正交匹配追踪(OMP)相关论文
在解决线性参变(LPV)模型的辨识问题上,最小二乘算法以结构简单、计算复杂度低等优点被大量使用。但最小二乘算法辨识结果受制于计......
基于压缩感知原理提出将语音信号DCT域上的小系数在一定阈值下置零预处理来改善变换域稀疏性；用三种方法构造循环观测矩阵作为观测......
通过CS理论在工程应用上典型的正交匹配追踪算法,实现了一维信号和二维图像的精确重构,针对该方法中出现对整幅图像进行采样计算时......
在基于认知无线电（CR）的宽带频谱感知中,调制宽带转换器（MWC）可以通过采用欠奈奎斯特采样来降低所需要的采样率,并且多个CR设备和融合......
为解决非周期船舶自动识别系统(AIS)信号的载波跟踪问题,利用信号稀疏表示方法对AIS实时信号进行重构,以获得AIS信号的信道信息,从......
以减少SAR成像所需数据量，缩短成像时间为目的，本文构建了深度欠采样回波信号的模型，提出了一种二维脉冲压缩算法，该算法利用OMP和BCS......
针对脉冲超宽带通信中码序列盲估计问题，根据超宽带信号为时域极窄脉冲这一主要特点，提出了一种适于较低采样率下基于特征值分解的码......
针对宽带雷达中目标微动散射点发生越距离单元走动和方位欠采样条件下的微动特征提取问题,该文提出了一种基于复图像正交匹配追踪（O......
运算复杂度高是基于压缩感知(CS)的雷达成像方法走向实用亟待克服的难题。该文利用雷达目标散射率分布的稀疏性,研究了基于改进正......
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针对K-SVD算法在构建字典时字典原子易受噪声干扰混入虚假原子,正交匹配追踪(OMP)算法不易区分相似原子以及迭代终止条件难以确定......
本文从稀疏信号重建的角度提出了一种相干信号波达方向(DOA)估计改进算法。稀疏信号重建主要受冗余字典中原子间干扰的影响。本文......
稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的......
针对正交匹配追踪(OMP)算法需设置冗余的支撑集,导致信号重构时运算量变大、抗噪性能和重构性能变差等问题,提出了一种基于贝叶斯......
稀疏信号处理理论，特别是近年压缩感知理论(Compressive Sensing,CS)的建立和快速发展，为利用稀疏信号处理技术解决雷达实际信号处理......
考虑目标频率一方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性，该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方......
基于图像的车辆周边场景分析是近来车辆主动安全的热门研究方向，但对于复杂路况的道路识别目前依然是一个难题。该文提出一种适用于......
针对压缩感知重构时存在的回溯过度问题,研究了一种改进的回溯正则化自适应匹配追踪(IBRAMP)算法。首先,利用自适应阈值随机地进行......
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