图像分解相关论文
现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性，导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几......
为解决低光照环境下图片可见度差以及色彩偏差等问题，提出一种基于Retinex-Net网络改进的低照图增强方法。方法将输入图片由RGB域转......
弱光环境导致图像采集设备拍摄的照片呈现出对比度低、亮度较暗、细节缺失等特点。针对这些问题，提出了一种基于同态频分聚合的低照......
传统的基于图像分解的单幅图像去雨算法，容易存在雨痕残留、纹理信息丢失等问题.针对单幅图像去雨问题，提出一种双阈值引导滤波去雨......
图像的纹理主要是一种反映图像中同质现象的视觉特征,它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹......
随着硬件水平的不断提升与相关研究的持续推进,图像融合技术在各个领域的应用都在不断深入发展。同时,随着计算机算力水平的不断提......
多尺度建筑空间图像分解重组过程中易出现阶梯现象,导致图像显得轮廓过分尖锐,影响分割结果,提出一种基于特征标记的图像分解方法.......
随着计算机技术的发展,计算机视觉系统已广泛应用于众多的科学、工程以及军事等领域,然而,在雾、霾等恶劣的天气条件下,获取到的图......
将同一个场景下的不同模态传感器得到的图像进行融合,得到一张包含多源信息的融合图像,此类任务称为图像融合任务。其中红外图像与......
近年来,随着多媒体信息技术的快速发展以及深度学习技术在众多领域的应用和研究,目标检测作为计算机视觉中比较重要的一个分支,也......
增强现实技术能够将计算机生成的虚拟物体叠加到真实的场景中,近年来随着计算机图形技术的发展,其应用性已经显著增强。实现真实的......
同一场景可以通过多种传感器捕获多幅图像,每一图像包含不同信息,图像融合技术就是整合多个图像的互补信息,使融合后的图像对场景......
目的 清晰的胸部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像有助于医生准确诊断肺部相关疾病,但受成像设备、条件等因素的限制,......
本论文主要关注图像分解问题,提出了两个非利普希茨（non-Lipschitz）下卷积（infimal convolution,IC）分解模型并将其应用到了一些图像处......
针对全变分(TV)正则项不利于保持图像拐角及已有分解变分模型中零散度向量函数被忽略的问题,提出一个水平集曲率引导的图像分解模......
工程实际中,旋转机械故障往往不单独出现,多个互相关联、交叉影响的故障同时存在构成复合故障.现有的旋转机械故障诊断方法对旋转......
为进一步刻画图像的几何结构、纹理等图像中重要视觉特征,提高图像插值算法对图像不同视觉特征的保持能力,解决图像插值放大算法适......
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方......
本征图像分解旨在从单张输入图像估计场景的光照率与材质反射率。分辨场景的材质与光照变化，对计算机视觉与计算机图形学领域的许多......
针对图像去雾问题,提出了一种基于图像的空域分解并与改进的小波阈值去噪算法结合的去雾算法。为了实现图像中噪声和色彩解耦合,将......
暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信......
本文提出了一种户外场景图像太阳光与天空光成分的分解算法.对静止场景固定拍摄的长时图像序列,在未知场景三维几何和材质信息的条......
用图像扫描的方法获取了纯锌和典型铝合金材料LY12、LC4大气加速腐蚀试样的腐蚀形貌图像;将小波图像分析技术应用于有色金属的大气......
本文简述了小波变换的基本思想，介绍了Haar小波函数及对Haar小波变换的原始图像进行分解，并对不同分辨率的子图系数进行运算，对小波变......
绚丽多姿的数学艺术从80年代一步步走过来的朋友,见证了数字艺术在中国的诞生和成长。我们的眼睛从电视机看到录像机、从 VCD 看......
提出了一种特征加权的人脸识别算法,首先采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量,然后对各分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像,......
POLSAR能够全天时、全天候获取高精度的数字化地表信息,它在继承了合成孔径雷达的优点上又突破了其成像的局限性,近年来成为SAR领......
现代图像处理领域中常用的数学研究方法主要包括随机建模、小波分析和偏微分方程。基于变分偏微分方程的图像分解是二十世纪九十年......
图像的稀疏表示是图像压缩和传输中的一个重要任务。在众多的图像分解算法中,匹配追踪算法是其中最为流行的一个。通过对人类视觉......
图像修复是利用破损图像中的已知信息来得到丢失信息的处理过程。由于存放不当、人为破损等原因,一些美术作品和照片出现了裂痕和......
数字图像修复是针对图像中丢失或者去遮挡的部分,利用其周围的已知信息进行信息填充的过程。其应用包括图像的修补、文本剔除、目......
近年来,偏微分方程在图像处理中已得到了广泛应用;同时,基于偏微分方程图像分解的应用也得到了研究者的热切关注。图像分解的基本......
集成电路的有源区图像的提取是集成电路(Integrated Circuit，IC)图像处理中最重要的任务之一，是一个针对特定图像的图像分割问题，要达......
近年来,单通道信号分解因其在众多领域中的广泛应用而倍受关注。在绝大部分的单通道信号分解算法中,都是将输入信号建模为多个基本......
小波分析理论是近一二十年迅速发展起来的新兴数学分支,是继Fourier变换之后又一个实用的信号时频分析方法。基于DWT的图像压缩技......
该文介绍了从一维Gabor变换到二维变换的发展,对一些变换系数的求解方法进行了讨论,由Daugman提出的求解二维Gabor变换系数的神经......
应用偏微分方程(PDE)处理图像是近年来在图像领域兴起的一种新方法。本文对基于PDE模型的图像分解方法进行了研究，这些方法可以将图......
近年来,随着计算机技术以及多媒体网络通讯技术的快速发展,图像/视频编码已经取得了很大的进步,但如何进行高效的编码是以数字化存......
图像的颜色渐变，是指图像像素点的RGB颜色值按照一定的递增或者递减或者其他有规律的形式进行变化的一种方式。图像的颜色渐变是图......
在计算机图形学中，使用具有高真实感的材质，对于渲染出高质量的图像是至关重要的。通过测量得到的材质可以满足这一要求，但是由于测量......
通过二维图像实现对真实场景的理解是计算机视觉的主要任务之一，本征图像分解是其中的一个基本问题。观测到的世界可以认为是光线、......
本文针对本征图像分解问题,首先提出了基于分层分解结构,利用零范数稀疏表示建立非局部像素间反射率上关联关系的单幅图像本征图像......
随着数字多媒体图书馆数量的飞速增长，对有效的检索、浏览和检测多媒体信息的需求也随之增加。其中，图像中的文本能够提供重要的语义......
联想记忆是人类脑细胞的重要功能之一,人工神经网络一个很重要的方面就是模拟人类的联想记忆功能。20世纪末,G.X.Ritter[1,2]等人......
随着网络技术、多媒体技术的飞速发展和广泛应用,数字多媒体信息得以便利的传播与交易,这同时也带来了数字版权的问题。数字水印技......
