HOPFIELD相关论文
针对电网大面积停电后黑启动分区划分问题,提出一种以分区联络线之和最少及总体操作最优为目标的数学模型.通过定义最小拓扑关系矩......
本文针对Hopfield神经网络(HNN)所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题,提出了一种学习算法.它是将决定约束条件权值大小的系数......
针对当前高校本科毕业论文质量评价易受诸多人为因素影响而产生的不合理现象，本研究从论文选题、专业知识水平、资料收集能力、知识......
针对光互连精度较低的弱点，提出了以正交化算法为目标函数的三值（±１，０）互连权重的神经网络优化方法。计算机模拟和光学实验结果表明该方......
首先推导出了燃气轮机可靠性和造价之间的拟合函数;然后利用惩罚函数法把有造价约束问题转化为无约束优化问题,基于Hopfield神经网......
针对传统水质评价方法存在人为因素影响等问题,结合Hopfield网络在模式识别应用中的特点建立了Hopfield网络模型,综合评价了金泉工......
组合电路的故障检测问题是一个ＮＰ完全问题。根据组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机，提出了......
本文探讨了用Hopfield神经网络模型解决通道布线问题的一种新算法。算法描述了Hopfield模型与通道布线问题的映射方法和网络能量函......
基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Ly......
提出一种改进型HOPFIELD神经网络模型。通过对存贮模式进行互补扩展,消除了存贮模式中0和1个数不等问题。利用扩展模式互补性和由......
本文对设计一个全局稳定的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续时间联想神经网络提出一种新的综合方法，用本文提出的方法综合的网络不仅能保证每一个要求的模式全部......
提出并实现了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来求解线性规划中的营养问题，并对其模拟实验结果作了有意义的分析。证明了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网来解决问题的可行性与有......
讨论了用连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现最小二乘（ＬＳ）法同时求损失函数及辨识参数，进而对该网络的一次输入的矩阵参数进行多阶次辨识的计算。通过增加......
讨论了连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局渐近稳定性问题，通过利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法和不等式分析技巧给出了平衡点的全局渐近稳定性的一些充分条件．
The ......
运用连续型Ｈｏｐｆｉｌｅｄ网络以及连续双向联想存储器（ＢＡＭ）详述结构分析的两种新方法。新的方法是建立在比较上述两种方法的能量函数与结构位移法的能......
针对训练模糊神经网络时收敛时间慢，难以实时实现的缺点，将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络引入模糊神经网络权值的优化问题中，从而融合了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络可进行实时优化和模......
关于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网的状态转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题，尤其是对具有一般权系数和偏置的网络，一直没有得到很好的解决．本......
为对离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存储器（以下简称为ＤＨＡＭ）平衡点吸引域的鲁棒性进行理论探索，文章基于输入及权值实现误差或扰动同时作用的随机模型，采用统计......
本文用解析方法分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的二次规划神经网络中，各放大器输入端电容，电阻及系统参数对系统动态性能的影响。得出了它们与系统稳定性......
研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局指数稳定性，就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况，提出了保证网络全局指数稳定的充分判据。对活化......
人工神经网络是对人脑功能的某些程度的反映,具有自适应和自学习的能力,可通过对模式样本的自学习,从中获取特征,并能将学习获得的......
本文研究了跳跃参数带有脉冲作用的Hopfield神经网络.其中跳跃参数是时间连续状态离散的马尔科夫过程.利用Lyapunov函数的方法,在......
针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法,首先从理论上证明算......
手写数字识别是模式识别的一个分支,手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题,因此在模式识别领域中占有重要地位。虽然数......
本文提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络,构造了新的适用于复数多电平离散神经网的激活函数和能量函数,分别讨论了异步......
本文利用M-矩阵的性质和向量李雅普诺夫函数法,应用微分不等式,研究了四类非线性系统的稳定性问题。1.研究一类广义Hopfield神经网......
该课题的研究目的在于:1.研究在超媒体技术中用户发生迷航的原因,以及各种可能的导航方法和它们的优缺点;2.研究Internet超文本协......
该文提出了一种用于确定Hopfield网络参数的稳态分析方法.从一个简单问题入手,分析了这种网络的动态特性,从而更加清楚地认识了这......
神经元的活动是人类生活乃至整个自然界中的一种普遍现象。神经网络系统是由大量的，同时也是很简单的神经元广泛地互相连接而形成的......
将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题......
提出了一种基于Σ-Δ调制的单比特Hopfield人工神经网络(HNN)的设计方法.网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号......
对GALILEO卫星的运动情况进行了模拟,进而仿真出其全星座卫星系统。分别采用NeQuick模型和Hopfield模型分别对电离层误差和对流层......
针对传统Hopfield神经网络无法对非正交学习模式进行正确回忆的问题,在Hebb学习规则的基础上,提出了一种改进的Hopfield神经网络.......
讨论了带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov函数,获得了判定带马尔可夫跳的随机Hopfie......
电网规划问题的优化模型可以经过适当的加工简化最终归结为TSP类型问题.遗传算法和人工神经网络作为对自然界生物进化和人脑思维结......
文章对Hopfield网络状态的更新准则，提出了一个自适应的拟人策略。数值模拟表明，引入拟人策略的Hopfield模型对求解组合优化问题非常......
针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法.首先从理论上证明算......
期刊
在众多的人工神经网络模型当中，Hopfield神经网络是应用比较广泛的一种。鉴于Hopfield神经网络的特点，将其应用于水稻产量预测领域，运......
在众多的人工神经网络模型当中，Hopfield神经网络是应用比较广泛的一种。鉴于Hopfield神经网络的特点，将其应用于水稻产量预测领域，运......
我国证券业起步较晚,目前证券公司所能提供的相关服务还十分有限,亟需构建起有效的证券信息服务质量标准体系,促进证券业的持续发......
在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三......
纸与构造 Lyapunov functionals 并且使用不平等技术的 time-varying.By 被奉献给推迟的 Hopfield 神经网络的周期的引起注意的人......
