GPU通用计算相关论文
近年来,在图像识别、语音识别等领域,深度学习的表现越来越突出,成为业界内很多人的研究对象。而在一个的神经网络中,包含了大量的......
在传统图上关键字检索问题研究的基础上,基于图形处理器(GPU)设计新的关键字检索算法.基于Stein-er tree语义定义关键字检索问题,......
近年来,随着图形处理器(Graphics Processing Unit, GPU)的发展,其计算性能得到极大的进步。于是将GPU的计算性能从传统的图形图像......
随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统应用领域的拓广,要求SAR系统可以在更加灵活多样的模式下工作,具有更高的分......
随着信息技术、网络技术和多媒体技术的飞速发展,人们对视觉享受的要求一直在不断提高。多视角立体视频系统不但可以提供给用户高......
作为虚拟现实技术和视频转播技术的最新进展，全景视频能够比全景图片给人带来更为强烈的浸入式体验。通过将一组同型镜头在同一水平......
骨架是图象几何形状的一种重要拓扑描述，骨架化是图象分析与形状描述的一个重要的变换。3D图象骨架化在现实中有着广泛的应用，如3D数......
星空场景实时仿真在空间探索、通讯导航、遥感探测等领域有着重要的应用价值。随着航天探测技术的快速进步,星空场景仿真正朝着大......
随着GPU在大规模数据并行计算中的广泛应用，GPGPU（General-Purpose GPU）程序的性能预测成为一个重要的研究课题。本文基于NVIDIA GPU......
群体运动是自然界尤其是海洋生态系统中最常见的景象之一。无论是在陆地上还是海洋中，群体运动都有一个共同的特点：生物个体的行为相......
本文的研究内容着重集中在以下两个方面： 第一部分，利用基于图形接口的GPU通用计算，结合计算流体力学中的格子Boltzmann方法实现了......
Web图像搜索是一门通过抽取网页中存在的图像信息并建立索引供用户查询的技术。基于关键词的图像搜索是指从网页中抽取出图像的文......
据世界卫生组织的发表《全球疾病负担》[1]评估报告显示心血管疾病已成为全球头号健康杀手,而这其中患者的主要死亡于心脏病和中风......
基于视频图像的三维重建是计算机视觉、图形图像、虚拟现实等领域的重要研究内容,其目标是利用一幅或多幅二维视频图像恢复三维场......
概念格理论，也叫形式概念分析(FCA)，是一种有效的知识表示与知识发现的工具，已被成功应用于知识工程、机器学习、信息检索、数据挖掘......
增强现实(Augmented Reality,简称AR),也被称之为混合现实,在医疗、古迹复原和数字化文化遗产保护、工业维修、虚拟训练、娱乐与游......
随着十几年来GPU硬件制造技术的不断提升,GPU计算能力以接近摩尔定律的速度飞速发展着。得益于GPU设备的可编程性、高吞吐量和高并......
随着集成电路技术的快速发展,GPU计算能力不断提升,可编程性不断提高,特别是在CUDA等编程环境出现后,GPU通用计算的复杂性大幅降低......
RAR是互联网上广泛采用的通用文件压缩算法,支持数据压缩,纠错等功能.RAR加密算法使用密码学中经典的AES对称加密算法和SHA-1散列......
为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入......
随着医学成像技术的发展，科学可视化在医学领域得到了越来越广泛的应用。体绘制作为可视化技术的重要研究方向，提供了一种高质量的医......
伴随着PC级微机的崛起和普及，多年来计算机图形处理器(graphics processing unit，简称GPU)以大大超过摩尔定律的速度高速发展。图形......
随着GPU的计算能力、访存能力和设备内存容量的不断提高,将GPU作为独立的数据存储节点来使用正在成为可能。动态内存管理是数据存......
传统的Kirsch边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据Kirsch算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处......
虚拟化技术能够以较低的成本和能源消耗共享有效的资源,一些应用程序往往需要利用图形处理器来加快它们的计算以提高性能。但是由......
