【摘 要】
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GPU通用计算是近几年来迅速发展的一个计算领域,以其强大的并行处理能力为密集数据单指令型计算提供了一个绝佳的解决方案,但受限制于芯片的制造工艺,其运算能力遭遇瓶颈。本
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GPU通用计算是近几年来迅速发展的一个计算领域,以其强大的并行处理能力为密集数据单指令型计算提供了一个绝佳的解决方案,但受限制于芯片的制造工艺,其运算能力遭遇瓶颈。本文从GPU通用计算的基础——图形API开始,分析GPU并行算法特征、运算的过程及特点,并抽象出了一套并行计算框架。通过计算密集行案例,演示了框架的使用方法,并与传统GPU通用计算的实现方法比较,证明了本框架具有代码精简、与图形学无关的特点。
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