分块 OSTM 测量矩阵构造及自适应压缩感知算法

来源 :天津大学学报(自然科学与工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：persistence2005

【摘要】

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针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足，在研究确定性测量矩阵构造的基础上，基于分块循环结构，提出了分块正交对称Toeplitz矩阵（OSTM）的构造方法．分块OSTM具有伪随机循

【作者】

：

杨爱萍张金霞钟腾飞卜令勇

【机构】

：

天津大学电子信息工程学院

【出处】

：

天津大学学报(自然科学与工程技术版)

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

分块压缩感知分块正交对称Toeplitz矩阵图像块分类自适应采样率 block compressed sensing block orthogonal

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针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足，在研究确定性测量矩阵构造的基础上，基于分块循环结构，提出了分块正交对称Toeplitz矩阵（OSTM）的构造方法．分块OSTM具有伪随机循环结构，易于硬件实现，其独立变元个数大大减少，可降低存储和运算时间．针对目前图像分块压缩感知中单一采样的缺陷，将图像块进行分类，根据图像局部结构自适应分配采样率，结合分块OSTM设计，提出了基于分块OSTM的自适应压缩采样算法．仿真实验结果表明，基于分块OSTM的压缩测量获得的重构图像PSNR显著提高，图像主观质量得到了

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