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近年来,X射线计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）技术普遍运用于医学检查领域,尤其是在放射诊断方向。然而,CT扫描使患者暴露于......
针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核......
视觉是人类获得外界信息的重要途径,而视觉最主要的观察对象是带有各种信息的图像,因此图像成为了人类获取信息的主要载体。在现实......
本文基于分形图像编码的思想,以图像块的分形维数对图像块分类,并对不同类块采用不同编码.实验表明该分类方法能够准确描述图像块......
分形图像编码是一个非常有发展前途和应用价值的新型图像压缩技术。近十余年,分形图像编码以其高压缩比、多分辨率和快速解码等优......
对于分形图像编码时间过长这一问题,目前已经提出很多种解决方法,大多数都是基于分类或是特征匹配的搜索方法。把全局搜索转化为一......
基于稀疏表示理论,提出了一种面向单张图片超分辨率的字典学习方法。通过对训练数据进行分类,期望在每一类训练数据训练字典的过程......
针对分形编码方法耗时过长的不足 ,提出一种分类加聚类的快速分形图像编码方法 .通过提取图像块的分形维数对图像块分类 ,在同类内......
基于K-奇异值分解(K-SVD)的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪,能够在去除噪声的同时较好地......
提出了一种新的基于模糊理论的鲁棒性水印算法.该算法利用模糊系统消除了图像块分类算法中异类块间易出现的边界,提高了水印化载体......
针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足，在研究确定性测量矩阵构造的基础上，基于分块循环结构，提出了分块正交对称Toepli......
针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与......
针对单一冗余字典在稀疏表示图像超分辨率重建结果出现不清晰、伪影以及重建过程编码效率不高、运算时间过长的问题,提出一种基于......
针对当前图像超分辨率重建算法中存在的字典单一而导致重建图像质量不佳的问题,提出一种将图像块分类与图像卡通纹理分解相结合的......
提出了一种新的基于模糊理论的小波域鲁棒性水印算法，该算法利用模糊系统消除了图像块分类算法中异类块间易出现的边界，进而提高了水......
压缩感知(压缩采样,稀疏采样,压缩传感)理论是近几年来提出的一种新的采样理论,由E.J.Candes、J.Romberg、T.Tao和D.L.Donoho等人......
图像超分辨率重建是指无需改善硬件设备,仅利用合理的先验知识和数学模型,就能从一幅或多幅低分辨率图像中重建出相同场景高分辨率......
压缩感知理论在数据获取、数据存储/传输、数据分析和处理方面有很大优势,成为近年来的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有......
针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计......
传统图像压缩技术受奈奎斯特采样定理限制，对存储空间和数据处理能力要求高，且硬件实现困难。而压缩感知理论突破了传统采样定理的瓶......
