本文的研究内容着重集中在以下两个方面： 第一部分，利用基于图形接口的GPU通用计算，结合计算流体力学中的格子Boltzmann方法实现了对二维方腔流的数值模拟。首先介绍了GPU的渲染流水线，其次进行了图形接口和GPU可编程语言的相关配置，随后设计了像素着色器中计算流体力学应用程序的算法，最后进行了数值模拟实验。实验得到正确结果显示出单个GPU与单个CPU的硬件加速比为4X。 第二部分，利用支持CUDA的GPU实现了矩阵乘法计算和二维方腔流的数值模拟。在对CUDA多线程并行计算模型的详细讨论、GPU的多级存储模型的介绍分析之后，进行矩阵乘法算法的并行计算设计。实验充分利用了共享内存和寄存器，并在线程调度方面进行了巧妙设计，实验结果得到了相对CPU的硬件加速比为48X。最后，重新设计了计算流体力学应用程序的CPU串行执行部分和GPU并行执行程序部分，再次利用基于CUDA的GPU通用计算对二维方腔流进行数值模拟实验，最后达到了17X的加速性能。