自回归滑动平均相关论文
高浓磨浆是化学机械制浆生产的关键工序，决定着整个纸浆质量和生产能耗。针对高浓磨浆关键质量指标游离度难以直接在线检测和离线化......
本文应用ARMA模型对薄膜结构随机风场进行了数值仿真。引入时间序列多变量的自回归滑动平均(ARMA)方法，在给定自功率谱密度函数矩阵......
在大型并网型风力发电系统中，对发电容量的预测是非常重要的一个环节利用时间序列分析法对富锦风电场风机发电容量时间序列进行分析......
针对城市用水周期性及波动性特点,依据深圳市47个水厂及10个行政区2015-2019年逐月的供用水序列,考虑产业结构、人口特征及水厂供......
提出了一种基于多维度信息散度的僵尸网络快速检测方法.首先将网络流量中多个流量属性的概率分布按时间序列表征为多维信息散度向......
自回归滑动平均混合(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在部分传染病中的应用研究结果表明,其拟合效果好,预测......
随着高层建筑、高耸结构及悬索结构等相对较柔的结构物在工程中日益广泛使用,结构物在脉动风作用下的响应分析愈来愈受到工程界的......
应用动态数控DDS(Dynamic Data System)方法对磨削过程中砂轮钝化所出现的颤振信息,进行了自回归滑动平均ARMA模型和自回归AR模型......
针对具有随机有界双侧时延的航空发动机分布式控制系统,提出了一种基于多步预测和关联向量机(RVM)回归误差补偿的控制方案.首先建......
自21世纪以来，随着环境的日益恶化、资源的日渐枯竭及社会经济可持续发展的需求，我们迫切需要建立以零排放、可再生能源为主体的能源......
地震动是地震工程学研究的一个重要领域,它对结构抗震设计的可靠性起着举足轻重的作用.为适应抗震结构对地震动输入模型的要求,该......
自从以数据为导向的科学研究模式诞生以来,要从杂乱无章的随机观测数据中寻找规律,采用何种方法探索显得尤为重要。滑动平均方法因......
参数识别是结构健康监测、性能评估的关键问题之一。作为一种代表性的动力系统时域参数化模型方法,自回归滑动平均(Auto-regressiv......
肺结核是由结核分支杆菌引起的慢性呼吸道传染病。近年来结核病发病有上升趋势,甘肃省肺结核年报告发病数近10年增加了1·22倍,位......
我国目前农作物病虫害的观测历史资料,大多为离散的时间序列数据。由于受到各种偶然因素的影响,这种数据序列通常表现出两种特性,......
本文应用时间序列分析方法将一个振动系统的运动微分方程转换到一个自回归滑动平均(ARMA)模型。根据ARMA模型的性质,给出了ARMA模......
在对实际检测数据进行深入分析的基础上，提出了对机械加工尺寸数据序列进行在线建模和预测的时间序列分析原理和方法，通过加工实验对......
桥梁损伤识别因其具有广泛的应用前景而备受各国研究者的亲睐,使得理论和技术成果不断成熟。研究成果大多基于桥梁频域动态响应的......
根据赣北棉区１９５０～１９９１年棉铃虫发生程度的历史资料，应用时间序列分析方法，建立了自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）预测模型。Ｗｔ＝－０．３６５５Ｗｔ－１＋０．２９２６Ｗｔ－２＋０．０３４１Ｗｔ－３＋εｔ＋０．８２０３εｔ－１＋０．３２６７εｔ－２＋０．３１４５εｔ－３该模型１９５３～１９９１年的历史符合率为８７．１８％，１９９２～１９９６年......
本文利用时间序列分析方法,采用Leuerrier矩阵求逆算法,给出了带控制输入的多维自回归滑动平均CARMA模型描述的数字传输系统的信号......
为对矿业事故时间序列做出准确预测,针对单一预测模型对非平稳非线性时间序列预测精度低、模型选择困难等问题,提出了一种基于小波......
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及......
基于最小描述长度（ＭＤＬ）准则，提出了一种新的自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型结构辨识方法．该方法将 ＡＲＭＡ模型的结构辨识分两步进行：首先利用超定辅助变量乘......
在离散多音频（ＤＭＴ） 系统中，保证通信正常进行的关键之一是完成收发信机的时域和频域均衡器的正确设置［１］ 。一般的均衡器训练算法计算量较大......
在通讯、导航、识别多功能综合系统中,相对导航功能的实现是以精密测距为基础,经卡尔曼滤波器的递推功能来实现的。其距离的测量是......
本文提出了利用时间序列分析理论建立了在列车运行条件下的桥梁—车辆系统的动态数学模型,试图为桥梁振动的模态参数识别寻求新的......
模拟人类视觉感知机制,提出了一种基于多尺度自回归滑动平均（MARMA,multiscale autoregressive and moving average model）模型和Mar......
本文讨论了对于由不同杂波源(如海浪和云雨)产生的具有未知、时变统计特性的杂波回波同时进行滤波的问题。所讨论的方法(即广义自......
本文提出了利用时间序列分析对结构系统进行模态参数识别的原理。首先论述了 从激振力和响应的时间序列利用自回归滑动平均向量（ＡＲＭＡＶ）数......
提出一种自回归滑动平均(ARMA)谱估计的广义最小二乘法算法,它利用白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,并通过迭代方式改进参数估计......
本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换......
对于带不确定噪声方差的多传感器单通道自回归滑动平均(ARMA)信号系统,当观测噪声中包含白噪声和一个自回归滑动平均(ARMA)有色观......
本文用状态空间方法提出了多变量自回归滑动平均(ARMA)过程的自校正滤波器,运用时间序列分析方法,提出了多变量 ARMA 过程的自校正......
本文提出了基于自回归(AR)模型对时间序列统一建模的方法,同流行的基于自回归滑动平均(ARMA)模型对时间序列建模的方法相比,显著地......
研究网络环境下具有随机丢包的自回归滑动平均(ARMA)信号的估计问题,其中丢包现象通过一个满足Bernoulli分布的随机变量描述.通过A......
本文提出了多变量受控的自回归滑动平均(CARMA)模型结构辨识的新方法。根据模型参数的递推增广最小二乘法(RELS)估计,给出了确定模......
船舶操纵是一个非线性过程，传统控制方式的操纵性能不能令人满意。本文提出了一种不依靠任何系统模型的模糊控制器设计方法。传统模......
时变信道干扰信号功率的估计和预测在自适应抗干扰和频谱资源分配等应用中具有重要意义。针对时变信道中的干扰信号功率,文章通过......
针对移动终端在蜂窝网络中的能耗过高问题,提出了一种基于时间序列的能量优化算法——平衡优化算法(BOA).该算法对移动终端在蜂窝......
应用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型和白噪声估值器 ,应用控制理论中的极点配置原理 ,对线性......
