【摘 要】
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压缩感知理论与光学成像的结合促成了光学压缩编码超分辨率成像的产生。这使得通过对场景很少的观测而重构出高分辨率的图像成为可能。然而，这一领域仍然存在很多尚未解决的问
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压缩感知理论与光学成像的结合促成了光学压缩编码超分辨率成像的产生。这使得通过对场景很少的观测而重构出高分辨率的图像成为可能。然而，这一领域仍然存在很多尚未解决的问题。本文在经典压缩编码孔径成像方法的基础上，优化了压缩编码模板的设计过程，大大降低了大模板生成算法的空间复杂度和计算复杂度；采用全变分正则化项，减少了重建图像的伪影，提高了重建图像的质量；较全面地分析了压缩编码成像方式在4-f系统上的应用；提出了压缩编码孔径4-f成像系统的改进方法，并提出了多次曝光的压缩编码成像方法。本文较全面地论述了光学压缩编码成像方法在空域、频域和时域三方面的应用，并实现了空间、时间复杂度更低、效果更好的重建算法。
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