分块压缩感知相关论文
传统的被动毫米波成像大多采用机械扫描成像或相控阵扫描成像工作体制,往往具有采样时间较长或系统成本较高的缺点,限制了实际场所......
目的:相比于自然图像,航拍图像往往具有随机性强、局部相关性弱、小目标并存等特征,现有的投影Landweber分块压缩感知重构算法并没......
鲁棒性是视频水印算法的重要性能指标之一.基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,BCS)对水印图像的观测形成水印信息,并利用......
提出了一种基于分块压缩感知理论的太赫兹波宽光束成像技术。模拟结果显示,该技术可以实现高分辨率、高质量的快速成像。采用连续......
无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSN）是一种具有计算能力、存储能力和通信能力的分布式感知网络，通常部......
压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)突破了传统图像采样定理的限制,使图像采样和压缩同时进行,并以远低于Nyquist采样率的速度进......
随着互联网和无线移动通信技术的发展,人们对移动多媒体业务的需求越来越大。然而网络丢包及无线信道中出现的数据差错与丢失造成......
利用压缩感知(CS)来改善光场图像序列采集的效率和重建的精度。由于利用光场进行三维模型的重建需要对海量图像采集和重建,当前方......
在利用压缩感知处理二维自然图像时,传统的方法是直接对整幅图像进行采样,这样做的弊端是需要规模庞大的观测矩阵才能完成对整幅图......
太赫兹波通常是指频率范围在0.1THz-10THz内的电磁波,在光谱中介于微波频段和红外频段之间,具有相干性、低能性、穿透性、指纹特性......
互联网技术的飞速发展使得多媒体技术迅速兴起,文本、音频、图像以及视频等多媒体数据的制作、存储和传播,变得越来越方便和快捷,......
随着气象行业的飞速发展,气象数据发生爆炸式增长,传统的奈奎斯特采样定律也随之暴露了些许缺点。压缩感知理论解决了其采样率需要......
压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是一种以压缩和采样同时进行为核心思想的信号处理技术。它突破了传统奈奎斯特采样定理的采......
利用压缩感知理论对图像进行测量和重构时,基于分块思想可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题,在编码端......
分块压缩感知(BCS)适用于图像信号的压缩感知(CS)处理.当采样率较低时,BCS迭代阈值投影(BCS-SPL)算法对图像纹理部分重构质量差,针......
针对基于空域上下采样的深度编码框架中，由边缘信息损失带来的视点绘制质量下降的问题，提出了一种面向视点绘制质量的深度图像分块自......
为解决无线多媒体传感网存在的网络能耗高、节点性能低以及存储空间小等问题,结合WMSNs的特点引入压缩感知技术,提出了一种基于傅......
为了提高多图像加密的安全性,同时解决多图像加密系统数据量大的问题,采用了基于分块压缩感知和改进幻方变换的加密方法.加密过程......
目的依据压缩感知理论具有很好的计算保密性,提出一种基于NSCT和压缩感知的数字图像水印算法,以解决图像的鲁棒性、不可感知性及保......
目的为了提高水印算法的抗攻击能力,提出一种改进的基于压缩感知的鲁棒性水印算法。方法为了确保嵌入的水印信息在载体中分布均匀,......
分块压缩感知的提出很好地弥补了大尺寸图像占用资源多、重构耗时长等不足,但重构后的图像存在明显的块效应。针对现有图像纹理复......
在实际的信号处理中，有必要对采集到的信号进行量化处理。量化是信号数字化、实现数字信号高效传输的必要步骤。图像分块压缩感知（Bl......
由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL)将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同......
为了解决图像重建计算复杂度大的问题,有人提出了分块压缩感知(Block Compressed Sensing),但基于正交匹配追踪(OMP)的图像分块重......
针对直接在图像压缩采样测量值上嵌入水印的方案对常规攻击和几何攻击鲁棒性差的问题,提出一种基于图像几何校正和分块压缩感知测......
为增加信号重构的可信度和减少重构过程的人为干预,采用贝叶斯压缩感知的方法,将待重构信号赋予先验分布,不仅重构出信号参数,并能......
通过CS理论在工程应用上典型的正交匹配追踪算法,实现了一维信号和二维图像的精确重构,针对该方法中出现对整幅图像进行采样计算时......
针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象,提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知(block-based compressed s......
目的为了解决图像的鲁棒性和透明性之间的矛盾,依据压缩感知理论的计算保密性提出一种基于压缩感知的强鲁棒彩色图像双水印算法。......
为提高振动信号分块压缩感知过程中的信号重构效果,提出了机械振动信号的自适应分块压缩感知算法。首先将信号分割,构造信号矩阵,......
在图像分块压缩感知(Block compressed sensning,BCS)框架下,基于平滑投影Landweber迭代的重建算法能以低计算复杂度确保良好率失......
针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端......
针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足，在研究确定性测量矩阵构造的基础上，基于分块循环结构，提出了分块正交对称Toepli......
针对卫星云图数据量大,但传输通道和存储空间相对狭小的问题,本文提出了一种基于Tetrolet变换的卫星云图分块压缩感知方法。该方法......
针对传统像素级影像融合算法中存在的计算量大、融合系数不能自适应等问题,提出一种基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合算法。......
针对基于压缩感知理论的红外图像重建问题,提出一种基于改进的分块压缩感知红外图像重建方法。该方法首先对原始红外图像进行分块,......
针对矩形跟踪框在边缘处包含较多背景信息的问题,该文提出一种基于规范化梯度特征的带权分块压缩感知的目标特征提取方法。该方法......
基于矩阵置换的分块压缩感知(BCS)引入矩阵置换的策略,使复杂子块和稀疏子块向介于两者中间的稀疏度水平变化,用单一采样率采样时......
压缩感知(CS)是一种新颖的信号采集和压缩技术。它突破了传统的奈奎斯特采样定理的要求,引起了学术界和工业界的轰动。在此基础上L......
压缩感知理论突破了传统的Shannon-Nyquist框架,为成像等领域带来了一种新的思路,在获取目标信息时,通过压缩采样的方式仅需获取少......
压缩感知理论的出现,突破了传统的奈奎斯特采样定律的限制,使得采样速率在小于两倍带宽的情况下,通过采集少量的数据即可对稀疏或......
针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分，导致重构图像质量不够高的问题，提出了一种高光谱图像变投影率......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统视频图像信号采样定理的限制,用远低于Shannon-Nyquist采样率的速度进行采样,实现......
近年来,压缩感知作为一种新型的信息获取与压缩框架,被广泛用于图像的编解码。其中分块压缩感知作为一种有效的编解码框架,得到了......
图像散列算法是一种把数字图像映射为一个基于内容的简短二进制比特串的技术,它具有鲁棒性、安全性、紧凑性和单向性等特点,已被广......
与一维信号不同,二维图像有明显的纹理信息.本文分析了不同图像之间,以及同一图像不同子块之间,不同纹理引起的信息量差异,在分块......
相比传统的图像信号处理方法,分块压缩感知能够以较低的复杂度实现图像信号的采集与编码,这为功耗受限的无线传感设备提供了一种较......
压缩感知技术解决了信息采集过程中数据浪费的问题,但在图像重构时,如果图像尺寸太大,也会需要大量存储空间,并影响重构时间。将分......
由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息,提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性,将其划分为平滑、边缘......
