D-S理论相关论文
(目的)当隧道坍塌事故发生时，决策者往往没有足够的反应时间去采取相应的加固措施。超前预测隧道坍塌失效概率已成为隧道工程建设的......
考虑到战场抢修（battlefield damage assessment and repair,BDAR）行动仿真训练评估过程中存在不确定性以及评语等级界限分明的特点，......
随着我国经济的不断发展,社会对于电力工业的需求也不断增加,而在我国电力结构中,火力发电依然具有十分重要的地位。大型火电机组......
21世纪以来,农业对外开放合作在进出口贸易、对外投资等方面取得了一定的成效,但同时也存在一定的风险,进行农业对外开放合作风险......
为了克服全球计算环境中计算节点的动态性的特征，引入了计算节点可信任度模型，该模型分别收集节点的历史任务完成情况和专门测试节点......
本文主要介绍了目前lip-reading的研究现状,不同特征提取与选择对识别结果的影响以及采用具有先验知识的D-S理论进行唇读与语音的......
针对多水下机器人协调系统,提出了基于D-S理论的水下机器人(AUV)传感器输出多信息进行融合的方法,以判定多AUV系统中单AUV推进器出......
针对传统图像识别方法在对模糊图像进行识别处理时,存在识别精度低,识别结果与实际存在差异等问题,为了提高模糊图像的高清识别能......
说话人跟踪问题是实现人机交互的一个重要研究课题,针对基于单模态单特征的说话人跟踪算法鲁棒性差,定位精度低的问题,本文研究了......
人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科,D-S理论作为不确定性推理的人工智能方法,目前已成为人工智能领域研究的热点和难点......
近年来,随着各种应用需求的不断增长,数据融合技术作为一门新兴交叉学科得到飞速发展和广泛关注。各种传感器、信息源所获得的大量......
为了实现采煤机开采过程中煤岩界面的精准识别,提出一种基于多传感信息融合的煤岩界面感知识别方法。考虑截齿损耗对采煤机截割特......
信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)对于实时性的要求严格。在实际应用中,CPS系统存在难以避免的各个传输模块之间时间粒度......
能源互联网的核心—主动配电网的主动感知、主动调度等特性,要求在复杂配网结构与多元元件情境下,实现对分布式能源不确定性的准确......
随着质量内涵由单一的产品质量演变为经营“大质量”,质量创新也不再仅仅局限于产品质量提升上,还延伸至领导、顾客、相关方等。现......
行星齿轮箱是旋转机械中的重要部件之一。由于行星齿轮箱既可以将传动速比降低,又可以将扭力成比例的增大,因此在旋转机械如风力发......
本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于ＢＰ网络与Ｄ－Ｓ理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征，先用ＢＰ网......
本文提出了一种基于证据理论的融合像素信息和上下文信息的多极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法。D-S证据理论是一种不确定性推理......
文章详细分析了D-S证据理论的证据合成原理。针对D-S证据理论的不足,对其合成规则进行了改进,基本原则是要求多种来源的概率分配函......
认知无线电技术是一种智能的无线通信技术，可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术已成为无线......
基于对Dubois-Prade证据推理理论的分析与研究,针对Dubois-Prade组合规则的不足,归纳出3类导致Dubois-Prade组合规则失效的情况;在......
D-S证据组合规则在处理高冲突信息时会得出与直觉相反的结论,这一直是D-S理论研究的热点.与相关理论优势互补是克服证据理论固有缺......
针对煤矿井下定向长钻孔轨迹预测中存在的问题,提出了应用D-S证据理论将瓦斯抽采钻孔施工的地质条件、钻具组合条件和钻进工艺参数......
多传感器数据融合是一项前沿技术,主要应用于军事领域,如:自动目标识别,战场监控,自主车辆导航和控制,以及非军事领域,如:精密机械......
基于D-S理论建立联合可能性—概率性的不确定性潮流求解方法，针对主动配电网中各类分布式电源及负荷特性，对呈现概率性及可能性分布......
为提高信号调制识别的能力 ,提出了一种以最直接、最直观的信号波形的复杂度 -分形维数为特征 ,并运用测度理论来组合多个在小信噪......
针对由于样本数量、测量误差和动态特性等因素,致使采用概率统计方法来对中子发生器的中子测试数据进行统计存在许多局限性和不合......
为有效提高快速路交通事件检测的覆盖率,解决算法误判率较高的问题,本文通过分析交通事件发生时交通流参数在时间维与空间维的变化......
为提高传统不确定性推理在中医辨证中的准确率和灵活性，提出了基于D-S证据理论的中医辨证模型。模型采用群决策理论，以证素为识别框......
随着海洋油气开发走向深海,虚拟流量计逐渐成为水下油气井产量计量的一种重要方式,其核心是流量计算模型。介绍了虚拟流量计的井筒......
为加强温室环境监控系统稳定性,提高数据融合程度,进而提升温室环境远程监控精度,基于自动需求响应提出远程温室监控数据融合方法......
针对多源信息融合中目标身份属性识别问题,简要介绍了D-S证据理论框架,阐述了基于基本概率指派(BPAF)决策的目标身份属性融合策略......
提出了一种基于D-S理论的新型信任评估模型：利用证据理论和证据组合规则评估Agent的可信度,用矩阵方式增加信任度计算的信息量,引入......
冲突证据合成作为研究热点,由于发现Dempster-Shafer合成可能导致悖论,至今仍然没有统一的解决方法.本文提出了一种新的冲突证据合......
针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题,采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融......
对于分布不同或分布相似的未知类型的网络攻击,目前的异常检测技术往往不能达到预期的效果。针对上述问题,研究了一种基于迁移技术......
本文以低压空气—水两相介质作为研究对象,在垂直上升管中对气液两相流型进行实验。利用压差变送器和电容耦合式非接触电信号测量......
通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别......
提出了一种证据距离为基础的冲突证据合成方法。通过改进的K-L距离得到证据间间距,进一步通过相关算法转化为证据权值,权值反映了......
为提高空中运动平台对目标分类的能力，将基于D-S证据理论的信息融合方法用于运动平台多传感器的目标识别方面．在简述D-S证据理论的基......
鉴于某型高炮武器系统的复杂性,考虑采用多数据信息融合的方式来实现其效能评估。针对传统D-S理论在融合冲突信息时的局限性,提出......
在D-S理论的基础上,结合模糊数学理论,依据地震前兆,给出了短临震预报的信息融合算法.首先,对在现场工作的地电、地应力、地下水位......
利用目标回波所提供的信息,在D-S理论的基础上,综合利用各种目标识别方法进行目标识别,在很大程度上提高了目标识别率及识别结果的......
针对专家意见存在缺陷或相互冲突时评估结论失准的问题,提出基于多准则证据优化融合的无线电引信抗干扰效能评估方法。该方法综合......
