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研究高速路流量预测精度问题。高速路流量数据含有大量随机噪声，传统模型忽略了噪声对预测精度的不利影响。为了提高模型预测精度，提出了一种结合多项式移动平滑去噪方法的EMD-ARMA预测模型。首先采用EMD方法分解流量数据，然后通过自相关函数筛选出噪声丰富的高频固有模态分量，采用多项式移动平滑方法进行去噪处理并检验去噪有效性，最后采用ARMA模型预测流量。以某高速路入口流量为实验数据，进行对比试验。仿真结果表明，高频分量进行多项式移动平滑去噪后，模型预测精度得到提高且稳定。