压缩采样相关论文
压缩感知理论是现阶段一种较为新颖的信号采集方案，该方案大幅降低了对于信号采集器的要求，同时也降低了信号采集的硬件成本。研究基......
合成孔径雷达（SAR）是一种二维高分辨率成像雷达。由于出色的分辨率性能,它被广泛应用于地形绘制、战场侦察、目标识别等领域。随着军......
随着计算机、互联网技术及信息技术的发展,几乎各类多媒体产品都以数字化的形式存在并共享。然而,数字化的多媒体产品在复杂的网络......
无线通信技术的迅速发展和人们对无线通信业务不断增长的需求导致频谱资源越来越稀缺。传统无线频谱资源分配方式采取静态频谱分配......
关联成像具有优秀的抗干扰,抗散射能力,且能实现无透镜成像,因此获得了广泛的关注。但在传统关联成像中,需要大量的采样帧数才能重......
近年来,无人机和机器人等无人智能设备迎来了快速发展,其与接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求。然而,由于奈奎斯......
MIMO雷达因其波形分集和空间分集特性,在目标检测和参数估计等方面具有分辨率高和抗干扰能力强等优势。针对大带宽信号,MIMO雷达采......
现代雷达系统为了更有效地检测和跟踪目标,通常需要采用大带宽、多通道的信号处理方式来提升雷达对目标（如距离、速度、角度等参数）......
利用干涉成像光谱仪对目标进行窄带高光谱成像探测具有高光通量、高光谱分辨率和高目标分辨率等优点。按照尼奎斯特定理对窄带光谱......
将传统方法中伪随机序列发生器与电光调制器产生的光伪随机信号,替换为光电振荡器产生的光混沌信号。搭建光电振荡器仿真系统,产生......
提出了一种基于压缩感知理论的光学图像隐藏方法，该方法可在全光域中实现被摄场景的获取、隐藏与压缩。采用一种改进的马赫曾德......
传统的基于奈奎斯特采样定理的信号处理框架，面对超宽带信号及冗余度较高的信号，处理起来不仅浪费采样资源而且效率低。近年来出现的......
在处理宽带跳频信号时,传统的采样方法会产生巨大的样点数,需要庞大的存储空间,硬件实现起来非常困难。压缩采样(Compressive Samp......
随着社会的进步发展和生活水平日益提高,健康问题、人口老龄化问题已引起人们的普遍关注,随之而来的是医疗保健需求激增,在这一背......
频谱感知是认知无线电系统的核心技术。但是在宽带频谱感知中,传统的奈奎斯特采样因速率过高而硬件难以实现。为了解决这一问题,引......
认知无线电技术是解决目前频谱资源紧张的有效手段，而频谱感知是认知无线电的关键技术之一。在频谱感知过程中，单节点检测由于容易受......
随着空间中的电子对抗愈演愈烈,传统的定频通信技术已无法满足现代军事通信的要求。跳频通信系统因其优秀的抗干扰能力和多址组网......
随着被动雷达、电子侦察等这样的宽带系统的带宽越来越大,如果依据现有的奈奎斯特采样原理对信号进行采集,则越大的信号带宽不仅意......
随着无线电技术的不断发展,电磁环境日益趋于复杂化。在通信过程中通信双方很难做到完全的抗干扰、抗侦听,再加上频谱资源的有限性......
近年来一种新兴的采样技术——压缩采样吸引了国内外研究人员的注意力。该技术的理论基础是各种应用数学的分支学科，特别是概率理论......
现代雷达经常需要发射宽带甚至超宽带信号，而奈奎斯特(Nyquist)采样定理的限制使得大带宽信号的采样很难实现。基于信号稀疏性的压......
在军事通信中，出于安全角度的考虑，往往利用无线电对部队进行调动、部署，现代军事战争中，对电子资源的争夺和利用，甚至能左右一场战争的......
传统模拟信号的压缩采样是先将模拟信号经过数字化处理，然后再进行压缩的过程。整个过程的第一步就是采样，模拟信号的采样需要遵循奈......
随着现代无线通信的发展，要求将认知无线电(Cognitive Radio，CR)应用到更宽的频段内，研究宽带频谱感知成为必然。但是基于奈奎斯特采......
压缩采样理论给人们带来了全新的信号处理方法,因此,它是目前人们的-个研究热点,其相关理论方法发展的很快,应用领域也很广,图像的......
生物行为感知的目的在于获取人体运动的行为线索，并对人体动作行为进行分析与理解，在智能监控、人机交互和智能环境等领域发挥着重要......
本文研究了基于压缩感知理论的脑电信号压缩采样,首先研究了单通道脑电信号基于压缩感知理论的压缩采样,然后在单通道的基础上改进......
近年来,载频和波达方向(DOA)联合估计成为阵列信号处理的热点问题。但是随着阵列信号处理技术的发展,对参数估计精度的要求正不断......
跳频信号频带的不断展宽带来了采样速率过高的问题。压缩感知理论指出,信号本身稀疏或在变换域稀疏的情况下,可以使用远低于奈奎斯......
帧同步技术一直是通信领域的研究热点,其性能直接关系到整个系统的通信质量。传统的信号处理过程中,帧同步需要遵循Nyquist准则,而......
随着近年来微电子集成电路的迅猛发展,大规模CCD或CMOS集成传感器阵列的加工技术日渐成熟,成本越来越低。因此,依托于CCD或CMOS集......
压缩感知技术(Compressive Sensing,CS)是近年来信号处理领域最为热门的技术之一,它被用于处理自身具有稀疏特性或在某一特定的变......
随着认知无线电的推广和应用,通信侦察系统必须具备快速有效地检测信号的能力。与奈奎斯特采样相比,欠采样能够解决宽频带稀疏分布......
近年来,许多学者针对大型结构的冲击载荷识别进行研究,以期提高这些结构的安全性、降低维护费用、延长使用寿命。在大型结构健康监......
由于传统Nyquist采样定理的限制,高分辨率天气雷达面临采样率过高、数据量过大、难以实现实时处理等问题.压缩感知理论基于信号的......
本文将压缩感知理论应用于对语音信号的压缩与重构。首先通过对语音信号做离散余弦变换，得到其稀疏表示，再用随机高斯观测矩阵对......
基于热光场“鬼”成像的基本原理，研究了一种非对称性量子成像系统中的互相关关联算法和压缩采样(CS)算法。在以往对称性量子成像系......
针对信号稀疏度在大多数情况下时变且未知的问题,提出了一种实时信号稀疏度预测及最优采样速率确定机制.利用离散时间马尔科夫链对......
响应面方法与传统仿真优化方法相比具有仿真次数较少、寻优效率高的特点，因此被广泛运用到工程设计当中。复杂产品如飞机、汽车、高......
随着电子信息技术的发展，以及人们对数据需求的快速增长，进入数字系统的信号频率变得越来越高，然而，模拟数字转换器(ADC)的研究受到材......
多频带信号是超宽带通信、感知无线电和频谱监测等领域中的一种常见信号形式,信号接收机采样获得多频带信号是这些领域的重要应用......
为提升单像素成像的测量效率,对Walsh基和二值离散余弦基单像素成像进行了对比研究。针对Walsh变换和抖动二值化后的离散余弦变换,......
