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本文在经典Hopfield实数和复数神经网络模型的基础上，考虑到神经元之间的通信延迟，引入传输时滞和泄漏时滞，建立了具有时滞的四元数神......
针对具有通信时延的离散时间二阶多个体系统的一致性问题,采用了具有静态领导者的一致性算法.根据广义Nyquist判据和Gerschgorin圆......
本文建立了一种基于BP神经网络的优秀教练选拔模型,通过设定出教练的输出评价指标,运用BP神经网络工具箱来仿真结果,把得到的结果......
把基于遗传算法的人工神经网络用于岩土工程领域，建立遗传神经网络路基沉降计算模型。通过监测数据来训练遗传神经网络以获得网络神......
为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成......
针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最......
提出一种基于动态粒子群算法的神经网络训练方法。神经网络权值选择是否合适直接关系到其非线性拟合能力,通过引入动态粒子群算法......
针对目前采用人工网络（ANN）建模中存在的问题，以多氯酚的定量构效关系（QSAR）人工神经网络模型研究为基础，开展了ANN的信息流分析，对该网络......
鉴于洪水变化难以预料，及其给社会和人民群众带来的危害，提出一种新的洪水水位变化的预测算法。利用神经网络能以任意精度逼近非线性......
针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆......
通过在各类海水水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,生成足够多用于人工神经网络模型训练和检验用的样本,并应用基于误......
针对在电网故障诊断过程中BP神经网络存在学习效率不高的局限,提出一种基于动量系数收敛和自适应学习系数调整的BP神经网络。该神......
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以人工神经网络为基础实现了一种秘密共享方案。该方案不同于已有的一些秘密共享方案,它利用人工神经网络分类、识别的性质,将参与......
针对离散Hopfield神经网络(DHNN)结构复杂的问题,提出一种基于贡献率的结构优化算法.该算法利用奇异值分解方法对连接权值进行设计......
期刊
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建立了交流稳压电源主电路数学模型并分析其闭环稳压控制原理。由于装置具有较强的非线性和变结构、变参数特性,采用经典PID控制器......
针对人们在室内不同区域对于光照强度的不同要求,提出了一种基于PID神经网络的光照强度控制算法。同时,利用改进的粒子群算法对PID......
