ELMAN网络相关论文
针对现有负荷预测系统耗时长且精度较差等问题,文中设计了一种基于BFA-Elman的电力负荷可靠性的预测系统.利用细菌觅食算法(BFA)优......
本文提出了一种基于模糊逐级误差逼近算法(FHEA)来训练网络,使网络的参数具有自适应的功能,并且具有很好的鲁棒性和较快的学习速度......
将人工神经网络应用于供暖热网实时预报技术,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络.本文利......
针对具有时延的非线性系统提出了一种基于神经网络模型的神经元自适应预测控制方案.用改进的Elman网络作为系统的递推辨识模型,用......
针对基本预测函数控制在被控对象动态特性变化很大时,控制性能会变坏的问题,提出了基于改进的Elman网络的自适应预测函数控制.当预......
在基本Elman网络以及改进网络中,前馈权值通常采用BP算法调整,而反馈权值则设定为常数,在网络的训练过程中需要反复的调整反馈权值......
针对煤与瓦斯突出机理的非线性,提出基于Eman网络的煤与瓦斯突出预测方法。首先分析Elman网络的结构和学习算法,然后根据影响煤与......
为了提高机动情况下空中拦截的能力,提出一种应用改进的Elman网络作为Q-网,进行强化学习的智能控制方法,通过计算机仿真实现了使用......
滑坡灾害是一种极具破坏性的地质灾害，严重威胁人们的生命财产安全，造成全球生态环境的破坏和资源的浪费。因此，深入对滑坡预测及其控......
癫痫是一种常见的中枢神经系统疾病，癫痫的发作在临床上一般呈突发性，容易在病人意识丧失的情况下引发事故，造成残疾或死亡。因此，对即......
公路车辆动态称重系统作为ITS(公路智能运输系统)的重要组成部分,是抑制公路车辆超载超限有效手段。目前,国内动态称重技术正处在......
该文以有源磁轴承的轴向单自由度的控制系统为研究对象,主要对基于神经网络的非线性控制作了深入的研究.简要介绍了磁轴承以及神经......
镍氢(MH-Ni)电池作为一种可充电电池,由于其电阻小、放电电流大、电压稳、寿命长、无记忆效应、无重金属污染而得到广泛应用。在放......
近年来,飞行器性能不断提升,在军事侦察、监视、通信以及民用领域都有着十分广泛的应用,其研究工作得到国内外科研人员的广泛重视......
随着世界工业化的高速发展,太阳能作为一种有效清洁能源在电力生产方面的比重也越来越大。但光伏系统的发电功率受天气、云层、积......
电力系统负荷是一个动态变化过程,它受地区经济发展、政治因素、自然条件等因素影响,因此,如何利用历史负荷数据以及收集其他历史......
板形是冷轧带钢的一个重要的质量指标,它直接影响带钢产品的成材率和后续深加工的顺利进行。板形控制技术是现代高精度板形轧机的......
针对一类单输入单输出高阶非线性控制系统,提出一种基于滑模思想和Elman网络的操作条件反射(OCR)学习控制方法.该方法采用Elman网......
该文针对KTA50汽车发动机气缸的振动信号,研究了最新的时频分析理论--小波分析 理论在信号分析及其故障诊断中的应用;引入了分形理......
磁悬浮轴承,是利用磁力作用将转子悬浮于空间,使转子与定子之间没有机构接触的一种新型高性能轴承。可广泛用于机械加工、涡轮机械......
因为密闭容器的使用越来越广泛,所以气密检测技术越来越受到国内外企业和研究所的关注。在众多检测法中,差压检测法因其据有较高的......
该文根据动态Elman神经网络的自适应和非线性拟合特性,以及换热器系统过程控制中的特点,提出了两种不同的换热器系统的动态辨识模......
众所周知,热交换器是工业传热过程必不可少的设备,几乎一切工业领域都要使用.因此,如果能够建立其动态模型,则对换热器的设计、安......
由于电力电子功率元件的广泛应用和快速发展,电力电子诊断技术在当今的电力系统、工业自动化、计算机、电子信息等领域影响至深,研......
准确地预测新风负荷是空调系统的运维调节和节能优化的前提.但是目前传统的预测方法大多预测精度不准确.针对这个问题,在利用MATLA......
分析了ELMAN网络的基本结构 ,并讨论了ELMAN神经网络的学习算法 ,针对BP算法的缺陷 ,提出了采用遗传算法修正网络的权值的学习算法......
针对目前的板形缺陷识别方法精度不高、识别速度慢的问题,根据Elman神经网络模型可以反映系统动态特性,而且可以逼近任意非线性函......
由于地下金属矿床地质与开采条件的复杂性,影响岩层移动的因素错综复杂且相互影响,使得对岩层移动的预测具有很大的不确定性。大量......
当受到温度、电磁波等外界因素的影响,压力传感器的测量精度较低,测量值容易有较大的波动.因此,当压力传感器运用于汽车等移动设备......
采用Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)结合近红外光谱技术建立鲜乳中的脂肪、蛋白质、乳糖定量分析模型.用偏最小二......
把Elman神经网络和模糊理论相结合,对凝汽器故障进行诊断。用Matlab7.0矩阵式运算语言开发出凝汽器故障诊断系统。在网络训练过程......
提出了结合流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂联胺吸收CO2系统动态数据检验方法.通过流程模拟软件Aspen HYSYS建立动态模型,获得......
凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全性和经济性。分别采用自适应梯度递减学习算法的BP网络和Elman网络用于......
提出了一种基于神经网络的模糊控制系统 ,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成 .文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传......
介绍了用Ｄｌｍａｎ人工神经网络建立的电机转速估计模型，采用样本混沌载波的动量ＢＰ算法。给出了其仿真结果、矢量控制系统框图及其硬件实现方案......
针对锅炉燃烧系统非线性、多变量、大延时、强耦合等特点,将预测控制和改进型Elman神经网络相结合,提出了一种基于改进型Elman网络......
为实现对转轮除湿系统出口温度、含湿量的高精度预测,基于对复杂系统建模具有良好适应性和稳定性的Elman神经网络,通过正交实验采......
从影响装甲装备维修保障系统效能的主要因素出发,建立了比较全面的装甲装备维修保障系统效能评价指标体系.介绍了Elman神经网络的......
分析了色谱信号噪声的分形特征 ,采用分段训练的 Elman递归神经网络除噪 .实验结果表明 ,此方法在滤除噪声时具有一般神经网络和中......
目前采用传统故障诊断方法对复杂系统进行故障诊断时，还存在许多缺点，尤其在多故障同时发生的情况下，传统故障诊断方法难以准确定位故......
本文首先对Elman网络辨识模型的动态响应特性和时滞系统特性进行分析,结合多步预测模型和预测方法,给出非线性状态空间的表达式。......
为了提高回转支承运行可靠性,及时发现其潜在的失效,实施良好的设备维护与管理,有必要对其进行健康状态评估.选取表征回转支承健康......
的^ 252Cf源驱动验证系统（SDVS）可以在^ 252Cf源驱动噪声分析的检测器信号的自相关函数识别丰富敏感核材料富集（sDNA）测量。我们提出了......
