经验风险相关论文
该文提出一种基于结构化风险最小化原理(SRM)优化神经网络的方法。该方法将结构化风险原理和神经网络相结合，通过遗传算法优化感知......
建筑工程成本管控是建筑工程管理的重要内容之一,并且管控质量与工程效益有着直接的联系。只有做好建筑工程的成本管控工作,才能有......
机器学习一直被认为是经验科学，在泛化性能、计算效率、非线性、模型简洁程度等几个方面都缺少理论指导.幸运的是，一大批学者一直致......
支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是基于统计学习理论和结构风险最小化(Structural Risk Minimization，SRM)原则的一种机器学......
近年来,我们对癌症遗传基础的认识发生了戏剧性的变化,这使得对癌症风险评估(Assessment)的方法、技术、工具也有了很大发展。癌......
在IT这个圈子里。网络服务算是最年轻的啦。从诞生的那天起，他就像＜巨人传）。（拉伯雷名著）里的庞大固埃一样大嚷大叫，要吃要喝．几年过去，他......
借助二次规划算法和支持向量,构造SVM最优超平面,建立基于最优超平面的分类规则,提出基于统计学习理论的支持向量机水中目标识别方......
XLMR的男性患病率为1.83‰,女性携带者频率为2.44‰,脆性X综合征占XLMR的40%左右,XLMR按人均智商100和其标准差15可分为轻、中、重......
推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采......
本文首先讨论了现有的用于分类的支持向量机所确定的边界在抗干扰方面的局限性。在此基础之上提出了一种基于边界调节的支持向量机......
该文提出一种基于结构化风险最小化原理(SRM)优化神经网络的方法。该方法将结构化风险原理和神经网络相结合，通过遗传算法优化感知......
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容 ,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视 ,并被研......
支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制......
支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类......
介绍模糊粗糙理论的基本内容;提出模糊粗糙经验风险泛函,模糊粗糙期望风险泛函,模糊粗糙经验风险最小化原则等概念;最后证明基于模......
提出了基于结构风险上界的SVM参数选择方法。首先,从理论上分析了SVM结构风险上界的计算方法,给出了结构风险上界的算法步骤;其次,......
学习算法的可学习性是统计学习理论的基本问题.本文指出,一个随机学习问题具有可学习性当且仅当存在AERM且一致LOO稳定的学习规则.......
学习问题就是利用经验数据从给定函数集寻找待求的函数依赖关系的问题.其核心问题之一就是分析处理学习问题的各种方法(或算法)的......
本文提出一种基于统计学习理论优化感知器的遗传方法。该方法将遗传算法和神经网络相结合,通过统计学习理论指导遗传算法优化分类......
建筑施工企业是一个特殊的行业，面临市场的不确定性，经验风险越来越高等诸多不利因素。如何实现“粗放式管理”转型为“精细化管理”......
为使配电网重构有功功率损耗最小，提出一种基于极限学习机的神经网络重构模型来反映配电网负荷模式与开关状态之间的非线性关系。将......
对极限学习机的模型进行了研究，提出了一种结合期望风险最小化的极限学习机的预测模型。其基本思想是同时考虑结构风险和期望风险，根......
模糊孪生支持向量机是一种重要的机器学习方法,克服了噪声或异常数据对分类的影响;然而,该方法考虑的仍是经验风险,从而使得训练过......
针对传统支持向量回归机（SVR）中经验风险和置信风险的折中系数C难以选择的问题，提出了2种给定经验风险水平的支持向量回归新模型．相比......
受模糊支持向量机的启发,本文系统论述了带有模糊隶属度的数据域描述方法,称为模糊支持向量域描述.适用于数据集中的数据不完全肯......
针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变......
允许经验风险不为0是现代模式分类器构造方法区别于传统模式分类器构造方法的标志．为了进一步研究分类器构造观点的变化对模式分类......
该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统。支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险......
由给定的空间数据点集构造B样条曲线是CAGD中一个重要研究课题,常用的逼近方法实质上是基于“经验风险”意义下的最小二乘逼近。文......
传统的线性规划支持向量回归算法需要选择一个折中参数C来确定经验风险和置信风险之间的比例,而针对不同的数据选择最优的参数C一......
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概述 电力物资集约化管理模式的思路。集约化的管理模式是当前现代企业发展的必然。基于以前电力系统物资管理存在的弊端，电力行......
采用最大分类树作为分析经验风险与结构风险的工具，对决策树分类准确率极限进行了研究。针对决策树模型的分类效果难以客观评价的问......
在高科技风险投资的众多风险中 ,投资环境不完善造成的环境风险以及由于投资者经验不足 ,不能巧妙运用各种投资技巧所引起的经验风......
