连接权相关论文
研究一类带有时变时滞的中立型神经网络的全局指数稳定性问题.通过构造LyapunovKrasovskii泛函并使用线性矩阵不等式方法,建立了保......
主要讨论反应扩散递归神经阿络全局指数稳定的鲁棒分析.给定反应扩散递归神经网络是全局指数稳定,首先,在此神经网络基础上考虑噪......
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关，将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作......
利用经标志样本集训练的人工神经网络对Ⅲ－Ⅴ、Ⅱ－Ⅵ族二元化合物和Ⅰ－Ⅲ－Ⅵ２、Ⅱ－Ⅳ－Ⅴ２族三元化合物半导体的禁带宽度和熔点进行了预报，计......
夏克文胡兴卫等：用神经网络识别水泥胶结质量，测井技术，１９９６（３）２０，２０７～２０９。采用双发双收补偿声系可剔除常规水泥胶结测井（ＣＢＬ）曲线的误差。对于水泥胶结质量......
在对基坑突涌机理进行深入分析的基础上 ,建立了基坑突涌的神经网络模型 ,结合实例对神经网络进行了训练和检验 ,结果表明将后传播......
应用人工神经网络对ＭｇＯ－Ｂ_２Ｏ_３－ＳｉＯ_２渣系组成与硼提取率关系进行拟合和预测，首次采用遗传算法对组成优化，并得到最佳硼提取率所对应的组成。
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针对水轮发电机组存在的非线性，研究用神经网络建立其模型．分析网络初始权值的选取以及遗忘因子对网络权值学习收敛性的影响，并建立了......
介绍了误差逆传播人工神经网络的模型及其在锅炉燃烧特性预示中的应用，并分析了人工神经网络与传统统计方法相比具有的优越性。结果......
利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型......
本文利用误差反向传播(BP)的人工神经网络(ANN)模型研究了对位取代苯酚衍生物的生物活性与其结构及物理化学性质参数之间的定量构......
本文分析了基于传统ＢＰ网络构成的智能嗅敏系统所存在的误差与形成原因。研究采用改进ＢＰ网络提高智能嗅敏系统精度的理论与方法。模拟汽......
研究了一种多组分型神经群网络结构．根据多元体系各变量间的内在规律，可在神经网络中由相互间具有紧密联系的一些神经元的集合形成群......
阐述了蜗轮温度场的数学方程和有限元求解方法将人工神经网络技术应用于蜗轮齿面瞬态温度场分析，提出了基于人工神经网络的蜗轮齿......
由Ｋ、Ｎａ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｆｅ、Ｃｕ、Ｚｎ和Ｍｎ在老年性晶状体中的含量，运用人工神经网法成功地将老年性白内障、白内障晶状体核和正常人晶状体划分为３类。同时讨......
该文研究了用二分联结人工神经网络模型来解决集成电路分级总体布线中２×２单元上的布线问题，给出了解决这一问题的网络结构和模拟算法......
以东太平洋 Ｃ Ｃ 区的一个矿区为例， 建立人工神经网络模型， 分析水深变化对多金属结核分布的影响。结果表明多金属结核丰度、覆盖率和......
本文对基于神经网络的数据挖掘技术进行了研究。神经网络是一种公认的“黑箱”模型，其学习得到的知识蕴涵在大量的连接权中，不易表示......
本文建立了基于一类T 模的一种动态模糊神经网络 (∨ ,T)Hopfield网 .文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定......
针对遗传算法和神经网络的不足,介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方......
本文论述局部实施神经网络和模糊系统相结合的知识获取与修正,达到人机结合,实现优化设计,再运用遗传算法学习神经网络的连接权,以......
文章在深入分析基本BP算法的基础上，采用四层BP网络，利用误差逆传播学习方法实现了对模式的分类。
Based on the in-depth analysis......
本文运用神经网络算法,对复氟化物的形成规律作了研究,首先构造网络,使其输入节点分别对应着氟化物二元系中各金属元素的电负性x_......
提出一种改进型HOPFIELD神经网络模型。通过对存贮模式进行互补扩展,消除了存贮模式中0和1个数不等问题。利用扩展模式互补性和由......
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以......
本文提出了一种新的神经网络模型——主从通用神经网络模型,并通过对两种主从控制方式的讨论,证明了这种模型在一定程度上的通用性......
本文提出一种基于距离的神经网络分类器的设计方法。用这种方法设计的网络比采用一般BP算法的网络有较快的收敛速度。这种网络也为......
本文简要介绍了神经网络的有关概念，基本特征、基本机制、常见的基本模型和ＢＰ学习算法，并对神经网络的研究和发展提出了一些看法。
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本文研究利用遗传(genetic)技术辅助设计人工神经元网络(ANN)的问题,主要讨论利用遗传算法(GA)以及利用GA与BP(Back-propagation)......
在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型基础上，对具有权重连接的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型引入连接权重矩阵，这样只要在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ内容寻址记忆光电阵列前多加一个连接权重矩阵阵列，则得具有权重连接......
神经网络与遗传进化一个人工神经网络的建立，实际上包括两个层次上的优化设计：１）网络的拓扑结构（节点数日以及它们之间的速线形式）；２）网络参......
本文提出了一种用数模混合电路实现小规模前馈神经网络的方案，并用电子线路实现了每层具有１０个节点的３层前馈网，连接权采用固定电阻实现......
综合应用遗传算法和前向神经网络，可提高全局搜索能力和学习效率，该文提出基于多目标优化的遗传算法，在当构体串编码中包括网络拓扑及......
该文在引入完全连接型和稀疏连接型高阶神经元之后，研究了完全连接型高阶神经网络珠映射能力，证明了定义在｛０，１｝＜’Ｎ＞上的任意布尔函数都可以......
该文系统地讨论具有二阶连接权的Ｍａｒｋｏｖ－ｃｈａｉｎ Ｅｎｃｏｄｅｄ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ Ｍｅｍｏｒｙ的最大容量问题，推导出计算的公式，取得了明显优于一阶连接权条件下的有关性能，特别是，存储容量......
该文研究了径向基函数网络（ＲＢＦＮ）的分类原理，分析了ＲＢＦＮ使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点，并讨论了相应情况下ＲＢＦＮ输出层连接权、模式分......
神经网络,更确切地说应该是“人工神经网络”,通常是指一种采用类似于人脑的处理模型并且运行在单个处理器(例如PC)上的网络软件模......
竞争学习技术是神经网络用于样本分类中应用十分普通的一种方法。动态竞争学习是一种无导师学习技术，它包括产生网络的方法以及网络......
具有平移、比例和旋转不变性（TSRI）的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明：把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络（HO......
