FCM聚类相关论文
三维激光扫描技术现已广泛应用于逆向工程、精密制造等领域。在点云数据采集的过程中由于受到外界环境、人为操作、设备精度和物体......
图像拼接将来源不同的图像合并成一幅图，由此引起图像中光照方向、噪声等特性出现不一致的情况。目前多数方法根据拼接图像中噪声的......
针对WKNN算法中未知节点的定位中邻近参考点参数固定、定位不灵活且误差较大的问题,提出了基于RSSI的加权近邻改进算法.首先对RSSI......
为改善传统模糊C均值(FCM)聚类算法在SAR图像分割时迭代次数多、鲁棒性与分割精度差等问题,通过选取主要像素点,结合图像非局部信......
生态系统服务功能分区是科学管理生态系统的重要手段.国土空间整治能够通过综合治理闲置、低效和生态退化国土资源,改变国土空间结......
信号的特征提取是轴承故障诊断的关键所在,项目小组针对机械系统的非平稳、非线性特性,利用自适应时频分析方法——局部均值分解（Lo......
图像分割是一类实用图像处理技术,为后续图像识别等提供重要的图像目标信息。图像分割技术将一副图像按像素灰度、颜色或纹理差异......
光伏发电系统输出功率的不确定性,对电网安全稳定运行具有重大影响.提出了一种基于PSO-BP神经网络的光伏发电功率预测方法.首先,通......
建筑工程造价进行合理性审核贯穿工程项目管理的全过程,及时发现和控制造价编制的误差,对提高建筑工程投资效益具有重要意义。针对......
随着互联网技术的发展和普及，潜藏在使用率最高的互联网应用-搜索引擎背后的无限商机正吸引着无数的电商和企业业主，搜索引擎营销应......
光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足。模糊C聚类(FCM)能够根......
在图像处理领域,图像融合占据着重要的位置,并被各技术行业推广应用。图像融合技术就是利用特定的算法对多源图像信息进行梳理,融......
当今世界是一个信息化的世界,信息安全得到了社会广泛的关注。密码芯片被广泛应用在社会生产和人类生活的各个方面。传统意义上,密......
随着航空运输业的高速发展,中国乃至全球范围内空中交通管制大区之间协调不畅、航班延误频发等问题也不断显现,因此,适应未来发展......
近红外(Near Infrared, NIR)光谱监测样本方便快捷、成本低、不破坏样品,在食品工业、农业生产、药物制造等领域应用广泛。基于NIR......
随着移动通信和定位技术的不断发展,基于WLAN的室内定位技术受到越来越多的关注,并在行人导航、紧急救援、医疗保健等领域展现出广......
摘 要：对用用电大数据进行用电类型估计算法不足这一问题，设计了基于模糊均值（FCM）抽样划分聚类的方案。通过高斯平滑预处理消除测量数......
Web服务是一种新兴的分布式计算模式,它可以在网络上被描述、发布、查找和调用,由此而形成了应用程序在Web上实现互操作的一套标准......
随着红外成像技术的发展,其应用也越来越广泛,在现代制导、搜索、跟踪等领域,红外技术起到了越来越重要的作用。因此,对于红外图像......
2020年1月,人社部、财政部、农业农村部三部委联合印发《关于进一步做好返乡入乡创业工作的意见》.《意见》指出,要贯彻落实党中央......
期刊
给水回热系统利用汽轮机的抽汽加热给水，是提高火电机组经济性的主要手段之一。加热器作为回热系统的主要组成部件，其运行状态的对机......
随着资源和环境形势的日益紧张，火电机组作为能源消耗和污染物排放大户，其节能减排工作的开展具有重要意义，同时电网“两个细则”的实......
近几年生物芯片技术的发展,积累了大量的基因表达数据,扩大了基因表达数据库的规模.这为基因组水平上研究基因表达调控关系奠定了......
中医学尚未建立起符合中医自身规律，能客观评价临床疗效的方法和标准。面诊属于传统中医四诊中“望”诊的一部分。面诊是通过观察面......
传统的模糊C均值聚类(FCM)算法具有简单、稳定和高效等特点,但在噪声点较多的情况下容易受噪声影响,使得算法效率降低。文章结合变......
随着城市规划建设的不断发展,自行车共享的新兴模式越来越受到人们的关注,并逐渐改变人们的出行习惯,对社会的影响也越来越大.本文......
水下目标的识别是水下机器人对环境动态感知、快速定位与跟踪视觉目标的关键,本文针对水下成像的特殊性以及成像环境的复杂性,旨在......
模糊c-均值(FCM)聚类算法是非监督的模式识别方法.在模式识别等领域中有着广泛的应用,但是该方法仍然存在着不少的问题,针对FCM法......
针对精密数控机床热误差补偿问题,在基于主轴热误差测量系统的基础上,提出一种基于FCM聚类、多元线性回归的热误差补偿模型。通过......
FCM聚类算法对初始值敏感,不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值。将FCM算法用于图像分割处理时,初始值的选择是......
磁共振成像(MRI)在脑功能的研究方面有着独特的优势,但脑组织的交织分布以及成像过程中磁场的不均匀性、部分容积效应以及噪声的影......
在径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络应用于交通信息融合的研究中，采用模糊C均值（fuzzy Cmeans，FCM）聚类算法确定径向基网络......
本文采用FCM聚类算法实现了对X光图像的分割,在分割过程中利用直方图数据简化了运算并设定聚类初始值,根据分割对象的特点,采用一......
A method about fault identification is proposed to solve the relationship among fault features of large rotating machine......
针对协同过滤算法在大数据环境下存在的可扩展性差的问题,提出一种Hadoop环境下基于改进聚类的个性化推荐算法.在Hadoop分布式计算......
数码迷彩因其不规则、不平滑的边缘特征而具备更强的伪装适应性.为快速有效地生成实用型数码迷彩,在传统迷彩基础上,提出一种基于......
网络关键节点的评估与选择对于区域交通信号控制系统的实施具有重要意义,国内外广泛应用的SCOOT/SCATS等区域交通控制系统关键交叉......
通过基于粗糙集相容关系的划分,介绍了一种新的图像聚类分割方法,首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建反映空间分割关......
针对传统故障诊断中,特征的有效提取依赖于降噪的效果,提出一种基于多域熵与模糊C均值聚类的故障诊断模型。采集设备运行过程中的......
提出了一种分层的和多分辨的镜头边界检测方法。该方法对各种不同的镜头间过渡类型给出了用不同方法进行联合检测的方案,该方案主......
针对FCM聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，以及聚类数C难以确定的问题，提出一种基于遗传算法的自适应文本模糊聚类方法。该方法首先......
以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数......
本文对水电机组振动故障进行识别研究,提出了一种基于膜计算的粒子群模糊聚类方法;该方法利用粒子群算法对模糊均值聚类算法的聚类......
