人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科,D-S理论作为不确定性推理的人工智能方法,目前已成为人工智能领域研究的热点和难点。尤其针对传统D—S理论合成冲突证据所产生的悖论问题,受到大量专家和学者的关注,改进的合成算法的算法层出不穷。本文利用不确定性人工智能的基本理论,使用计算机仿真技术,对D—S理论合成算法进行研究。首先,研究了计算机仿真的基本方法,说明了计算机仿真的过程,介绍了计算机仿真模型建立的细节,同时给出了计算机仿真数据分析的过程,并对最终的仿真结果加以检验。其次,通过对D—S理论国内外研究的概括,分析了D—S理论不确定性的知识表示、匹配、传递算法及合成；分析D—S理论推理方法优势和缺陷,针对传统的D-S理论推理方法存在的证据冲突问题,本文利用Matlab软件对专家提供的数据统计分析后得到的参数值,结合仿真模型,用计算机仿真的方法实现D-s理论推理；最后,本文将所研究的理论与方法应用到煤层气储层评价体系中,与层次分析法相结合,确定评价因素,因素权重。利用专家给出模糊评语集的信任度值确定各层指标因素的基本概率分配,通过D-S合成准则合成为总的概率分配。进一步得到气储层评价的量化值,完成评价。