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作为一种有效的生物特征识别技术，人脸识别在公共安全和日常生活的诸多领域有着广阔的应用前景。经过几十年的发展，人脸识别系统在受......
人脸识别一直是模式识别和人工智能领域的研究热点,而且正在逐渐进入安保防护、网上支付、银行业务和智能家居等人类生活的各个方......
高光谱图像数据将反映地物空间几何关系的图像信息和反应地物辐射属性的光谱信息有效地结合在了一起。高光谱图像通常由数百个相邻......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种全天时、全天候、主动对地观测传感器,实现SAR图像目标识别具有重要意义。由于......
为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题,提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规......
本文探讨了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,结合分块相似性嵌入稀疏编码,采用图像非重叠分块进行人脸关键部位图像子块的获取......
基于K-奇异值分解(K-SVD)的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪,能够在去除噪声的同时较好地......
稀疏性是信号表示非零系数个数的度量,一个信号越稀疏,它的非零系数个数越多。稀疏表示一种信号的基础研究,它在人脸识别、图像复......
在稀疏重构理论中，重构信号需要预先设定稀疏表示字典，针对预设字典与真实字典之间的失配对信号稀疏表示造成的不利影响，提出一种基于......
论文运用基于正向最大匹配算法的破译方式,进行分词。同时基于单词频率进行差错更改及控制。其中主要步骤如下:1)编制符合要求的密......
图像的噪声污染通常在图像数据的采集和传输阶段产生,图像中的噪声往往会影响后续的图像处理工作,包括图像编码、特征提取以及目标......
为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化......
K-奇异值分解(K-SVD)算法在强噪声下的去噪性能较差。为此,提出一种新的图像去噪算法。使用相关系数匹配准则和噪声原子裁剪方法改......
声学特征在自动语音识别技术中扮演着重要的角色，它的可辨识性和可区分性直接影响着最终的识别性能。经过研究者的不懈努力，声学特征......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
伴随着信息化的高速发展,要求信息处理技术不断完善,在大多数数字图像应用中,图像处理和分析通常需要高分辨率图像或视频。当今,硬......
随着国家对环境保护的日益重视,热电联产区域调度时除了节约运营成本外,减少污染物排放也越来越受重视。对这种经济和环境的双目标......
信息截获系统通过采样并处理非合作辐射源的信号,来获取辐射源的功能参数、型号等关键信息。对星载信息截获系统而言,由于星上的数......
人脸识别有着自然性和隐秘性强的优势，但是人脸识别容易受到人脸图像质量的影响。人脸外形的不稳定，丰富的人脸表情、外界复杂的成像......
经典的K-奇异值分解(K-SVD)算法通过字典对图像进行稀疏表示,在去噪的同时保持了原图像的有效信息。但是在基于噪声图像字典学习所......
传统的压缩感知定位方法将物理空间离散化为一个固定网格,并假设所有目标准确地落在该网格上,从而将定位问题转化为稀疏重构问题.......
