自回归相关论文
目的 通过时间序列分析模型对不同时间唐山地区结核病发病人数进行预测预警，为该地区科学开展结核病疫情防控工作提供参考依据。方......
目的 建立加权最小二乘（Weighted Least Squares, WLS）与自回归（Autoregressive, AR）组合模型（WLS+AR）进行极移预报，以更好地体现钱德勒极......
战术对抗过程中，通过时序观测的战场态势信息，预测对抗目标的趋势是制定决策方案的重要前提。以潜艇防御声自导鱼雷攻击为背景，针对环......
目标跟踪是计算机视觉领域中十分重要而关键的技术,其所衍生的应用产品为人们的工作和生活带来了极大的便利,在智能监控、无人驾驶......
本文提出了两种基于偏正态分布的混合时间序列模型：偏正态混合自回归模型和偏正态自回归条件异方差模型,这是对基于正态分布的混合......
机械状态预测技术能够结合机械设备实际运行情况,预测设备运行的发展趋势,及早发现设备劣化行为,为设备的维修、维护工作提供合理......
子空间学习是一个基础和重要的研究课题,被广泛地应用于计算机视觉、图像处理、机器学习和模式识别等领域中,如人脸识别、目标跟踪......
医学图像在临床治疗上拥有广泛的应用,因为它能提供病人器官的必要信息,从而指导精确地治疗。医学图像数据能真实地呈现出病人器官......
学位
针对传统特征提取方法难以从海量、高维的快速存取记录器(QAR)数据中提取有效特征,且QAR数据缺乏足够的标记等问题,提出一种以Tran......
东风汽车有限公司商用车铸造二厂成立于1969年，是原第二汽车制造厂的一个下属专业厂，是一个以生产商用车底盘零件为主的铸造专业厂，是......
为了能够正确掌握每时每刻都在发生着变化的电力系统的运行情况,保证配电系统的安全和经济运行,人们需要及时地分析配电系统的各种......
随着各种新型显示设备、新的电视广播格式的发展,目前在视频领域内存在大量不同的格式标准,为了实现不同格式视频信号之间的交流,......
第十六章 【本经】 致虚极，守静笃，万物并作，吾以观其复。夫物芸芸，各复归其根。归根曰静，静曰复命，复命曰常，知常曰明。不知常，妄作......
该文系统地研究了多元弱平稳序列自回归模型AR(p)的参数估计方法及性状.首先,借助Hilbert空间理论,提出了距离估计的d-解,给出了d-......
波动性是股票市场的一大显著特征。本文通过对我国股票市场的上证综指与深证综指及其收益率进行自回归分析比较，最终确定以指数......
近年来，变系数模型的研究引起了众多学者的广泛关注，并成为当今回归分析中研究的热点课题．变系数模型是经典的线性模型的一种有用推广......
钢铁工业是国民经济的重要支柱产业，也是大量消耗能源的产业。在当今的信息化时代和低碳经济时代，钢铁工业的节能减排倍受社会关注.......
本文用一元线性回归、直线趋势、自回归和二次指数平滑等四种预测模型对我国铁路煤炭运量进行了预测 ,并对四种预测模型的误差作了......
本文依据货币政策利率传导的理论机制以及利率期限结构动态传导机制,构建了向量自回归模型,并通过脉冲响应函数和方差分解分析了利......
作为衡量宏观经济运行情况的核心指标,消费者价格指数(CPI)日益成为人们关注的焦点。本文以中国1990年1月至2013年4月最新的月度CP......
自回归以来，澳门特别行政区政府对公共行政改革虽然付出了不少努力，但从实际成效来看，成绩仍然是强差人意。通过对澳门公共行政历程的......
还是那句老话,美国资本市场走过的路,中国多半也得走。下文是北京科技大学经管学院一项基民投资行为课题的部分研究成果,课题研究......
圆周SAR由于平台运动轨迹的复杂性，导致沿航迹向和切航迹向回波信号存在严重耦合，因此成像处理运动补偿问题尤为复杂。本文针对圆周S......
