组合分类相关论文
论文从网页自身的结构化信息出发，分析和改进Web分类的相关环节：网页表达、特征选择和分类算法；从网页之间的链接信息出发，讨论了结合......
Web上的信息资源有着海量、动态、异构、半结构化等显著特点,由于缺乏统一的组织和管理而显得杂乱无章,给Web检索带来了一定的困难......
电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,通过负荷预测,对电力需求做出估计与推测。根据这些预测结果,可以针对性地......
中文Web文档的自动分类主要还是以文本分类的算法思想为基础来进行的。但由于中文Web文档的数量巨大,内容多样,噪音繁多,很多比较......
车牌字符识别技术是智能交通系统中的关键技术之一,它涉及了模式识别、人工智能、计算机视觉以及数字图像处理等众多学科领域。目......
随着社交网络的飞速发展,人与人之间的关系逐渐网络化。社交网络已经影响到人们生活中的许多方面,但由于社交网络数据的指数爆炸增......
现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据，而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想，为此提出一种基于决策准则优化的组......
为了降低单一分类模型的不稳定性,提高个人信用评估的准确性,提出一种基于多分类器的组合分类的个人信用评估模型。首先进行特征划......
随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机......
RFID数据流随着时间而不断变化,捕捉其中蕴含的变化可以用于检测有意义事件的发生.提出了一种捕获数据流事件的算法--CECD,通过分......
城区道路自动提取一直是遥感领域研究的重点和热点之一。针对遥感影像提取易受建筑物和植被遮挡的影响,点云数据提取道路边界又较......
随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足......
微钙化簇是乳腺癌一个重要的早期发现,现有的检测技术为了达到高敏感性要求,产生很多假阳性数据.根据微钙化簇特点,提出一种整体和......
以RQD分类系统、BQ分类系统和岩体弹性波速vp为基础,提出了一种隧道围岩组合分类的新方法.首先,定义被分类围岩与分类标准相关级别......
本文针对通信信号这种非稳定的、信噪比(SNR)变化范围较大的信号，应用小波分析和模糊测度、模糊积分理论，提出了有效的特征提取和组......
针对自然场景文本检测在复杂背景下虚警高的问题,提出利用小波变换(wavelet transform,WT)和方块编码算法(block truncation codin......
给出了支持向量机的信誉检测模型和基于决策树的信誉检测模型的建立方法，并在这2种单一分类器的基础上，归纳总结了支持向量机方法和......
组合教学的模式是民族民间舞传承发展的基本途径。明晰舞蹈教学组合的分类和编排方法．能够使我们在教学中思路更加得明确．由单一组合......
针对大规模数据的分类准确率低且效率下降的问题,提出一种结合X-means聚类的自适应随机子空间组合分类算法。首先使用X-means聚类......
油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键......
[目的/意义]随着社交网络的发展,新浪微博成为人们生活中交流的重要平台。针对微博情感的分类研究有利于舆论发现,帮助政府和企业......
随着个人贷款的需求日渐旺盛,评估贷款人的信用好坏对金融机构规避风险尤为重要。文章提出了基于组合分类策略的个人信用风险评估......
为了有效避免公司出现重大经济风险,提出了一种基于组合分类方法的公司财务危机预警模型。该模型先是选取具有代表性的财务指标并......
金融行业每天都会产生大量的数据, 如何有效利用这些数据是每个金融企业都应该考虑的问题, 但是目前存在的分类方法或多或少都存在......
提出了面向应用的成像光谱数据分类技术,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对分类精度的影响。该项技术主要包括利用IEM算法......
以现有组合分类器修剪方法为基础,从增大搜索空间的角度出发,提出一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法,在每一步增加或删除一个......
当前,兽药残留已成为食品安全的源头问题之一,养殖户缺乏鉴别假兽药的能力,兽药质量风险较大,为了提高养殖户的辨假能力,减少不合......
提出了一种面向应用的高光谱影像分类方法,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对该类影像分类精度的影响。主要包括利用IEM算......
目前,网络安全正面临着越来越复杂的挑战。随着攻击方式和类型的多样化,其破坏程度也在不断增加,网络防护要求已经从单一被动的方......
P2P网贷平台通常将风控重点放在贷前审批,贷后风险的管控能力薄弱。文章以Lending club平台为研究对象,将Two Step聚类与一般分类......
汽动给水泵组是火电厂热力系统的重要辅助设备,对汽动给水泵组有效的故障预测有助于其状态检修。本文通过基于统计特征的特征提取......
电力行业在国家经济发展过程中起着非常重要的作用,为各行各业提供源源不断的电力能源。发电设备的安全可靠运转是发电企业生产经......
退役报废装备处理问题，将退役报废装备从专用程度、回收处理方式和组合分类三种方式进行分类，分析了军方回收处理模式、军工企业回收......
为了降低单个分类模型的不稳定性,提高其应用于消费者信用评估的准确性,提出一种基于组合分类的消费者信用评估方法。首先通过有监......
为降低单分类模型在公司财务困境预测中的不确定性和不稳定性，提出了一种基于有监督聚类的组合分类方法，并用于对我国上市公司财务困......
雷达干扰效果评估可以转化为多分类问题进行解决。对影响雷达干扰效果因素进行分析，选取雷达干扰效果评估指标，给出评估指标计算方法......
企业存在的意义在于在日益激烈的市场竞争中保持稳定成长，并实现永续经营，创造社会财富。然而在企业的成长过程中，存在着较为严重的基......
植物物候主要指自然界中反映各种植物的发芽、展叶、开花、结实、落叶等现象;物候现象是大自然告诉人们季节变化的最直接的信息;树......
随着互联网技术的快速发展与普及,用户对互联网发展的参与程度大大提高,各种各样的互联网社交应用,如微博、微信、QQ等,每天产生的......
作为一种前沿性物质元素分析技术,激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy, LIB S)具有快速实时,多元素同时检测......
数据挖掘中的分类问题在商业领域中有着重要价值，把数据挖掘中的组合分类方法作为研究目标，依据纽合分类的方法的思想，采用基于遗传算......
