多尺度熵相关论文
睡眠时间几乎占据人类寿命的三分之一,睡眠不足会诱发睡眠障碍、神经衰弱等多种睡眠疾病,因此睡眠状态的评估对于医生掌握患者的睡......
学位
研究目的:获取不同水平射箭运动员固势阶段生物力学特征并探究影响弓晃动的因素,以期为我国省队射箭运动员的训练指导提供理论依据......
为了有效抑制微机械陀螺仪的随机误差，基于完备自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN），结合反向传播神经网络建模和卡尔曼滤波，提出了一......
睡眠呼吸暂停是当代社会中广泛存在且不可忽视的睡眠障碍问题,它会影响生活的诸多方面,并可能导致一系列并发症。临床医学中,多导......
针对扬声器异常声分类中异常声特征提取以及分类识别两个关键环节，提出一种基于变分模态分解（VMD）多尺度熵（MSE）与灰狼算法优化支持向量......
如今的社会处于高速发展阶段,越来越多的工作者承受着巨大的工作与生活压力。这些压力会严重影响他们的睡眠,因此对睡眠的研究变得......
熵模型广泛应用在癫痫脑电分析中,但其在静息态功能磁共振成像(rfMRI)中尚存在主观选择计算参数的问题.为此,本文提出多尺度熵模型......
期刊
碳排放交易是为应对全球变暖而采取市场手段的减排机制。由于能源价格和碳价格以复杂的方式相互影响,分析碳市场和能源市场的相关......
往复压缩机作为一种高噪声设备,采集到的轴承振动信号存在大量噪声干扰,针对这种具有非线性、非平稳性的信号,提出了一种基于最大......
目的:研究癫痫疾病对心率变异性复杂度的影响,探索癫痫疾病的病理生理机制.方法:基于多尺度熵方法回顾性分析212例癫痫患者和212例......
随着国民经济的增长,人们的出行方式发生了改变,从单一的汽车、自行车到快捷的飞机、高铁。据统计,我国2015年高铁旅客发送量仅25......
煤矿巷道支护以锚杆支护为主要形式,锚固缺陷是影响锚杆支护质量的一个重要因素.为了提高声波法检测锚杆锚固缺陷的可靠性,利用自......
在现代电子技术与电路集成工艺高度发展的今天,电子产品在人们的生活之中可以说是随处可见,可一旦电子设备发生了故障,将会给人们......
目的:观察腰椎间盘突出症患者病变肢体红外熵变规律及与疼痛、功能评分间的相关性.方法:选取符合诊断及纳入标准的腰椎间盘突出症......
为精确识别区域降水的复杂和不确定性特征,探索对于区域降水复杂性的可能影响因素,以北大荒农垦集团有限公司建三江分公司下辖的15......
研究目的:运用多尺度熵（Multiscale Sample Entropy,MSEn）方法探究自由式滑雪空中技巧男子与女子运动员静态平衡能力的控制特征。研......
随着脑机接口与人机交互技术的不断发展，情感识别与情感计算逐渐发展并成为研究热点，情感识别中的关键是特征提取算法，其性能如何直接......
从2016年9月开始,笔者有幸参与广安门医院的培养计划,在哈佛医学院附属的BIDMC(贝斯以色列女执事医院)学习一年.麻州被称为美国精......
目的：通过分析冠心病组与正常组脉诊信号的多尺度熵(Multiscale Entropy),阐明多尺度熵表征的脉诊信号的复杂度能较好的区分脉象的......
针对DF4型内燃机车轮对轴承单一和复合故障在内的7种不同健康状态的识别问题,提出了一种基于多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE)和......
多尺度熵是关于在多个时空尺度上分析生物系统时间序列复杂度和分形特征的一种非线性方法。本文应用这一方法研究了实验常用的麻醉......
结合经验模态分解和样本熵分析方法,本文对上证综合指数、深圳成份指数和道琼斯指数的18 年日收盘时间序列进行了多尺度复杂性分析......
