动态软测量相关论文
针对在动态过程中NO_x生成量静态软测量模型预测精度降低和时间异步的问题,提出采用LSSVM动态软测量模型,应用k-近邻互信息法进行......
隐变量模型如部分最小二乘已经被广泛用于建立低维子空间,并以此建立回归模型用于质量预测。然而,它们都是基于工业过程的静态假设......
针对磨煤机一次风量离线软预测模型难以满足机组变负荷要求的问题,建立了一种自适应修正预测模型参数的LSSVM动态软测量模型.以总......
燃煤机组NO_x生成量的准确测量是改善脱硝控制品质的关键因素。针对电站锅炉长期处于变工况的动态过程,并考虑到辅助变量存在的时......
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和灰色模型(GM)的钢球磨煤机料位动态软测量方法,分析了料位的影响因素,确定了软测量模......
对催化裂化主分馏塔过程的数据特点和当前静态软测量技术的不足之处，提出了一种新的基于主元分析和微粒群神经网络的动态软测量方法......
针对工业过程软测量中存在的时延、非线性导致预测精度低的问题,提出了一种基于多元模型融合和时延变量选择的动态软测量方法。首......
熔融指数作为聚丙烯生产过程中重要的质量指标之一,难以在线测量,只能通过人工采样、实验室化验分析得到,因此研究熔融指数的软测......
针对工业过程中因时变和工况迁移等复杂因素的影响,使得利用固定样本集训练得到的静态软测量模型不能很好地跟踪当前对象,从而导致......
经过十几年的发展,软测量技术无论是在理论研究还是在实际应用中均取得了较大成功,然而至今为止的大部分研究都是针对静态软测量模......
为了解决工程造价中关键影响因素难以选择以及模型估计精度不高的问题,提出了一种基于LSSVM-SVIP的工程造价动态软测量方法。该方......
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建立准确的NO_x排放量模型是锅炉优化降低NO_x的基础。为提高NO_x排放量的预测精度,提出基于最小二乘支持向量机和自回归滑动平均......
提出一种基于多元线性回归与滚动窗的NO_x动态软测量建模方法,并研究模型更新周期和不同变量选择方法对软测量模型预测结果的影响......
我国电站锅炉降低NO_x浓度的主要方式是通过SCR脱硝系统喷氨。目前,电站锅炉中一般采用烟气在线监测系统对烟气中NO_x排放进行实时......
针对常减压装置常压塔的过程数据存在多种不确定性，其软测量模型受多种因素的相互影响，普适性较差的问题，为了实现数据预处理，分别使用......
缺乏对某些关键产品质量的实时测量是现代工业中的主要问题之一,可能生产出不合规格的产品,为了解决这一问题,各种软测量建模方法......
