压缩成像相关论文
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种主动微波遥感系统,具备全天时、全天候的观测能力。随着军事和民用需求的提高,对......
近年来,随着现代信息技术的飞速发展,成像设备向着小型化、高质量的方向发展。以计算取代成像系统主要部件的计算成像理论逐渐成为......
为解决现有高速摄像机因存储容量有限,无法进行长时间观测的问题,本文提出一种简单、易于硬件实现的伯努利压缩成像方法:在图像采......
压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的......
可压缩传感理论近期在信号处理领域的蓬勃发展,激发了国内外科学家的浓厚兴趣与研究热情。主要内容包括：首先将稀疏或可压缩信号投......
压缩成像是压缩传感理论的重要应用领域之一,可以用比Nyquist测量数目少的测量值捕获充分信息重建稀疏或可压缩图像。在研究现有的......
压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏......
随着传感器技术的发展,视觉传感器的种类不断增加。利用多种具有互补特性的视觉传感器协同工作可有效提高系统的可靠性和稳定性。......
高分辨率的应用需求使得传统的高光谱遥感成像系统面临高速率采样、海量数据存储等难以突破的瓶颈问题,压缩感知理论为传统高光谱......
西安交通大学电信学部陈烽教授团队与香港城市大学王立代博士团队合作,提出一种全新“压缩超快时间光谱成像术”(简称超快压缩成像......
为了消除采样过程中的噪声干扰,进一步提高重构图像质量,针对数字微镜阵列(DMD)与桶探测器在测量过程中点对点采样产生的起伏噪声......
压缩成像是压缩感知理论最重要的研究领域之一.在分析压缩成像中实际测量矩阵与测量值约束的基础上,提出一种基于4-f光学架构的物......
针对单像素相机的运动导致压缩成像品质下降问题,提出了运动补偿压缩成像方法。首先建立运动条件下压缩采样的精确模型,进而分析了......
压缩感知理论允许人们通过少于采样定理要求的测量值重建信号。受到测量矩阵设计方面的限制,使用快速的贪婪算法重建时需要一个稀......
针对可分离压缩传感使用的可分离随机正交矩阵在处理大尺度图像等高维信号感知时难度太大或成本过高的问题,引入确定性测量矩阵,提......
在托普利兹和循环矩阵的基础上,提出一种新的托普利兹-循环块相位掩膜矩阵可压缩双透镜成像方法.模拟实验结果表明:新的相位掩膜矩......
对编码激励成像中应用的m序列进行了深入研究,包括压缩成像效果的定量评价以及波形旁瓣参数的优化处理。实验方法依据编码激励成像......
超分辨率被认为是光学成像和图像处理的"圣杯"之一.压缩感知理论的引入给出一种新的实现从单幅低分辨率图像的超分辨率重构方法,避......
基于Shannon采样定理的传统信息获取系统在高空间、时间和谱分辨率及系统其它性能上存在难以突破的瓶颈,压缩采样理论为提升航天遥......
压缩成像是压缩传感理论的一个重要应用领域.本文将确定性测量引入压缩成像,提出一种确定性相位掩膜可压缩双透镜成像方法.模拟实......
可分离压缩传感可以通过一定比例的额外测量有效地解决压缩成像问题中面临的测量矩阵维数过大的瓶颈.但是现有可分离压缩传感（separ......
为了减轻图像数据存储负担,实现图像在网络上的快速传输和实时处理,对一种新的压缩传感(CS)理论进行了研究。介绍了压缩传感理论的......
经典的“先采样—后压缩”成像模式中导致硬件资源的大量浪费,在更大规模、更高维数、更广动态范围的数据获取、处理、存储与传输......
压缩感知(compressed sensing,CS)理论为信号采集和重建提供了一种新的模式,其同时实现了信号的采样和压缩过程。具体地,CS理论表......
在传统的Shannon/Nyquist采样定理指导下,信号处理往往面临两大难题：A/D转换器技术的限制和海量采样数据的处理压力.压缩感知（CS）理论......
基于图像的整体稀疏表示和图像块的局部特性,融合图像块低维流形特性和整幅图像在解析轮廓波表示下的稀疏性两种先验知识,该文提出......
针对单列像素结构的压缩成像系统中存在过度采样和目标移动过程中可能暂停的问题,提出了一种改进的基于线性传感器的移动目标压缩......
传统的信息采样过程必须遵循采样带宽大于频率带宽两倍的奈奎斯特采样定理,这会造成传输成本的增加和存储资源的浪费。压缩感知理......
折反射全向成像技术凭借一次性无缝获得三维空间360度全方位场景信息的优势,成为近年来全方位成像领域研究的热点方向。然而,随着......
传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出......
基于Tetrolet变换系数的尺度间传递特性与按指数衰减特性,本文构建了一种Tetrolet域通用隐马尔科夫树结构稀疏先验模型,把Tetrolet......
超分辨率被认为是光学成像和图像处理的"圣杯"之一.有别于传统的多幅亚像素图像配准融合实现超分辨率的方法面临的配准误差以及高......
压缩感知理论与光学成像的结合促成了光学压缩编码超分辨率成像的产生。这使得通过对场景很少的观测而重构出高分辨率的图像成为可......
在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会......
为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑M......
目前压缩测量的应用研究主要集中在重构图像方面,但是很多应用中最终目的是检测和跟踪。直接基于压缩测量的检测和跟踪问题尚未解......
压缩传感理论是一种新兴的信号采集与处理的新理论,其突破了传统的Shannon/Nyquist采样定理的限制,主要得益于自然界中绝大多数信......
传统光学成像由于＂点对点＂的方式,在分辨率、系统复杂度和成像条件等方面存在诸多限制;计算光学成像则通过光场中的探测器将未汇聚成......
针对块循环测量矩阵应用于遥感压缩成像存在图像重构性能不理想的问题,本文把粒子群智能优化算法引入到块循环矩阵优化中,实现了在......
如何利用自然图像本身固有的先验知识来提高重构图像质量是压缩成像系统的一个关键问题.本文在压缩成像系统中融合图像块整体稀疏......
作为一种新的成像方法,相对于传统光学成像,单像素成像具有很大的优势。单像素成像将压缩感知引入到成像领域,可以实现低于奈奎斯......
