【摘 要】
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目的:相比于自然图像,航拍图像往往具有随机性强、局部相关性弱、小目标并存等特征,现有的投影Landweber分块压缩感知重构算法并没有充分利用这些特征.方法:采用实验驱动的方法论,本文提出了一种基于自适应阈值的投影Landweber分块压缩感知重构算法,通过联合阈值分段线性的双变量收缩去噪和全局的投影迭代重构,改进航拍图像的压缩感知重构质量.结果:在高斯随机测量框架下,所提重构算法相比于现有算法,
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院 上海 201620
【出 处】
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中国电子学会电路与系统分会第二十六届年会
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目的:相比于自然图像,航拍图像往往具有随机性强、局部相关性弱、小目标并存等特征,现有的投影Landweber分块压缩感知重构算法并没有充分利用这些特征.方法:采用实验驱动的方法论,本文提出了一种基于自适应阈值的投影Landweber分块压缩感知重构算法,通过联合阈值分段线性的双变量收缩去噪和全局的投影迭代重构,改进航拍图像的压缩感知重构质量.结果:在高斯随机测量框架下,所提重构算法相比于现有算法,峰值信噪比(PSNR)获得了0.1～2.79dB的普遍提升.结论:所提自适应阈值迭代重构算法,通过增加一定的计算复杂度有效地提升了航拍图像的压缩感知重构质量,具有较好的应用价值.
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