建立了基于应力波法检测锚杆锚固质量的有限元分析模型,研究了锚固系统缺陷轴向长度增加情况下应力波的传播特性。计算了反射信号......
通过电离辐照对氮化镓基蓝光发光二极管器件有源区光/暗电流产生机制的研究,建立了电离辐照减小发光二极管有效输出功率电学模型.......
边缘信息一直被认为是计算机视觉的重要特征，由于水下目标非结构的复杂特性使得轮廓提取比较困难，本文在传统熵的基础上，提出多尺......
针对视觉系统和本体感觉对静态稳定的影响,采用三轴加速度计获取四种不同站立状态下的人体姿态数据,引入基于多尺度熵的数据分类处......
滚动轴承作为机械设备中最常用和最容易失效的元件之一，其工作状态对机械设备的安全保障有着重要意义。对滚动轴承的运行状态进行监......
垂直和倾斜上升管中油水两相流流动结构对其流量测量响应有较大影响，研究基于一维可测信号的流型识别方法对流量测量模型建立具有重......
滚动轴承是许多机械设备的重要部件之一,其能否正常运行关系到机械设备的正常与否。传统滚动轴承故障诊断方法常常忽略传感器采集......
本文通过运用多尺度熵分析方法,对石羊河流域4个典型盆地6个观测井站逐日平均地下水位序列复杂程度进行分析,结果表明:流域治理措......
异常流量特征研究对于识别和理解网络异常行为有重要的意义。异常流量特征能够较大程度的反映网络异常行为的攻击方式、攻击来源等......
随着现代工业化进程的加快,工业生产中广泛使用基于变频调速器、可编程控制器等的数字式自动控制技术,这些设备对电压的变化十分敏......
滚动轴承不仅是各种机械设备中应用最为广泛的重要旋转部件,同时也是最易损坏的零部件之一,其运行状态的好坏直接影响到整个机械设......
近年来光伏并网发电产业扩展迅速,然而随着大规模光伏并入电网,孤岛问题变得越来越突出,于是,孤岛的检测识别及其孤岛保护的研究正......
随着工业水平的快速发展,生活中危险化工品的种类和数量与日俱增,有毒气体泄漏事故屡次发生,给人民群众的生命和财产安全带来极大......
在信息化社会,电子设备已经成为人类生产生活中的必要工具。随着电子工业的崛起,人们对电子产品的修理和保养提出了更高层次的需求......
针对利用精细复合多尺度散布熵(RCMDE)特征在行星齿轮裂纹故障识别时存在噪声鲁棒性差、尺度选择依赖人工等不足,通过改进RCMDE特......
脑电图是人脑神经元动态活动的综合表现形式,可以用来研究癫痫的脑部病理变化。本文引入多尺度排列熵(MPE)的概念,将其应用于癫痫......
本研究旨在实现对植物状态和最小意识状态脑电信号的分类识别。通过对植物状态和最小意识状态患者施加唤名刺激,采集被唤名时患者......
血糖波动复杂性的研究有助于理解血糖调节系统的内在规律。本文以Ⅱ型糖尿病患者(93人)72 h动态血糖序列为分析对象,使用多尺度熵......
推导出三相变压器的励磁涌流时域解析式,根据三相涌流是否都在时间轴的一侧将励磁涌流分为类对称涌流和非对称涌流两种,提出基于时......
目的·建立小鼠持续葡萄糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)技术,并对其血糖时间序列进行多尺度熵(multiscale entropy,MS......
利用传统的小波分解和单一样本熵对癫痫脑电信号进行处理,无法有效地将特征信号完全提取出来.针对这种情况,文中提出一种基于小波......
针对往复式压缩机气阀振动信号的非线性和非平稳性,提出了一种基于多尺度熵的往复式压缩机气阀故障特征提取方法.该方法是在样本熵......