一、引言rn宏观经济学和金融经济学领域的经验研究基本上以时间序列为基础.在1989年诺贝尔经济学奖获得者特里夫*哈维默(Trygve Ha......
一、引言 自回归条件异方差模型（ARCH模型）是金融领域研究市场波动的基础性研究工具，由Engle（1982）[1]首次提出。研究认为资产收益率......
针对现有基于自相似特性的系统建模算法复杂度高、可实现性差等问题,改进了线性自回归模型叠加生成自相似源的算法;利用业务的自相......
使用1998年1月至2013年7月间月度上海住宅价格指数,采用自回归均值回复模型(ARMR),尝试对上海住宅价格进行解释。模型效果测试表明......
将瞬态诱发耳声发射(TEOAE)的频域定量指标应用于听力障碍诊断。建立自回归模型,对TEOAE进行功率谱估计,分析了听力正常和听力受损......
本文首先分析了当前正在使用的机车FSK信号的特征，由于国产的YPFSK信号的能量主要集中在上下边频处，如何正确识别上下边频对于译码是......
通过对几种软判决方法的比较,给出了简化的一阶自回归加权软判决PIC的方法及最优加权因子的选择范围.仿真表明,本文提出的加权软判......
为了最大限度节约能源的使用,使无线传感器网络使用寿命延长,针对无线传感器网络的节点在运行状态提出了基于小波的动态电压调度(D......
通过大量实验证明了公安110报警事件具备可预测性。该预测模型具备适用性特点,可应用于公安机关实战指挥及政府应急管理部门的预测......
为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于小波分析和AR-LSSVM的网络流量组合预测模型。利用Mallat算法对非平稳的网络流量序列......
回归分析在工程中有广泛的应用,但是常常由于对问题本身研究的不够全面、深入,或是由于新的影响因素介入等,所选择的自变量不能充......
以数据包传输的通信量在不同网络条件下均表现出自相似性，自相似通信量在各时间尺度上均具有长程突发特性，其是以泊松过程为模型所描......
提出基于稳定性、安全性、簇大小选择和簇首节点合理选择的方法,从逻辑上对整个网络进行了簇的划分并选出最佳簇首节点,引入基于自......
文章研究了全局环境未知且存在动态障碍物情况下的移动机器人路径规划问题；采用全局规划和局部规划相结合的方法，提出了动态未知环境......
为了最大限度地节约能量的使用,延长无线传感器网络使用寿命,提出了一种利用小波和自回归的动态功率管理（DPM）方法.该方法利用收发器......
折扣最小二乘准则是＂折扣残差平方和最小＂,即min222=∑==niiin-iεα（x-x）,其中：α为折扣系数,取值范围为0〈α〈1.＂折扣＂最小二乘法实际......
用确定性趋势与残差服从条件异方差模型的自回归模型组合,作为太阳黑子相对数的数学模型.用它拟合1848-2002年太阳黑子相对数数据,......
针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decom-position,简称EMD)和自回归(Auto Re......
介绍了电流变方向控制器的工作原理.当白噪声干扰方向控制器时,可以用采样数据建立时间序列的自回归模型.双谱分析是一种新的信号......
运用影响分析的统计方法对大量的观测数据进行筛选,在去除异常点并找出主要影响因子之后作聚类分析。根据分类后的数据,分别采用自......
国民经济的周期性波动是经济运行过程中的常态现象，是社会总供给与社会总需求矛盾运动的必然结果，表现为经济扩张与经济收缩的不断交......
摘要：房地产投资是大众投资的首选，但是投资风险也不容忽视。传统对于投资行为所面临到的风险仅以标的资产价格的非条件变异数或标准......
本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法.方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序......
本文首先说明当码元间隔内的码片数目与扩频序列周期相等时,直接序列扩频(DSSS)系统中最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波器也是......
自回归模型参数的最小二乘估计应用于非高斯数据,有效性便不复存在,而充分利用了概率密度信息的最大似然估计却仍然是该问题的有效......
