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通过基于粗糙集相容关系的划分,介绍了一种新的图像聚类分割方法,首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建反映空间分割关系的信息表,在合并重复行后,图像被分成多个对象区域,然后,通过值约简获得各属性权值并以此为依据,计算各对象之间的差异度,进而通过差异度定义α相容关系,最后由α相容关系对对象论域进行划分,完成图像分割。该方法在人工生成图像和大脑MRI图像的分割中得到验证,实验结果表明,该文方法比FCM方法具有更好的分割准确性,对模糊边界区域的分割效果较好。