得到应用和验证......
MAGMA是第一个面向下一代体系架构(多核CPU和GPU)开源的线性代数软件包，它采用了诸多针对异构平台的优化方法，包括了混合同步，通信避......
由于处理能力强且成本功耗相对较低，利用GPU运行仿真应用可获得成本和性能的双赢。在基于GPU的并行离散事件仿真中，动态不规则的存储......
随着多核处理技术的发展,越来越多的多核数字信号处理器(DSP)和图形处理器(GPU)应用于声纳平台,大幅提升了声纳系统的信号处理效率......
粒子群算法已经被广泛地用来求解特定谐波消除方程组,但是它在CPU上的执行效率较低,满意满足实际需求.本文将粒子群算法并行化并将......
本文提出一种基于N-body模拟的Gadget-2应用的CPU-GPU混合并行策略,实现了对Gadget-2的加速.该策略在核心计算阶段使用CPU与GPU同......
本文利用GPU加速方法计算了基于矩量法一维高斯介质粗糙面的电磁散射.通过C语言和Fortran计算结果的对比,说明单精度浮点运算完全......
大规模颗粒离散元计算在研究地质灾害的形成和发生时有重要的意义.本文基于颗粒离散元基本原理,借助CUDA编程平台实现了基于GPU的......
直接数值模拟（Direct Numerical Simulation，DNS）是一种基本的计算流体力学方法，它不需要引入简化和假设，可以对复杂流动问题进行精确模......
近年来GPU增长速度快于传统的CPU,在计算速度上GPU会更快一点.GPGPU(通用图形处理器)不仅可以编写图形程序,还能应用于通用应用.浙......
背景减除法是一类通过建立背景模型,将输入帧与背景模型做比较以分离前景和背景的技术,在视频的识别、分割、跟踪技术中有着广泛的......
复杂网络的可视化是复杂网络研究中的重要手段.近年来也有很多学者致力于对布局算法的改进[1],但是大多数改进算法都是只针对布局......
GALBC是一款应用在CPU-GPU异构平台上基于格子Boltzmann模型开发的并行计算软件,可用于多相流、渗流分析等计算流体动力学(CFD)领......
针对GPU集群系统,研究了AINV和SSOR-AI两类近似逆预条件的并行算法.采用多级k-路图划分方法,通过子图的内点和边界点识别方法以及......
在用机器学习方法解决自然语言处理领域的问题,将词或符号表示成向量是一项基本工作.Google的开源工具word2vec利用深度学习模型得......
宏基因组主要研究特定环境中微生物的组成及与环境因素的交互关系,其任务之一是将不同基因按照样本特征进行聚类,进而研究各类之间......
目前空间目标的可视化方式不能很好的满足海量空间目标实时态势表达的需求,考虑到各空间目标位置计算的独立性以及GPU并行处理的优......
本文成功实现了真实感和实时性并举的火焰动画的计算机模拟.采用著名的Navier-Stokes方程对流体进行控制,并用半拉格朗日法对其进......
图像去噪作为一种数字图像相关应用的重要预处理步骤,在各领域已得到了广泛应用.目前有许多图像去噪算法被提出,其中非局部均值法......
第一性原理计算软件在密度泛函理论的发展中起着重要作用.相比平面波方法,局域轨道法更适合处理大规模多体问题.随着问题规模的不......
近年来，基于图形处理器的通用计算获得了广泛关注，并在多个领域取得了进展．内存OLAP减少了磁盘I／O，但基于单核或多核CPU的计算能力及cac......