本文对GPGPU-Sim模拟器的原理、实现细节和运行过程进行了分析,并介绍了使用GDB对其运行过程进行动态追踪的方法.......
隐马尔可夫模型(HMM)是建立在马尔可夫链的基础上的统计模型。虽然隐马尔可夫模型是一种计算高效的机器学习模型,但是当处理的数据......
现代GPU不仅是功能强劲的图形处理引擎,也是具有强大计算性能和存储带宽的高度并行可编程器件,能够与CPU构建完整的异构处理系统。......
依据GPU计算特点和任务划分的特点,提出一种类似主从模型的GPU-CPU协作计算的处理模式,通过把问题或算法划分成多子任务,并对划分......
针对大规模计算任务场景，提出在虚拟化环境下多GPU并行计算的实现方案，使用多线程或流处理的方式实现多GPU并行计算，并分析GPU多层次......
随着GPU计算技术发展和云端须处理数据量的爆发式增长,GPU高密计算应用日趋广泛。在此背景下,介绍了GPU通用计算技术,以CUDA架构为......
在GPU通用计算平台上实现了一个钢琴独奏乐曲的乐谱识别系统,它读取WAV格式音频文件,利用GPU通用计算技术加速自相关函数算法来实......
针对射电信号观测的需求，设计并实现了一种基于统一计算设备架构（CUDA）和图形显示卡（GPU）的宽带高速频谱分析系统。该系统通过运用库利．......
多媒体视频处理的任务繁重,计算量大,很多算法无法在仅使用一颗CPU的条件下达到实时处理的速度。设计一套图形处理器协同运算的视......
GPU通用计算是近几年来迅速发展的一个计算领域,以其强大的并行处理能力为密集数据单指令型计算提供了一个绝佳的解决方案,但受限......
为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入......
作为高精度波形反演或逆时偏移的重要组成部分，地震波数值模拟对计算速度和效率提出了更高要求．GPU通用计算技术的产生及其内在数据......
在集群与GPU组成的异构并行计算平台上,使用MPI+CUDA混合编程模型,实现基于ABEEMσπ模型的分子动力学模拟中电荷分布的计算。通过......
通过计算机仿真海平面场景SAR回波间接得到SAR图像是当前SAR领域的研究热点。传统的基于CPU的仿真算法难以满足大场景,高实时性的......
目的近年来双目视觉领域的研究重点逐步转而关注其"实时化"策略的研究,而立体代价聚合是双目视觉中最为复杂且最为耗时的步骤,为此......
为了解决全景视频生成系统中的速度瓶颈,讨论了一种基于显卡硬件加速的全景视频生成方法,该方法将显卡中的图形处理器(graphic pro......
近年来,图形处理器(GPU)已经逐渐发展成一种能够满足通用计算的多核心细粒度并行化的处理器,它往往能够提供10倍于CPU的浮点计算能......
针对＂排序网络＂的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对＂排......
随着智能电网的不断发展,电力系统的维数越来越高,对计算精度的要求越来越高,同时还要求要有足够快的速度来满足实时计算的要求。......
作为数据管理领域一类非常重要的技术，数据库技术在很多行业中得到了广泛应用。其中，查询技术是数据库技术的核心部分。当前，查询技术......
微分域网格变形方法能够较好的保持网格模型的局部细节特征,但其计算需要耗费较长的时间.结合GPU的高速并行运算性能,设计并实现了......
近年来,由于ARM、高通和三星等公司的大力推动,嵌入式平台使用的图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)也日趋具有强大的计算能......
为提高图像处理领域协方差矩阵的计算效率,满足其在实时要求下的应用,借助GPU通用计算技术,结合CUDA编程模型,对协方差矩阵的计算......
目前,将GPU用于通用计算一直是国内外研究的热点,早期的GPGPU (GPU for general purpose)开发直接使用图形学API编程。这种开发方......
