自组织神经网络相关论文
增材制造使用平面加工-逐层堆积的方式降低了复杂结构零件的制造难度和周期。其加工数据的准备通常包括零件三维几何模型编辑优化......
无人船作为海洋开发的智能工具,在海洋环境监测、海洋资源勘探和近海建设等诸多领域发挥着越来越重要的作用,已经成为国内外研究的......
CO2的过量排放对地球生态系统和人类社会都产生强烈的负面影响,地级市是减排政策制定与实施的基本单元,其中的城市地区也是地区碳......
说话人的语音分割与聚类是研究把一段包含多人语音的音频切分,标出各语音段对应的说话人,以获知“何人在何时说话”的技术,是语音......
新疆维吾尔自治区——中国面积最大的省份——占国土总面积的六分之一,具有复杂的地形与气候条件。同时,新疆也是典型的干旱—半干......
文章结合成功创业者、创业教育者的访谈,从道德、心理、能力和创造性4个维度建立了创业者素质评价指标体系.以神经网络算法独特的......
以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧......
在现代电站燃煤锅炉中,火焰检测和燃烧诊断技术对电厂运行的安全性、经济性有非常重要的意义.因此,对锅炉燃烧火焰的稳定性进行有......
本文分析了自组织神经网络的优点,并鉴于该网络的优点,采用其来进行海底底质的自动分类:提取特征矢量、构建神经网络,训练网络,输出分类......
机器学习算法是重要的数据挖掘的方法,可用于预测抑制剂的生物活性,并对化合物库进行虚拟筛选,找到潜在的活性化合物; 机器学习算法还......
为了研究爆炸物在太赫兹波段的光谱特性, 进而对爆炸物进行检测和识别, 利用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),对RDX, HMX,DNT,PETN,TN......
为了克服学习样本依赖于发动机精确模型的问题,提出了一种基于自组织神经网络的发动机智能故障诊断的方法,并运用故障特征提取的数......
将自组织神经网络模型应用于城镇污水处理工艺方案的决策,实例分析结果证明模型和方法是实用、有效的。且与常规比选方法相比,该......
利用河南省103个地面气象站1961—2019年逐日资料,采用滑动平均、小波分析、EOF分解等方法分析了河南区域性秋季连阴雨降水的时空......
由自组织神经网络和BP网络组成的双重神经网络,能够克服各自单独使用的局限性,可在复杂地区进行储层及油气预测。在BP网络训练时,采用......
应用模糊逻辑和无教师自组织神经网络进行车削过程刀具磨损状态监测。根据典型切削条件组合建立由多个子网络组成的自组织网络阵列......
提出了一种基于集团法和自组织神经网络的容差电路故障诊断方法。按照给定的撕裂原则将大规模电子电路撕裂成子电路后,运用集团法......
目前,利用神经网络划分地震微相的方法可以归纳为两大类:一类是监督型模式识别;另一类是非监督型模式识别。当样本资料不足或不具代表......
针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立......
通过化合物生物活性的计算预测,来寻找新的活性化合物是药物信息学一个重要的研究内容。我们选取抗艾滋病的HIV-1 整合酶[1-3]......
语音识别是通过语言的子段单元或音素模型从而实现的,但是就目前而言基于语言学的框架的并没有多少实质性的研究成果。对于那些尚未......
自从2001年数字图像修复就成为了在多像素图像处理中新的研究领域。它的目标和应用是非常广泛的,从破损图像或相片的修复到自选区域......
该文针对BP神经网络在储层及油气预测中存在的不足,提出同伦学习算法,这一算法可以得到全局最优解,且收敛速度快,避免了梯度下降算......
可视化过程监测和故障诊断能够极大地帮助监测人员快速了解系统的当前状态。相比于一般的统计量监测方法,采用可视化的方式更适合实......
语音识别是一个复杂的非线性过程,基于线性系统理论的语音识别方法如隐马尔可夫(HMM)模型等技术的局限性逐渐凸现。随着人工神经网......
在过去的20多年里,模糊系统辨识是智能控制一个十分活跃的研究与应用领域之一。自从Zadeh于1965年提出的模糊集理论以来,对模糊集......
心电图在医学和模式识别领域有着很重要的作用,使用计算机对心电信号进行自动诊断对于医学等领域有着很重要的意义。论文提出了一......
论文所研究的三维编织件是先进的多功能复合材料制件和主承力复合材料制件所必需的一种新型、高级增强体织物,是航空、航天等领域所......
近年来,天然气作为一种优质高效的能源和重要的有机化工原料,在世界能源结构中越来越受到重视。在我国石油需求量日益增加的情况下,大......
隐写是一种隐蔽通讯手段,在军事、情报、国家安全方面具有重要的意义。对隐写的基本要求是要有极高的安全性和足够的信息嵌入量。......
Web服务器日志记录了用户与服务器之间的交互信息,而用户在网站上的活动则隐含了他们的需求和兴趣。通过对日志数据的分析,有助于......
万维网作为广泛分布,巨大的全球信息服务中心,包含了各种动态,庞大的访问和使用信息,发现信息背后的知识,对于用户访问和个性化服......
碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性破坏的主要原因之一。本文研究的目标是提出具有工程实用价值的混凝土碳化深度预测的方法。 在......
如何充分挖掘出地震数据的有效信息以更有效预测出地震油气储层的分布情况,一直是业内所追求的目标。多波地震数据所包含的纵、横......
航迹的模式识别可进一步为航迹预测、空域结构优化、空中交通态势监控提供支持。首先,对获取的自动相关监视广播系统(ADS-B,automa......
本文基于新闻具有生命周期较短、访问记录稀疏、文本表示复杂的特点,构造了一个基于主题建模和分层隐变量模型的新闻推荐系统。此......
生态系统中能量流动、物质循环和信息联系构成了生态系统的基本功能。生态系统功能是生物多样性的一个基本组成部分。生态系统功能......
极地/欧亚遥相关型(POL型)是北半球主要的遥相关型之一,极地/欧亚遥相关型的界定早期主要基于经验正交函数方法和月平均资料场,其......
随着互联网的快速发展,网络社交已逐渐成为一种生活方式,人们在网络中的交流互动,使得网络与人、机高度融合,因此网络中蕴含了大量......
(以汉语拼音为序)A[α/R]知识[α/R]知识-[R]知识生成与它的依赖性定理.李东亚,等.(6):83[α/R]知识-[R]知识k阶生成与它的依赖性......
针对电信客户流失预测问题的复杂性,融合自组织神经网络良好的连续属性值离散化优势、粗糙集理论出色的属性约简功能和蚁群优化算......
为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法。从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、......
当相邻的图像块用矢量量化(VQ)编码时可能出现编码地址相同的情况,尤其是在图像的平滑区域,为了减少相邻块间编码地址的相关性,本文提出了......
矢量量化(VectorQuantization)作为一种有效的图像数据压缩技术,越来越受到人们的重视。设计矢量量化器的经典算法LBG算法,由于运算复杂,从而限制了矢量量化的......
本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统,概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选,它与传统的......