说话人识别系统相关论文
该文设计了基于高斯混合模型的说话人识别系统实验,通过录制小型语音库、提取表征说话人个性的特征参数、训练说话人模型和似然度......
说话人识别技术作为身份识别应用中的重要技术之一，以其无需密码、无需个体接触、识别设备成本较低等优势，广泛应用于各种身份认证系......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
说话人识别技术是一种基于个人独特的语音特征进行身份鉴别的技术。
当前，很多说话人识别系统仍处于实验阶段，少数实用系统也都......
说话人识别系统通过语音设备采集语音信号,然后对语音信号经过预处理并进行特征参数的提取,最后经过说话人识别的算法鉴别出说话人......
语音是人类最自然最重要的交流沟通方式，将语音信号中说话人的信息提取出来，即说话人识别，也称为声纹识别，是目前语音信号处理中的一个......
作为说话人识别过程中的一个环节,特征提取就是从预处理得到的语音信号中提取有效表征说话人特质的特征参数,送入模型进行训练或识......
语音识别技术是一门涉及信号处理技术、模式识别、概率论和信息论、语音学、人工智能等多种学科的交叉科学。近年来随着语音识别理......
说话人识别是利用说话人语音识别其身份信息的技术。文本无关的说话人识别技术,由于不限制说话人语音内容,得到了更广泛的应用。基......
语音识别是一种最为理想的人机通信方式,随着计算机技术的进步,语音识别技术已经逐渐应用于控制、通信、消费等行业。语音识别既是......
学位
网络环境下说话人识别是指在互联网音频信息中查找出目标说话人的一种技术,在安全、刑侦等领域具有重要的实际应用价值。本文以搭......
作为一种生物认证识别技术,说话人识别技术具有远程控制的独特优势,在互联网发展日新月异的今天拥有非常广泛的应用前景。近年来出......
本文采用矢量量化和协方差矩阵相结合的方法来实现一个说话人识别系统，取得了比单纯的矢量量化法更好的识别效果。......
当前主流的说话人识别系统是用干净语音训练说话人模型，在噪声测试环境下会出现性能的急剧下降。针对说话人识别系统中的噪声鲁......
研究并设计了基于SOPC平台实时的说话人识别系统,其特征参数采用Mel频率倒谱系数(MFCC)和一阶差分MFCC参数,识别模型采用VQ(矢量量......
说话人识别是利用语音信号和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人身份的技术。在说话人识别系统中，提取反映说话人个性的语音特......
针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统，在噪声环境下识刖率显著降低的缺点，研究一个将语音增强器和说话人识别系统级联起......
实际环境下，一个说话人识别系统的性能受到很多因素的影响，说话人自身发音方式的变化所引起的训练与识别语音的不匹配是其中很重要的......
本文提出了确认模式下一种应用智能IC卡的说话人识别系统,在确认的两个过程中均进行了适当的改进：语音预处理中引入了新的端点检测......
本文介绍0ne-Pass DTW算法,并利用它实现说话人识别。此算法的主要特点是采用模板组,即用多个模板作一个字的模板库。实验表明,0ne......
本文研究了线性预测系数(LPC)及其导出的几种语音特征集,定义了分类误差指标,并设计出相应的分类实验衡量这些特征集的性能.在......
本文提出了4种语音切分新算法,在不同程度上消除了能量变化和噪声对切分的影响,应用于若干说话人识别系统,取得了良好的效果.......
本文提出了一种通过聚类和引入中心向量建立起说话人样本特征的方法,利用多层前馈神经网络对特征空间非线性划分能力,实现了一个基......
说话人识别,是根据应用语音波形中反映说话人生理和行为的语音特征参数,自动鉴别说话人身份的一种技术。作为生物认证技术的一种,......
说话人识别技术属于生物认证技术的范畴，主要依据说话人语音波形中表征说话人生理、行为的特征参数来自动辨识说话人的身份，具有广阔......
随着通信与信息事业的发展,越来越多的用户通过电话、手机、计算机网络等媒介进行语音交流,面向这类语音的说话人识别系统,具有使......
在说话人识别领域中,基于模型的方法是最有效的,概率统计模型属于该类方法,GMM和HMM都是典型的概率统计模型,目前,受到十分广泛的......
说话人识别是指通过对说话人语音信号的分析处理来自动识别说话人的身份,它在许多领域内有着良好的应用前景。随着说话人识别技术......
该文的研究工作是自然科学基金重点项目"听觉计算模型及其在说话人识别中的应用"(项目编号69635020)中的一部分.该文针对上前听觉......
提出了两种方法以克服背景噪音的干扰并提高说话人识别系统的鲁棒性:一种方法是基于频谱峰值位置受背景噪音影响相对较小的考虑,将......
在噪声环境下,特别是当说话人识别最常用的模型——高斯混合模型(GMM)失配的情况下,需要对其输出帧似然概率的统计特性进行补偿。......
传统的非线性频率尺度变换虽然能够反映人类听觉系统(HAS:Human Auditory System)的感知特性,但不能区别对待语音中包含的语义和个......
该文设计并实现了一种基于小波变换和线性预测的语音信号特征提取方法 (DWT -LPC)和自组织神经网络的与文本有关的说话人识别系统......
在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统．在实时录音的情况下，利用该识别系统，对不同人的1～7s的语音进行辨识，准确率可达到98％．......
采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时针对支持向量机技术对模式识别中的非线性、高维数的样......
提出一种新的可用于说话人识别的径向基函数网络(RBFN)阵列.RBFN网设计思想是在确定网络中心点之后采用最小线性方差作为目标函数......
为了提高说话人识别(SR)系统的运算速度,增强其鲁棒性,以现有的帧级语音特征为基础,提出了一种基于段级特征主成分分析的说话人识......
介绍了基于Ahera的FPGA和TI的DSP的说话人识别系统的设计和实现方法，利用FPGA并行计算能力，实现了语音信号的预处理、特征参数提取和......
本文介绍了利用ACE(Adapted Communication Environment)实现通信软件的设计机制和优越性,浅析了ACE中主动对象和前摄式模式机制,......
支撑向量机是一种新的统计学习方法，提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辩认系统，在作者的实验中得到了９８％的平均识别率，同时实验......
