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仿生模式识别(BPR)与Fisher的基于“划分”的模式识别理论不同,它足一种基于“认识”的模式识别方法。仿生模式识别通过使用一些复......
计算机和互联网的普及使得人机交互成为日常生活的重要组成部分。随着计算机的处理能力越来越强,人们开始探索符合人类交流习惯的自......
轴承是机械设备的基础零部件,其质量对机械精度和性能有着重要影响,轴承品质评估作为轴承生产的关键环节,对提高轴承合格率具有举足轻......
@@新生儿缺氧缺血性脑病是当前世界范围内发病率高,易导致死亡或残疾、严重影响人口素质的疾病。目前临床诊断采用病史、临床表现结......
用统计模式识别方法研究了头发微量元素 ,应用于筛选或识别病人 ,建立动态诊断指标。以糖尿病病人和鼻咽癌病人的模拟诊断为例 ,结......
提出利用线性判别函数,d(x)=W′x,对轰炸机和战斗机两类目标进行旋转不变识别。每一目标有72个旋转模式,其中9个为训练样本,63个为测试样本,在每个目......
针对目前光学图像识别准确率不高的问题,重点研究了基于小波空间特征谱熵的图像特征提取方法。该方法利用小波变换前后能量不变......
本文给出一种基于谱特征的数字调制信号识别方法。该方法利用信号二次方与四次方谱的谱线特征进行子类识别,再利用信号频谱及幅......
脑-机接口(brain-computer interface,BCI)是在大脑与外部设备间建立一个直接的信息交流通路,它无须依赖外周神经肌肉系统而仅通过......
本文提出了一种用多频雷达的主动询问来识别海军舰船的方法。其主要优点是所采用的响应波形只要用幅度数据即可合成。在以合成方法......
本文论述如何运用实际宽带主动声呐的回波信号识别湖底沉积物介质类型。五类湖底沉积层介质分别为:淤泥、岩石、孵石、沙、沙/砾石混......
120例人血清触珠蛋白的电泳图谱经数字化图像扫描,用神经网络进行分型。着重分析了影响带型识别的电泳因素。为提高网络的识别能力,将图......
利用一种称为传感器融合的新监测方法,集成来自各种传感器的信息,建立了一个基于神经网络的切屑类型监视的智能系统。当使用不同的切......
研究了利用BP神经网络进行分层介质结构超声识别的方法。应用理论模型分析了不同分层介质结构的回波,研究了用BP神经网络进行介质结构识......
建立故障类型的自动识别系统是机械设备诊断学的发展方向。神经网络理论的兴起和发展为故障类型的自动识别开辟了一条崭新的道路。......
继发布具有拍照功能的duet2产品后,蒙恬又将荣获iF设计大奖的“极致版”名片王推向市场。该产品的外观设计十分简洁,采用了类似传......
扫描仪作为PC的一种外设已出现多年了,但却一直没有像打印机那样成为一种非常普及的外设。在很多人眼中,扫描仪是一种非常专业的......
计算机很能干,它甚至战胜了卡斯帕罗夫,而且,如果 IBM 设计一个“深拳”一类的机器,那么可以肯定:只要4.77M的频率,泰森也将成为......
目的:建立准确快速地识别不同交联剂的改性明胶注射液以及不同厂家生产的琥珀酰明胶注射液的近红外定性分析模型。方法:以全国范围......
提出了一种基于空气耦合超声波技术的玉米种子虫蛀孔洞颗粒和完好颗粒分类识别方法·首先根据玉米颗粒的弹性模量、泊松比和密度等......
动感地带鼓点篇广告到达率高达96%,企业品牌正确识别率达100%,广告品牌正确识别率达95%,广告喜爱度达99%,广告说服率达98%……这一......
介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像......
本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模......
文中使用离散Hopfield神经网络实现了含有噪声字符的脱机识别,并给出了具体的设计步骤和测试结果.仿真实验表明,利用离散Hopfield......
汉语语音的识别,一定要结合汉语的特点。本文介绍了一种用汉语辅音音长信息加速语音模式匹配和用起终点过渡音识别语音的方法。实......
本文把汉字识别归结为无记忆信道对离散信源的信息传输模型。由此出发导出了正确识别率、识别速度的计算公式,分析了影响正确识别......
本文中提出了一个机器识别语言的模型。根据这个模型,提出一种将图样在时间域上规正的新方法。最后给出一组实验结果,正确识别率超......
本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实......
本文以语音信号LPC倒谱系数作为识别特征,运用矢量量化技术实现自动说话人识别.在一个42人、7700个语音的数据库上,我们进行了系统......
对接收信号的调制类型进行自动识别,在软件无线电这类多模式通信系统中非常重要。本文从调制信号幅度、相位、频率及功率谱等特性......
本文提出使用前馈型网络对连续音频流中语音和音乐进行识别的方法.实验数据从Internet特色电台实时播放的音频录制,包含纯语音......
基于电话的自动语音应答系统或说话人识别系统需要将实际的说话人语音与其他的非语音信息区分开。区分电话语音和非语音是一个......
银行、博物馆、地铁站等室内场所的监控和报警是安防工作的重点领域,目前仍然以单一的视频临控为主。本文提出在视频监控平台上......
目的:建立化肥品种的快速鉴别方法。方法:利用近红外光谱分析技术快速、简便、吸收能力较强的特点对化肥品种进行研究,包括建立鉴......
探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上......
目的:建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilkslambda逐步法选择甘草的特征波长,......
受人脑工作机制的启发,提出基于差分融合的虹膜识别方法。首先对两幅归一化的虹膜图像分别计算行、列一阶差分;然后,取第一幅图像......
为设计一个高效且不受维数影响的分类器,采用基于自适应投影算法的RBF网络对于原始雷达目标一维距离像进行识别,能够获得较高的正确......
本文采用基于统计学习理论的支持向量机方法对人眼注视与否进行了研究。实验结果显示,在训练样本数有限的情况下,学习后模型对测试......
本文提出了一种基于BP型人工神经网络的冠心病心电信号识别方法.该网络的输入数据为病人的一些基本参数和心电信号的四个特征参数.......
使用小波变换进行调制识别时,小波缩放尺度对识别率具有显著的影响.本文通过寻找最优的小波缩放尺度,使小波变换后的信噪比(SNR)最......