随机滤波相关论文
维修时机的选择是状态维修的主要任务之一.为准确预测设备最佳维修时机,根据直到当前时刻的设备监测信息,利用可靠性理论与随机滤......
压缩感知CS(Compressive Sensing)作为一门新兴的技术,成为近年来人们广泛关注的研究热点。文中介绍了压缩感知理论的基本原理,在......
应用随机滤波预测模型,基于系统当前及历史状态监测信息,得到精度不断提高的剩余寿命预测结果,并针对非完美维修对系统退化过程的......
利用随机滤波理论，建立了状态信息条件下的剩余寿命分布模型，为设备的剩余寿命预测提供了一个可借鉴的量化方法．在某型轴承上的案例应......
针对高分辨率宽测绘带合成孔径雷达（SAR）成像面临高速采样、大数据量存储等问题，将压缩感知（CS）理论与方位多波束（MAB）技术结合，提出一种基......
利用测度变换及随机滤波考察了Q-鞅{A↓t：=EQ[A↓Tr｜Gt]）的分解．然后利用这种分解考察了受随机因素影响的股票价格模型中投资者存在边......
剩余寿命预测是视情维修决策的重点和难点。针对工程实践中历史数据少、模型参数估计精度低的问题，建立一种基于随机滤波（SF）的齿轮箱......
在基于随机滤波理论的剩余寿命预测模型中，所使用的输人数据为单维，而工程实践中惯性器件有多维监测信息，因此，在现有寿命预测模型中，根......
受奈奎斯特采样定理的约束，传统雷达在提高分辨率和满足实时性要求时。面临高采样率、快处理速度、大存储容量等问题的挑战。压缩传......
对于风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩......
神经元细胞通过动作电位进行通信,这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和......
针对风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩......
在机械系统的生命周期中,运行阶段的可靠性保障是实现系统设计与制造目标的关键所在。要保障系统的可靠与安全运行,对其状态进行实......
倒向随机微分方程是一个带终端条件而不是初始条件的Ito型随机微分方程。倒向随机微分方程的线性形式由Bismut[7]引入,而非线性形......
本文提出用递归量子神经网络(RQNN)在连续变量相干光通信系统中识别信号过滤未知噪声,其优点是不需要对信号和噪声有先验知识。为......
使用剩余寿命描述滚动轴承的潜在状态,基于随机滤波方法建立滚动轴承的剩余寿命预测模型,给出了建模步骤和方法,并讨论了模型的参......
滚动轴承作为旋转机械关键部件，其性能退化或失效影响整机性能甚至导致设备非计划停机，造成经济损失甚至人员伤亡。由于滚动轴承寿命......
状态预测是进行视情维修决策的关键和难点。针对工程实践中越来越多的非线性失效过程,利用随机滤波理论,基于当前时刻的状态监测历......
信息技术是现代科学发展的重要方向，随着当今社会对信息量需求的与日俱增，对信号的采样、传输和存储技术的研究已引起了人们的广泛重......
在随机滤波领域中,观测信号的状态转换模型通常是未知的,设计一个不依赖于观测信号及干扰噪声先验特性的智能滤波器,对抗随机干扰......
投资组合业绩评价问题是现代金融理论的核心问题之一,历来是金融领域学者和从业人员关注的焦点。公募证券投资基金作为市场上机构......
