合成规则相关论文
本文就多传感器分布式区间估计融合方面进行了较为深入的研究，取得的主要成果为： （1）已知n个传感器的区间估计{I1，I2，…，In}，其置信度{......
近年来,多传感器信息融合技术在无人集群战场目标识别等领域得到了广泛的关注,针对D-S证据理论在无人集群协同目标识别过程中潜在......
人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科,D-S理论作为不确定性推理的人工智能方法,目前已成为人工智能领域研究的热点和难点......
在证据理论框架中,证据合成是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数。Dempster组合规则是人们常用的一种有用的不确......
本文将讨论用来证明程序正确性的一些概念和方法,把逻辑规则,证明技术以及算法的概念联系在一起,应用合成规则对程序验证领域给予......
模型驱动工程中,模型合成技术能降低软件复杂度,提高开发效率和质量.提出基于语义和结构进行模型匹配并按规则进行合成的方法,首先......
针对变压器故障综合诊断的问题,提出一种基于证据理论的故障综合诊断方法.为实现合成规则中冲突信息在合成后基本概率分配函数中的......
针对多源信息融合中目标身份属性识别问题,简要介绍了D-S证据理论框架,阐述了基于基本概率指派(BPAF)决策的目标身份属性融合策略......
证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有......
针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究,提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法......
针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题,提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏......
为解决船舶应急能力脆弱性的定量评估问题,建立基于证据理论的船舶应急脆弱性评估模型。该模型包括：建立船舶应急脆弱性评估指标体......
由图形化流程建模语言生成可执行的业务流程语言（business process execution language,简称BPEL）时,对于源模型中顺序与并发结构交......
在不确定性处理算法中，D—S证据理论具有较好的应用效果。阐述了D—S证据理论及其在多传感器数据融合中的应用。从改进合成规则和证......
通过引入开放识别框架的概念，运用证据距离和反映证据冲突分配权重的证据冲突强度，提出了一种证据合成的有效方法，该方法能明确区分识......
证据推理广泛应用于不确定推理和数据融合等方面。但D-S合成规则对于高冲突情况的处理不是十分合理的。因此文中提出了一种基于证......
文章在综合考虑融合系统中2个证据体各焦元在辨识空间所占比例,以及待合成的2个证据体对同一事件基本概率指派的相似性条件下,获得......
文中基于各认知用户的差异性,提出一种基于改进D-S证据理论的加权协作频谱检测算法。在能量检测的基础上,充分考虑各个认知用户之......
D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法,由于证据合成公式存在不足,影响了证据理论的应用.该文提出了一种证据理论合成的改进方......
证据推理广泛应用于不确定推理和数据融合等许多方面,但D-S合成规则对于高冲突证据的处理不是十分合理的.论文在分析D-S合成规则以......
提出了一种基于焦元置信度的证据合成算法.该算法首先获取证据焦元集并进行排序,然后对各证据BPA进行确定化,接着根据单元素焦元的......
将D—S证据理论运用到P2P系统的全局信任模型中逐渐成为人们关注的焦点．然而，D—S证据理论作为信息融合的一种有效工具，其合成规则存......
在多传感器数据融合中,D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有用的方法.但是,D-S证据组合规则的一些不足影响了证据理论的应用.......
分析现有几种证据推理规则的不足及其证据冲突敏感性，然后综合证据源可信度和证据支持度等因素，分析了证据集的有效性，改进了合成规则......
D—S证据理论解决不确定问题方面具有很高应用价值，但其合成规则的不足影响着该理论的进一步应用。本文针对冲突概率分配的不同方法......
在多传感器数据融合中,D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是,当证据严重冲突或完全冲突时,利用D-S证据理论法......
讨论了证据理论合成规则期望满足的基本性质。通过实例分析了证据理论合成规则中存在的问题，并提出了一种解决问题的新的副合方法。......
针对当前D-S理论改进方法中可信度计算不够准确的问题，通过引入证据源可靠度，提出一种新的证据可信度计算方法。给出基于新可信度计......
针对工作流网建模过程中节点精化方法只能扩展单节点的局限性,提出一种基于Petri网合成规则的工作流网精化方法.在活的和有界的自......
提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网......
D—S证据理论的合成规则的不足影响着该理论的进一步应用。针对冲突概率分配的不同方法分析了当前的各种D—S证据理论改进合成规则......
论文针对D—S证据理论，分析了Dempster的修正模型在证据高度冲突方面的缺陷，提出了一种新的基于D—S证据理论的合成规则。实验结果也......
针对D—S证据组合规则和其他一些改进的组合规则存在的不足，提出了两种改进的证据合成规则。该规则在兼顾多路冲突性和一致性证据的......
针对D-S证据理论在高冲突下失效的问题,在比较修正原始证据源和重新分配冲突两种方法的基础上,提出一种新的合成规则,新方法用可信......
随着证据理论的广泛应用,D-S证据理论也受到越来越多学者的青睐,本文首先介绍了D-S证据理论的基本原理及合成规则,然后根据实际应......
将信息融合技术中的D-S证据融合理论应用于结构的多损伤定位问题,为了解决证据融合理论中的不同证据应具有不同的重要性的问题,提......
就D-S证据合成规则对于冲突证据合成存在的不足，不少学者基于证据冲突概率再分配思想，提出了相应的修正证据合成规则。针对这些修正......
D-S证据合成规则在遇到冲突证据时常有悖常理。针对现有规则的不足,通过理论分析和对几种常用组合规则的比较,提出一种基于近邻思......
Dempster合成规则是一种经典D-S理论的合成规则，但在合成高度冲突的证据时出现了有悖常理的现象。为了解决冲突证据的合成问题，提出......
D-S证据理论是一种重要的处理不确定性问题的方法。但是,证据合成规则在处理冲突证据时产生的失效问题,影响了证据理论的应用。针......
文章在阐述D-S证据理论基本概念、合成规则和推理过程的基础上,研究了新的冲突权重分配方法和改进的冲突证据合成方法,并建立了导......
产生反直觉结果是D-S证据理论在融合冲突证据时经常出现的问题,为了解决这一问题,提出一种改进的D-S冲突证据合成方法。利用Pignis......
针对变压器故障类型的多样性以及故障信息的不确定性等问题，提出了证据理论与神经网络综合集成的故障诊断方法。为实现Dempster合成......
证据理论以其在不确定性的表示和组合处理方面的优势在许多领域得到了广泛的应用。但是其自身存在着多种缺陷，如完全冲突下无法合成......
专家系统的应用一直是人工智能领域的一个研究热点，许多专家系统在农业、医学、地质等领域的应用中取得了良好的效果。但是在各个应......
D-S证据理论以其在不确定性的表示、量测和组合方面的优势受到大家的重视。证据推理在改进自身不足的同时又结合其他方法的长处，先......
