多传感器数据融合是一项前沿技术,主要应用于军事领域,如:自动目标识别,战场监控,自主车辆导航和控制,以及非军事领域,如:精密机械的监控,医疗诊断,智能楼宇和遥感系统。其涉及的技术包括人工智能、模式识别、统计估算等广泛的领域。本文主要研究了多传感器数据融合的结构和算法,提出多传感器系统的二级融合模型,分析了各种算法的优缺点,重点介绍了D-S理论和专家系统的基本内涵。针对这两种算法的不足,提出一种基于D-S理论和专家系统的混合算法,并将这种算法应用于智能温室的控制当中。 温室环境中计算机控制系统的应用为温室增产和节能提供了可能。其中选择适当的控制算法和策略进行环境的调节控制是关键。温室环境控制的目的是要依照作物自身的生理特点部分或全部克服外界气候环境以及非自身因素的约束,从而为作物生长创造最佳条件。影响作物生长的主要环境参数有温度、湿度、光照度等。它们之间相互作用,相互联系,作物生长依