随着资源和环境形势的日益紧张，火电机组作为能源消耗和污染物排放大户，其节能减排工作的开展具有重要意义，同时电网“两个细则”的实施对机组负荷响应能力提出了更为严格的要求。本文围绕火电机组节能调度优化方法展开研究，主要内容如下:　　总结了凝汽式机组性能指标及计算方法，包括机组经济性能、环保性能以及机组负荷响应能力性能，提出了基于FCM聚类算法的机组能耗特性获取方法，并分别建立了经济负荷调度模型以及多目标节能调度模型，重点讨论了快速性指标分别作为约束条件和目标函数的数学模型。　　针对粒子群算法易“早熟”的缺点，引入混沌操作，利用混沌的遍历性与随机性，跳出局部最优，提高算法收敛精度，同时对算法中的参数进行了改进，得到了改进混沌粒子群算法，将此算法应用于经济负荷调度问题，依次考察了阀点效应和快速性约束对负荷调度的影响，结果表明算法具有收敛速度快、精度高等优点。　　总结了多目标优化问题的基本理论和求解方法，提出一种改进的多目标MOCPSO算法，利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法构造和修剪非支配集，同时加入精英保留策略，保留进化过程中的极值点，将此算法分别应用到经济快速、经济环保以及经济快速环保多目标节能调度问题，结果表明算法具有收敛精度高、解集分布均匀等优点。　　针对实际节能调度中由于机组数量过多导致算法陷入“维数灾”的现象，提出网厂两级调度方案，建立了网厂两级节能调度数学模型，重点研究了虚拟电厂煤耗特性的获取方法，算例证明网厂两级调度方案是实现电网快速负荷调度的有效手段。论文还搭建了基于Matlab平台节能调度仿真试验软件。